AI前沿洞察与效率提升简报 (2025年06月11日)

Hi，早上好！我是你的专属情报官。今天为你梳理了184条信息，其中最值得关注的趋势是：

AI正在加速渗透到各个领域，但同时也暴露出诸多问题与挑战。

从OpenAI模型降价到字节推出Seedance 1.0 Pro，AI技术在不断进步和普及，但同时也面临着诸如生成内容质量、版权问题、以及对传统行业带来冲击等挑战。我们需要拥抱AI带来的便利，同时也要警惕和解决其潜在的问题，才能更好地利用AI提升效率和创新。

希望能给你带来启发。下面是详细内容：
日报官网：alphanews.club，任何问题可咨询kiki220238。

iOS 26 & Liquid Glass

• iOS 26透明图标: 升级到 iOS/iPadOS 26 的一个优势是可以将桌面图标调成透明，降低视觉干扰，减少认知负担。(来源: @XDash)
• macOS 26设置技巧: 在文件夹列表视图设置中，将图标大小设置为“大”，可以使列表展示和顶部工具栏看起来更和谐。(来源: @EryouHao)
• iOS 26 Beta问题: 升级到 iOS 26 beta 后，用户体验感觉像 10 多年前用安卓时的卡顿状态。(来源: @tzxdtc10)
• iOS 26充电问题: iPhone 测试机升级到 iOS 26 后出现无法充电，电量永远显示为 1% 的问题。(来源: @waylybaye)
• Liquid Glass设计解雇传闻: Yongfook 声称因设计 Liquid Glass 被苹果解雇，这可能是为了蹭热度。(来源: @JamesGoong)
• Liquid Glass设计理念: 苹果新的 UI 设计核心理念是系统感知周围环境的变化并响应，从而让人觉得系统更有灵性。(来源: @ivyliner)
• Liquid Glass与发热: iOS26 越看越好看，要是不发烫就好了 (来源: @remixdesigner)
• Liquid Glass未完成: 看了 WWDC 的 Meet Liquid Glass，很喜欢演示中的新设计，一定是 macOS 和 iPadOS 版本还没做好。(来源: @oulvhai)
• Liquid Glass React组件: 液态玻璃组件React版，有诸多参数可调，效果看起来还不错。(来源: @tahcely)
• Liquid Glass实现: 已经有人用 CSS + SVG 实现 Liquid Glass。(来源: @dotey)
• Liquid Glass设置: 强制开启Solarium (Liquid Glass) 的方法 (来源: @Megabits_mzq)
• Liquid Glass反思: 苹果的设计确实牛逼，液态玻璃（Liquid Glass）的使用细节及指导建议都在视频中有所提及。(来源: @lencx_)
  • Get to know the new design system: https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2025/356
  • Meet Liquid Glass: https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2025/219
• Liquid Glass React: 液态玻璃组件React版，有诸多参数可调，效果看起来还不错。🎉 (来源: @tahcely)
  • https://github.com/rdev/liquid-glass-react

