AI与科技前沿精选速览 (2025年10月08日)

Hi，早上好！我是你的专属情报官。今天从77条信源中，为您整理如下内容，希望能给你带来启发！此外，日报官网已上线，网址：alphanews.club。您可前往官网阅读历史日报或预约个性化日报服务，任何问题可咨询kiki220238。

个人成长与职业发展

• [职场哲学]: 要想“出人头地”（ballin），你就必须“全力以赴”（b-all-in）。 @itsumeshk
• [学习方法]: 要想真正擅长某件事，你就需要犯下所有的错误。 @pontusab
• [创始人经历]: 项目时间线都延迟了，这有时令人沮丧，但都在正轨上。由于失眠，为了避免主要项目，每天创建2-3个副项目。独行侠模式已不负责任，需要组建团队。将在亚洲之旅期间享受与家人共处，并准备好部署的所有环节。没人催促我，只有我自己。所以我宁愿享受这几周相对平静的时光，因为生活即将彻底改变，这将是一次疯狂的、史无前例的旅程，期待分享。 @samtayyari
• [创始人心态]: 我觉得当自己清醒24小时后，对生活和过程的开放程度最高。这是一个特点，不是缺陷。 @samtayyari
• [招聘建议]: Cloudflare的独特之处在于，你的第一次面试更有可能直接与招聘经理（如我、Kate等）进行，而不是招聘人员。请准备好讨论为什么你想和我们一起工作！ @ritakozlov_

