要点速览
- OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra,主打屏幕理解、跨应用操作与自然写作,价格更低。
- OpenAI 与 Greg Brockman 同步宣布数学、计算机科学、物理学三项新发现,但具体成果尚待验证。
- Runway 推出 App Studio,用自然语言即可生成可运行创意应用。
- 英伟达在柏林 GTC 披露欧洲 AI 生态布局,并与 Meta 扩大 Muse 模型合作。
- Hugging Face 开源 1300 多个 3D 模型,Papers with Code 以 Apache 2.0 许可开源。
- 基准审计显示首批 15 个 AI 基准中 9 个存在缺陷,Hamel Husain 主张自建私有评测。
- Perplexity 研究员在蜜罐服务器上观测到 PHP2Shell 漏洞被真实利用。
一、模型与产品发布
- OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra,称其能理解屏幕内容、跨应用执行操作并自然写作,面向全天工作场景且价格更低 1。Sam Altman 称其擅长多项任务,尤其看好其开启的“计算机使用新时代” 2;Greg Brockman 表示用 Terra 进行 computer use 已跨过“质变”门槛,感觉比自己在无辅助下操作电脑更快 3。上述体验评价来自 OpenAI 高管,尚无独立评测佐证。
- Runway 推出 App Studio,用户只需用自然语言描述想要的创意应用,即可生成可运行工具,无需编写代码 1 2。该工具调用 Runway 的图像、视频和音频模型,并结合用户的 Brand Kits,生成结果可供个人或整个团队使用 3。
二、AI 科学与基础设施
- OpenAI 宣布三项跨领域新发现,分别涉及数学的调和分析、计算机科学的复杂性理论和物理学的量子场论 1;Sam Altman 与 Greg Brockman 均转发了这一消息,后者称 AI 正开始帮助人类加深对宇宙的理解 2 3。这些发现的具体内容与验证情况未在材料中给出,属于待证实信息。
- 英伟达在柏林 GTC 介绍欧洲 AI 生态布局:DSX POD 采用 Vera Rubin 模块化工厂,在工厂内完成建造、布线和测试后交付,可直接用于生产智能;Agent Toolkit 整合模型、运行框架、沙箱、知识和工具,让企业控制智能体所知、可访问和可执行的范围,OpenShell 用于增强安全性 1。物理 AI 在 AI-RAN、robotaxi 和机器人领域获得新客户,RTX Spark 在与微软合作四年后把个人智能体带到 Windows PC 2 3。
- 英伟达与 Meta 扩大 Muse 模型合作,以提升推理和训练性能;双方还在探索用 NVIDIA OpenShell 安全部署 AI 智能体、用 NVIDIA Sentry 监控智能体行为,Meta 计划更广泛部署 Vera Rubin 和 Vera CPU 1。
三、开源生态与评测方法
- Hugging Face 开源 1300 多个 3D 模型,总计 39 GB,可免费下载;包含生成所用输入图像、提示词和设置,GLB 模型纹理最高 8K,并提供 Opus 与 Astra 的原生 Blender 文件,采用 CC BY 4.0 许可 1。同时,Papers with Code 已开源,采用 Apache 2.0 许可,目标是共同改进论文界面 2。
- “Benchmark Reviews”计划公布首批审计结果:15 个 AI 基准中 4 个通过验证、9 个存在缺陷、2 个信息不足无法评审 1。Hamel Husain 回应批评称,这些基准牵动数百万美元的 token 支出,许多人只看头条数字就相信其可泛化性;他主张让使用者独立判断基准是否代表自己关心的任务,并列出失败任务是否真实、测试框架是否合适、评分是否正确、模型与 API 配置是否一致等核查点 2。他将这套评估视为促使投入自建私有评测的“red pill” 3。