AI模型与应用的新进展

• OpenAI模型降价与推理加速: OpenAI 的人表示降价后的 o3 还是原来的 o3，模型并没有被蒸馏或者量化，是“推理工程师发力了”。(来源: @op7418)
• ChatGPT自夸: ChatGPT 说起自己家，他是一点不谦虚。(来源: @cellinlab)
• Claude Code任务进度跟进: 使用Claude Code自动生成包含plan和progress的md文件来跟进任务进度。(来源: @dotey)
• Claude Code的迭代: Claude Code迭代速度很快，新推出了计划模式（Plan mode）。(来源: @dotey)
  • 按下快捷键 Shift + Tab 两次 即可进入计划模式。
  • 进入计划模式后，像往常一样向 Claude Code 提出需求，它会提供详细的实施计划，并在执行前征求你的确认。
• Claude Code代码生成: Cladue4不再像之前那样，一口气把所有代码生成出来，而是一边写代码，一边检查错误，修复错误之后，再改代码，如此循环。(来源: @hhmy27)
• Mistral AI开源模型Magistral: Mistral AI 终于开源了他们的第一个推理模型 Magistral。(来源: @op7418)
  • 包括：Magistral Small：24B 参数的开源版本和Magistral Medium：更强大的企业级版本。
  • Magistral Medium 在 AIME2024 数学推理基准上取得 73.6% 的准确率
  • 推理速度比主流竞品快 10 倍，目前可以在他们的平台 Le Chat 体验
• DeepSeek和豆包的数学能力: Deepseek和豆包是国内AI模型第一梯队，在难度较高的椭圆方程与几何题上拿下满分。(来源: @vista8)
• o3-pro发布: Open AI o3 Pro 悄摸声的发布了，目前只有 Pro 用户和 API 可以用，价格基本跟 Claude 4 Opus 持平，输入 15$, 输出 80$，每百万 Token。(来源: @op7418)
  • o3-pro专为更长时间推理和更高可靠性设计，在数学、科学和编程等学术评测中表现突出，尤其擅长复杂推理和多步骤任务。
• AI 奇点已悄然到来: Sam Altman 认为我们已经越过了“事件视界”，AI 的发展进入了加速阶段。(来源: @op7418)
  • 2026 年会出现能够发现新颖见解的系统。
  • 2027 年出现能够在现实世界中执行任务的机器人。
  • 在 2030 年代，智能和能量——思想，以及将思想变为现实的能力——将变得极为丰富。
• AI视频剪辑神器：PreenCut: 一个新的AI视频剪辑工具，智能分段跟语义化搜索功能挺有用。(来源: @kiwiflysky)
  • WhisperX 自动语音转文字
  • 大模型智能理解内容、生成摘要和标签
  • 一键查找指定片段：比如「找出所有产品演示部分」
  • 批量处理、二次分析、智能裁剪，效率飞起
  • 🌍 开源项目，MIT协议，支持本地部署

Figma更新与AI辅助编程

• Figma 推出官方 MCP 服务: Figma 推出官方 MCP 服务，采用 SEE 模式免除繁琐配置，能比非官方的 MCP 获取更多详细设计稿信息和素材。(来源: @op7418)
  • 通过提供组件、变量、样式等元数据，减少 LLM 的搜索和推理负担，提高代码生成的准确性和效率。
  • 用高层次的设计截图补充元数据，帮助 LLM 理解整体结构、页面流转和响应式布局等。
  • 供伪代码或实际代码示例，描述设计中定义的交互行为。
  • 设计中的文本、SVG、图片、图层名、注释等内容也会被提取，帮助 LLM 理解界面数据模型和填充逻辑。
• Figma MCP 使用方法: 更新 Figma 客户端到最新版，在左上角，打开 Figma 菜单，Preferences-Enable Dev Mode MCP Server。(来源: @op7418)
  • 固定的 MCP 地址是 http://127.0.0.1:3845/sse
  • 正常在 Cursor 或者 Chatwise 中设置 MCP
  • 直接在 Figma 中选择一个页面或者复制画板链接给软件让他实现
• 用 Opus 4 和 Figma MCP 生成成本高昂: 选了一个页面用 Opus 4 和 Figma MCP 生成，MCP 还在获取信息，已经跑很久了，Token 在燃烧。(来源: @op7418)
• Copilot Pro+ 辅助编程: 使用 Copilot Pro+ 创建 DismissButton，可以识别并添加 accessibilityLabel，但 L10N 不合格，整体评分 7 分。(来源: @waylybaye)
• 精确控制AI编程: 布置任务给 AI 时，精确指定文件名、目录、类名、函数名、变量名等，以保证代码库的可控性。(来源: @waylybaye)
• Cursor Rule编程: 如何使用 Cursor Rule 编程（文件命名 / 测试/ 怎样抽象 / 代码风格）(来源: @vikingmute)
  • 对于每个你的要求创建一条单独的 Cursor Rule
  • 将想要全局设置的这些 Rule Type 设置为 Always
  • 将针对特定 feature（比如如图中国际化怎样实现的） 的设置为 Manual，在每次 Chat 的时候按需求手动的添加（比如我确定让 AI 帮我实现页面的国际化）
  • 选择确定的模型，我一般不会乱改，用 Claude 4 Sonnet 非常舒服，这样写出来的代码风格也会统一。
• Notepad.exe 适合 Swift 学习和测试的开发环境： 如何简单创建一个适合 Swift 学习和测试的开发环境？也许，本文中的 Notepad.exe 就是你的理想选择。 (来源: @fatbobman)