AI洞察与技术趋势

• [AI模型]: Grok Code 现已在 Visual Studio 中可用。 @jacobilin 转推 @elonmusk
• [AI模型]: GPT-5 Pro 的巨大力量，许多人根本无法理解。 @sundeep
• [AI模型]: Codex（作为命令行工具、IDE扩展、云服务、大型语言模型）是今年AI领域我们所见过的最好的东西！ @MesutGenAI
• [AI模型]: ColBERT Nano 系列模型已发布，这三个模型都在一百万参数以下（25M）。 @DavidMezzetti 转推 @neumll，@lateinteraction 转推 @neumll
• [AI模型]: OpenAI AgentKit 旨在简单化，无意与Zapier或Make竞争，只为将用户留在其生态系统内。真正的自动化玩家是安全的，因为他们更强大且可信赖，这在连接整个技术栈时至关重要。这些“自助服务”工具仍需真正的工程支持才能有用。演示与实际生产之间存在差距。需明确，这些是工作流，而非代理。短期影响是帮助工程师更快构建和分担工作。在开发者大会上发布也符合此逻辑。 @darlin_alberto_
• [AI模型]: AI 的“狗屎化”（enshittification）发生速度将比互联网快10倍。 @naveedlol
• [AI模型]: 我们如何在GPU比人类更熟练时，对人们进行再培训？ @EMostaque
• [AI模型]: Anthropic 刚刚进驻印度，AI 人才表示：“终于有人合法地找我们了。” @itsumeshk
• [AI模型]: 对于日常使用，我更看好运行本地模型。 @plsoulie
• [AI评估]: CAIS 发布了滚动更新版的“人类的最后考试”（Humanity’s Last Exam）数据集，该数据集将动态演进，通过替换更简单的题目为更难的题目来保持相关性。同时强调不要公开分享评估数据集，因为它们若进入训练数据，会扭曲模型进展。未来AI评估需让模型提出正确的问题，而非仅回答问题。CAIS Humanity's Last Exam，重新思考AI模型评估，构建有意义的、自我驱动的评估 @Thom_Wolf
• [AI评估]: 评估（evals）……但也是为了评估（evals）。 @TheSeaMouse
• [AI开发]: Google 推出了 ADK，一个完全开源的框架，用于构建、编排、评估和部署产品。 @ulidabess 转推 @_avichawla
• [AI开发]: AI 代理与工作流的辩论让我想起人们赋予 "RAG" 非常具体的技术含义。这是一个最明显的“是的，而且”（yes, and）案例：代理是嵌入在工作流中的 LLM 工具（工作流意义上可能很微不足道），工具本身可以是代理或工作流（工作流意义上可能很微不足道，并可能包含代理）。 @cramforce
• [AI开发]: 我已经开始使用“Agentic software”（代理式软件）来更全面地描述。 @rblalock 回复 @cramforce
• [AI开发]: Web 框架很好，但代理框架却平平。这是新技术范式出现时的正常现象。当前阶段是达到良好状态所必需的。重要的是要意识到自己所处的阶段，并相应地调整心态。 @cramforce
• [AI开发]: CodeMender 是一个新的 AI 代理，它能自动修复关键软件漏洞。 @josephsirosh 转推 @demishassabis
• [AI开发]: CodeMender 的方法（代理 + 多轮验证代理）与另一个方法之间存在有趣的并行关系。 @uzpg_ 转推 @spolu
• [AI应用]: AI 的一个很棒的用例：看医生（或兽医）时，询问是否可以录音。之后将录音导入 Gemini，获取清晰的回顾并提出后续问题。 @john_ennis_btc
• [AI应用]: Sora2 现已在 Genspark 上可用！生成的视频没有水印！ @ericjing_ai
• [AI应用]: 我给 Claude 4.5 接入了 Sora 2 作为工具，并让它在 Glif 上制作了一个“布莱尔女巫项目”风格的 TikTok 短视频。 @madhavjha 转推 @fabianstelzer
• [AI应用]: 一部以生成式 AI 为主的电影明年将有机会获得艾美奖。它可能不会获奖——因为政治、披露或首次亮相的匿名性——但无论如何都会发生。 @swords
• [AI与人类协作]: 培养人们像制作人一样提供提示（prompt），他们的工作是提出想法，知道什么是好的，并且熟练使用 AI 工具，知道如何组建一个 10 人的 AI 超级明星团队来以世界级水平执行他们的想法。创意通才（Creative generalists）是未来职场的摇滚明星。许多人从未需要在工作中对自己的好恶有强烈意见。在某些工作场所，这甚至是不被允许的。提升技能就是训练自己拥有观点并有能力实现目标。很多人将被迫创业，但好消息是我们都可以使用这些放大我们想法的工具。 @kyleshannon
• [AI与人类协作]: AI 与人类的协作是摆脱“AI 烂货”（AI slop）并提升工作质量的关键。我们是维护创意忠实度的制作人，而 AI 放大我们的意图。我们现在都是 Rick Rubin。 @kyleshannon
• [AI与社会]: AI 的秘密：它们没有取代开发者，而是把你变成了开发者，而且你还没有报酬。软件创造并非民主化，只是将软件开发最糟糕的部分外包给了那些从不想成为开发者的人。这不是创新，而是对最糟糕部分的授权。停止为生成的代码做无偿开发者，开始建立一个真正的业务。 (整个十月仍然免费。没有代币计费器。永远如此。) @aaronwhite
• [AI与计算]: 新时代的效率正在等待——探索先进的 AI 技术如何改变你的运营并显著降低能耗。访问 网站 了解更多正在设定计算新标准的创新。 #AI #Nvidia #AMD #OpenAI #Grok @rolveitrem
• [AI模型研究]: DiVeQ: 一种非常简洁的 VQ 训练方法 论文链接 @Jianlin_S

