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行业观察分析
2025-10-27 23:02

中国AI模型碾压美国巨头,第二波AI牛市或将开启

中国AI模型在交易竞赛中表现惊人,DeepSeek和Qwen3 Max分别实现93.73%和90.25%的ROI,远超美国模型Grok 4和GPT的-70%。市场观察者预测第二波AI牛市即将到来,x402协议成为当前热点,其底层仍是AI与区块链的结合叙事。

要点速览

  1. 中国AI模型在交易竞赛中表现惊人,DeepSeek和Qwen3 Max分别实现93.73%和90.25%的ROI,远超美国模型Grok 4和GPT的-70%。
  2. 市场观察者预测第二波AI牛市即将到来,x402协议成为当前热点,其底层仍是AI与区块链的结合叙事。
  3. 布朗大学研究揭示AI心理治疗存在重大风险,可能成为心理健康隐患,LLMs在关键领域的可靠性受质疑。
  4. 中国AI模型在加密货币交易领域展现出显著优势,海外模型如GPT和Gemini表现不佳,甚至接近归零。
  5. 有观点认为下一个重大趋势是大众市场机器人技术,xAI与特斯拉的组合被视为实现这一目标的关键力量。

一、AI交易竞赛:中国模型强势碾压美国巨头

  1. 在NOF1实验室的Alpha Arena Day 9中,中国AI模型表现出压倒性优势:DeepSeek V3.1实现了93.73%的ROI,Qwen3 Max也达到90.25%的回报率,而美国阵营的Grok 4和GPT则遭遇血崩,ROI为-70%。这一结果显示中国AI模型在金融交易领域已具备显著竞争力,可能重塑全球AI交易工具的市场格局。 — via @CryptoYunqi
  2. 从炒币实力证明来看,国产大模型表现遥遥领先,阿里通义千问、DeepSeek收益几乎翻倍,而海外被大肆宣传的GPT和Gemini表现惨淡,接近归零。老外号称数学最好的两个模型Claude和马斯克的Grok4也仅能保本。这一现象引发市场对AI模型地域性能差异的关注,可能影响投资者对AI相关资产的配置策略。 — via @xiaomucrypto

二、第二波AI牛市预期与x402协议争议

  1. 距离去年12月的AI牛市已近一年,市场观察者产生强烈预感,第二波AI牛市行情即将到来,其发展路径可能类似铭文时期,一波过后蛰伏一段时间再迎来更大的一波。当前的大热点#x402协议底色仍是AI,作为全球最火热的赛道,区块链行业不会缺席,市场正重新聚焦AI领域。 — via @zad1130
  2. 关于x402协议,存在不同观点。一种观点认为x402并不能实现之前无法做到的事情,有实力的开发者完全可以自行实现类似效果,卖方也可自己充当中间人,无需引入第三方,因此没必要过度吹捧该协议的技术实力。 — via @nake13
  3. 另一种观点则强调,将x402从AI的大叙事中抽离出来,单独与加密圈内部的旧热潮比较是不合理的,两者外部性差异巨大,AI的能级远非铭文能比。表面看似炒作x402,实际仍是围绕AI+Crypto结合的大叙事展开。 — via @leslieloser_
  4. x402协议的讨论已在海外社区风靡,有观点认为过度专注于其技术细节、特性和缺陷并不能发挥最大“能量”,应从AI+Crypto改变传统互联网支付的宏大视角进行探讨。 — via @tmel0211
  5. 还有观点提出,反向x402模式(即发布者付费给AI以在结果中展示产品)可能正是AI广告的构建方式,这为AI商业模式创新提供了新思路。 — via @antoniogm

三、AI应用与伦理挑战

  1. 布朗大学的研究揭示AI心理治疗存在重大风险,可能成为心理健康隐患。研究发现大型语言模型(LLMs)在提供免费、无偏见的“治疗”时表现出 cynicism 算法特征,这对依赖AI进行心理健康支持的人群构成潜在威胁,也引发了对AI在敏感领域应用伦理的担忧。 — via @MarioNawfal
  2. 实际应用中,有人将医院检查报告拍照后询问ChatGPT和DeepSeek,得到的结果和诊断与医生基本一致,从而选择不看医生直接回家。这反映出AI在医疗诊断辅助方面已具备一定实用价值,但也可能对传统医疗服务模式造成冲击,引发关于AI医疗责任界定和监管的讨论。 — via @_FORAB
  3. 关于AI在教育领域的应用,有观点指出,用AI作弊等同于懒惰,而用AI学习则是杠杆。AI不应成为捷径,而应作为研究、获取想法、学习和准备的额外帮手。今天用AI造假,未来可能被AI取代,强调了正确使用AI工具的重要性。 — via @MahatiSingh

四、AI发展趋势与未来展望

  1. 有观点认为下一个重大趋势是大众市场机器人技术,具备代理工具循环的世界模型与类人执行引擎相结合至关重要。埃隆·马斯克拥有实现这一目标的关键公司组合:xAI负责通过视频数据训练世界模型,特斯拉则专注于人形机器人开发,两者结合可能推动机器人技术实现突破。 — via @bindureddy
  2. 许多中心化AI公司正扮演着人工智能宝库(AIT)的角色,但AI不会长期被关在围墙花园中。这一观点预示着AI领域可能朝着更加开放和去中心化的方向发展,为区块链与AI的结合提供了理论基础。 — via @paoloardoino
  3. 算力正推动第四次科技革命,从AI模型训练、加密交易到自媒体,每一次运算和响应都离不开庞大的算力支持。算力已成为数字时代的核心基础设施,其重要性堪比火锅离不开蘸料,未来算力的竞争将更加激烈。 — via @sweet919268
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