AI视频生成的新突破

• Seedance 1.0 Pro 视频生成模型发布: 字节发布了 Seedance 1.0 Pro 视频生成模型，通过火山引擎调用，5 秒 1080P 视频 API 价格仅为 3.67 元。(来源: @op7418)
  • 多镜头生成能力更加稳定和可用，对于提示词的理解都非常到位。
  • 在中国特色的文化内容上表现出色。
  • 6 月 11 日通过火山引擎开放给企业用户，并且已经上线了豆包 App。
• Seedance 1.0 Pro 视频短片： 我们的奇幻短片「The Homeless」，使用即梦视频模型3.0 Pro，也就是SeedDance 1.0生成，在写实度、语义遵循、物理特效上都表现得很好。(来源: @hq4ai)

工具推荐与效率提升

• Alpha News： 每天抓取 10,000+ 推文，自动筛选、聚合、重组，只留精华。用 AI 帮你系统性掌握碎片信息，5 分钟读完当天核心观点。(来源: @cellinlab)
  • 体验地址：https://alphanews.club/
• Ratatui: 用于构建 Terminal 用户界面的 Rust 库 Ratatui。(来源: @HiTw93)
• create-better-t-stack: 一个非常有趣的全新的开源脚手架项目 create-better-t-stack 可以关注一下。(来源: @vikingmute)
  • 可以让你自由的选择你想用的前后端框架，数据库，orm，runtime， addon 等等，然后可以根据你的选择创建出一个独一无二的有最佳实践的 Typescript 项目。
• n8n 标题生成器： 终于有空学习n8n，做个标题生成器。输入任何内容，生成5个标题。(来源: @vista8)
  • 这么看，n8n很适合做一些AI小工具，还能分享给别人用
• 灰豚数据白嫖会员： 和灰豚数据的商务谈了一个白嫖会员的链接，点下面链接可以白嫖 15 天会员（仅限新号）。(来源: @dontbesilent12)

行业观察与商业洞察

• 对AI博主的看法: AI博主是比汽车博主、数码博主、军事博主更下一层的博主， 因为它不需要展示任何实物， 甚至连素材都不讲究， 只需要转发一下关联文字就可以如同公鸡打鸣一般照例惊呼未来已来。(来源: @dotey)
• 微信输入法这个模糊音 n = l: 拯救了我的拼音输入，之前一直用五笔输入，因为我的拼音贼差。(来源: @kiwiflysky)
• lovart 邀请码: lovart 邀请码(来源: @kiwiflysky)
• 玄学AI工具的变现工具思路分析: 最近有很多小伙伴咨询的AI工具类别中，玄学类占绝大多数。(来源: @leviyuen)
  • 玄学AI有巨大的付费空间，因为涉及心理，信仰，感情的行业，有很大的粘性和付费意愿。
  • 目前玄学工具主要在AI Saas通过基础试用，然后高级功能订阅付费一类，还有免费玄学小工具，博客+广告adsense变现和收费报告，服务变现一类。
• Sam Altman预言: 在他看来，我们已经跨越了事件视界，数字超智能的起飞阶段悄然启动。虽然机器人还没满街跑，但 ChatGPT 已经比历史上任何人都更强大——数亿人每天都在用它。(来源: @bluebird0605)
  • 2025：AI 代理做认知工作，编程彻底变样
  • 2026：系统能产生全新洞察
  • 2027：机器人进入现实世界
  • 最有意思的预言可能是：那些被程序员嘲笑的「创意人士」要翻身了，因为 OpenAI 们正在为世界造一个大脑，而限制因素将是好创意，不是技术实现。
• 「杰文斯悖论」的新变种: 效率提高反而导致使用增加 (来源: @bluebird0605)
• 知识付费业务的两种玩法: 小规模玩法（只做产品，不做流量）和大规模玩法（只做流量，不做产品）是刚好反过来的。(来源: @dontbesilent12)
• “你可能对AI不感兴趣，但AI对你很感兴趣。” AI先驱Ilya Sutskever在多伦多大学的毕业演讲中警告，AI终将能完成人类的一切任务。(来源: @WildCat_zh)
• 不要当小白鼠: 每年 beta 系统都是各种奇葩问题，导致各种问题。(来源: @WarrenLau_)