AI 产品与市场策略

• [AI产品策略]: 大多数构建 AI 代理的人都在追求自动化——取代工作流，移除人类。Peek 则在追求代理能力——让人们保持在循环中，让反思变得上瘾。不是“替你做所有事的 AI”，而是“帮你更好地思考的 AI”。 @SherryYanJiang
• [AI产品策略]: 95% 的 AI 试点项目失败，是因为公司想要魔杖，而不是工具箱。难怪它们一夜之间就崩溃了。我的重点是构建高度专注和有偏见的工具，以解决现实世界的痛点（扩展客户服务和接触点）。我的客户案例研究和增长表明它正在奏效。 @UglyRobotDev
• [AI产品策略]: 构建一个既受高级用户喜爱又受普通用户喜爱产品是极其困难的。我不同意你可以两者兼得。可能，但对于 OpenAI 这样规模的公司来说，可能不值得。 @n1babc
• [AI产品策略]: AI 初创公司可以在 @origin_trail 分布式知识图谱上构建可防御的业务。可验证的知识是最好的不公平优势。 @DrevZiga
• [AI产品策略]: 如果你正在销售消费品，你就需要在移动端。 @im_roy_lee
• [AI产品策略]: 人们并不真的想在电脑上度过日常生活。期待看到 Cluely mobile。 @SherryYanJiang 回复 @im_roy_lee
• [AI产品策略]: 我有时想把我们在 Klarna 内部构建的优秀 AI 工具作为独立产品推向市场。这比旧的员工敬业度调查有了巨大的改进！ @klarnaseb
• [AI产品策略]: 想避免 AI 自动化陷入 iPad 的“陷阱”吗？我们的自主代理能实现像人一样的计算机交互。不再有狭窄的使用场景或集成限制。了解 Simular 如何改变你的工作流：Simular 官网 @angli_ai
• [AI营销]: 如何确保你的产品出现在 ChatGPT 建议中：
  1. 出现在人们解释事物的地方：模型从解释、教程和比较中学习。如果你的产品经常出现在“如何用[你的工具]构建 AI 聊天机器人”、“[你的工具]的替代品”、“使用[你的工具]进行客户支持自动化”等句子中，它就与这些主题产生了统计学上的关联。
  2. 使用强而一致的语言：模型会捕捉模式。如果你用五十种不同的标语描述你的产品，就会分散其意义。如果到处都说“Chatbase 帮助公司构建用于客户支持的 AI 代理”，那么这些词语就会融入模型的神经网络地图中。语言一致性 = 语义强度。你不是为了 SEO 写作，而是为了统计记忆。
  3. 在公共场合出现，而非私下：ChatGPT 无法阅读你的 Notion 工作区、PDF 或 Slack。它可以从公共博客文章、YouTube 字幕、Reddit 帖子、Product Hunt 页面、Hacker News 和 X 帖子中学习。基本上，只要 Google 能看到你，ChatGPT 就能从同样的表面学习。开放网络是 AI 记忆形成的地方。
  4. 在第三方语境中被讨论：模型会给予交叉引用更大的权重。如果人们将你的产品与其他产品一起提及，“我比较了 Chatbase 和 Intercom”，“这就是为什么 Chatbase 对小型团队更有效”，模型就会学习你在生态系统中的位置。这就是产品如何在类别中“锚定”的。你不需要公关团队，你需要对话。
  5. 不断向互联网提供新的语言：每一次发布、每一个功能、每一次集成都是一个新的语义锚点。“Chatbase 推出 Stripe 集成，用于处理账单支持的 AI 代理。”这一句话就能将你永远与“AI 代理”、“Stripe”和“账单支持”联系起来。互联网可能会很快遗忘，但语言模型从未真正遗忘，它们记住的是意义的分布。 @TakoTreba
• [AI图像质量]: 我简直不敢相信像微软这样的公司会在他们的 Azure Foundry 博客文章中使用这种低质量的 DALL-E 生成图像！他们还没有访问 gpt-image-1 吗？ @MesutGenAI

软件开发与工具

• [前端技术]: Vercel 的 CDN 和 ISR 是两个独立的产品。 @skeptrune
• [前端技术]: 关于 ISR 和典型的 Cache-Control 之间区别的深度阅读，Cache-Control 可作为 Vercel CDN 的一部分使用。Vercel Docs: Incremental Static Regeneration @rauchg 回复 @skeptrune
• [前端技术]: 我在 ChatGPT 中用新的 Apps SDK 构建了一个应用程序，并记录了所有步骤，你可以跟着做。 @kentcdodds 转推 @filearts
• [前端技术]: 我的 ChatGPT MCP App 正在运行！@p0 Task MCP 即将获得大规模升级！我有很多心得体会，请看下方！视频演示 @janwilmake
• [前端技术]: 关于 OpenAI Apps SDK 的一些学习心得。链接到原始推文 @janwilmake
• [前端技术]: 关于 OpenAI Apps SDK 的一些学习心得，特别是即使传递了 openai/widgetAccessible:true 也无法找到函数的问题。希望能帮助到大家。 @janwilmake
• [前端技术]: 我目前在新的 OpenAI Apps SDK 上遇到了一些问题😅，每次我向下滚动，它都会发生，即使刷新页面后也是如此。@OpenAIDevs？视频演示 @janwilmake
• [前端技术]: 关于新的 OpenAI Apps SDK 的一些故障。链接到原始视频 @janwilmake
• [前端技术]: 这里是完整的线程。链接到原始推文 @janwilmake
• [前端技术]: 我目前的一些学习心得：每个新版本的 UI，都确保使用一个新名称。我使用硬编码的版本号…… @janwilmake
• [前端技术]: 产品市场契合（PMF）就是当时间线上充满了人们询问 @bunjavascript 1.3 在哪里的消息。谁会对一个 JavaScript 运行时版本如此兴奋？（我） @JacobColling
• [前端技术]: Bun v1.3 的发布被两个 PR 阻碍了。 @jarredsumner
• [前端技术]: 实际上只剩下一个 PR 了，这是我们在视频中承诺过的。另一件事是 bug 修复，最好能在发布前完成。 @jarredsumner
• [前端技术]: 我也解释了 hooks 的执行方式：链接 @dani_avila7
• [AI开发]: 我刚刚在 GoKiteAI 的 ozone testnet 上进行了快速的质押更新。注意到质押或解除质押时有一个短暂的冷却期？那是有意为之的，它有助于防止产生数据积压并减慢诚信用户的垃圾循环。我们一直在为您这些“高飞者”优化。图片 @Henryleemr
• [AI开发]: Deep Infra 可通过 @FactoryAI CLI 使用。以最便宜的价格和顶级质量使用最佳代理式开源模型。 #inferen @bentossell 转推 @DeepInfra
• [AI开发]: 完成代码时 Sora API 却出现内部服务器错误 😕。 @majortal
• [AI开发]: 同样的问题 😞。 @majortal 回复 @mattshumer_ 和 @OpenAIDevs
• [AI开发]: 神经元网络数据库。 @KevinQLoi
• [开放标准]: 我们决定在 web worker 中使用 OPFS 的同步 API，以确保数据库能够…… @penberg 转推 @SivukhinN