设计趋势与用户体验

• 新的 UI 设计核心理念: 系统感知周围的环境(可以是 App 的内容, 可以是 Vision 中的物理时间,..) 的变化并响应, 从而让人觉得系统更有灵性, 好像是一个有生命力的东西。(来源: @ivyliner)
• 好的设计应该具有基本的普适性: 也就是不论什么场景下都可以接受，而不是“啊不好看是因为壁纸不行你换个壁纸就好看了”。(来源: @PM_Chen_)
• "兄弟们" 是流量密码: 开头一句“兄弟们”，这才是流量密码，能够很明显拉近你与观众的心理距离。(来源: @tangpanqing)

开发者避坑指南

• Alist 疑似被卖: 知名开源网盘应用 #Alist 疑似被卖，请各位暂停更新以免碰到供应链投毒等情况。(来源: @kiwiflysky)
• SwiftUI TabView Bug: SwiftUI 中的 TabView 超多 bug，特别是在 watchOS中。(来源: @haozes)
• Xcode 26 beta1: Unfortunately, the two problems related to onChange and onAppear have not been fixed in Xcode 26 beta1.(来源: @fatbobman)
  • onAppear Issue: https://fatbobman.com/en/posts/traps-and-countermeasures-for-abnormal-onappear-calls-in-swiftui/
  • onChange Issue: https://fatbobman.com/en/posts/the-anomaly-of-onchange-in-swiftui-multi-layer-navigation/
• Rosetta 2 的影响: 有一个很重要的新闻，一些 Intel 的老程序可能在 macOS 27 之后就不再工作了。(来源: @Megabits_mzq)
  • 苹果说 Rosetta 2 在 macOS 27 之后只会给游戏保留部分功能。不是游戏的 App 还能不能跑，可能得看缘分了。
• 国内没有又好看又好用的徒步轨迹 Android App 吗？ 两步路和六只脚是真的丑啊，AllTrails 很好看但是国内轨迹少。(来源: @hal__lee)

行业趋势与未来展望

• AI对社会的影响将是渐进且深远的: AI 将推动科学进步和生产力提升，极大改善人类生活质量。到 2030 年，个人的能力将远超 2020 年，许多人会学会利用新工具提升自己。(来源: @op7418)
• 智能与能源将变得极为丰富: 2030 年代，智能和能源这两个人类进步的根本限制因素将变得极为充裕。只要有良好的治理，理论上人类可以获得任何想要的东西。(来源: @op7418)
• AI 进步的自我强化循环: AI 不仅能提升科学研究效率，还能加速自身的进化（递归自我改进）。AI 的经济价值推动了基础设施的快速扩张，未来机器人甚至可以制造机器人，数据中心可以自动化生产更多数据中心，进步速度将进一步加快。(来源: @op7418)
• 技术进步带来的社会挑战与适应: 虽然技术进步会导致部分职业消失，但社会整体会变得更富裕，有能力探索新的社会政策。历史表明人类总能适应新工具和新需求，未来也会如此。(来源: @op7418)
• AI 安全与普惠性是关键: Altman 强调，必须解决 AI 的“对齐问题”（alignment），确保 AI 长期服务于人类集体利益。之后要让超级智能变得廉价、普及，避免被少数人、公司或国家垄断。社会需要尽早讨论如何设定“广泛的边界”和集体对齐标准。(来源: @op7418)
• 未来展望：智能“过于便宜”: Altman 认为“智能过于便宜以至于无需计量”已触手可及。虽然听起来疯狂，但回顾 2020 年至今的进步，2030 年的预测并不夸张。(来源: @op7418)
• OpenAI 们正在为世界造一个大脑: 那些被程序员嘲笑的「创意人士」要翻身了，而限制因素将是好创意，不是技术实现。(来源: @bluebird0605)
• AI对新闻行业产生冲击: 新闻网站正遭受谷歌AI工具的重击，聊天机器人取代传统搜索，引发新闻网站流量暴跌。(来源: @dotey)
• AI 对齐问题: 必须解决 AI 的“对齐问题”（alignment），确保 AI 长期服务于人类集体利益。(来源: @op7418)