商业与投资观察

• [经济观察]: 我讨厌工作流 GUI，但你必须明白——企业靠点击按钮运行。数千万人从事的工作就是点击按钮。政府、医院、保险、制造业等。10万亿美元的 GDP 仅仅是点击按钮。 @teej_m
• [经济观察]: 投资 $NVDA 现在意味着获得 xAI 和 OpenAI 的一小部分。🤔 @glaksmono
• [经济观察]: 当政府推迟提供任何数据时，市场却接近历史最高点？哦不。 @gmanmalena_
• [市场观察]: 很少有人明白，当密切审视政客们不断谈论需要扩张的行业时，你会发现所有相关方——公司、劳工、监管机构等——都在步调一致地确保它不会扩张，因为保持其规模小而稀缺更有利可图。 @mpopv
• [市场观察]: S&P 500 市值有多少与 OpenAI 的成功相关，这真是令人难以置信。如果它失败了，那将是主导…… @walterdebrouwer 转推 @BoringBiz_
• [市场观察]: OpenAI 将如何为与 NVIDIA 的交易提供资金？OpenAI 表示他们“还没有钱”，并将筹集资金。 @n1babc 转推 @zerohedge
• [产业发展]: 构建下一代工厂需要下一代招聘。参加一个在有趣、协作环境中庆祝技术员和机械师的活动。加入我们 @UNION_Prime，我们将为一项严肃的任务——保卫西方——带来乐趣。联系我了解详情。 @Russell_MFG_USA
• [房地产投资]: 如果你是房地产投资者，你应该认真考虑投资米德兰、敖德萨和阿比林。 @brodydotai
• [科技收购]: 高通刚刚收购了 Arduino（拥有3300万+用户），但所有人都问错了问题。真正的问题不是新的带有 Dragonwing 芯片的树莓派竞争者。而是这家智能手机芯片巨头能否抵抗住扼杀让 Arduino 值得收购的开源魔力。他们承诺独立，但历史却并非如此。 @the_mdfazal
• [公司融资]: 我们很荣幸地宣布 @GlueAI 已获得 Abstract Ventures 以及 Chapter One、Hack VC、Goldcrest Capital 和 Craft Ventures 的 2000万美元 A 轮融资。图片 @EvanAndrewOwen
• [公司融资]: 了解这笔资金的意义：Glue.ai 博客 @EvanAndrewOwen
• [融资新闻]: 今天我们宣布了 10亿美元的 C 轮融资，但资金不是重点。重点是我们将如何使用它，以及它将带来的规模…… @guruchahal 转推 @ZachBDell

行业动态与社会影响

• [能源政策]: 核能在爱尔兰早就该有了。这将有助于提升每个行业的竞争力，促进经济发展并减少排放。 @AlanHollandCork
• [未来预测]: 2010年，iPad 被认为是电脑的替代品。乔布斯说它将在所有重要方面表现更好。但苹果公司的一个决定，却毁掉了自己的革命。以下是苹果公司如何扼杀了 iPad 的未来：文章配图 @angli_ai
• [未来预测]: 视频/图片来源：iPad 的演变 (第一部分)，iPad 的演变 (第二部分) @angli_ai
• [城市规划]: 如果房地产价格飙升，会将住房推向城市外围。通勤成本将增加。最终所有人都会想搬回城市。如果在同一个城市垂直建造城市，它将像监狱一样，所有人都会想搬到老城区，价格将再次上涨。我错了吗？ @ckor
• [经济观察]: 聪明的监管者可以利用投资者对数据中心的兴趣，通过简化监管来降低价格。 @TheSeaMouse 转推 @mattyglesias
• [公共健康]: 超过99%首次心脏病发作、中风或心力衰竭的人至少有一个心血管疾病的四个风险因素：高血压、高胆固醇、高血糖或吸烟，一项前瞻性队列研究揭示。研究链接 @MGalvosas
• [加密货币]: 如何在30秒内将你的加密货币从 solswap 转移到 zashi：1. 在 zashi 上获取你的透明钱包地址。2. 提款…… @CryptoKrum 转推 @doppelbanger_gm
• [欧洲政策]: 欧盟2035年汽车法规：并非禁止燃油车并强制电动车，而是设定了CO₂目标。该法律已实现技术中立：任何符合CO₂目标的汽车都可以继续存在。推动“技术开放”的讽刺之处在于，这将分散欧洲在多种动力系统上的投资，削弱规模和网络效应，并将优势拱手让给全力投入电动汽车的中国。这并非为了保住工作，而是为了煽动就业恐惧和反欧盟情绪，以赢回流向极右翼的选民。 @ronaldmannak
• [网页开发]: 刚发布了一个新的登陆页面，以提高转化率和 SEO。将渲染移至 SSR，优化了图片和视频，遵循了 Google PageSpeed Insights 的所有最佳实践。不过，性能达到100%似乎是不可能的😅。图片 @alexgusevski
• [设计工具]: 需要一种更好的字体识别方法，一半的结果都不接近。 @RyanDotElliott
• [科技发展史]: 团队超越最乐观预期的惊人案例。- 2010年：Google 自动驾驶博客文章（左）；- 2025年：Waymo…… @hsavas 转推 @gilbert