跨领域高价值信息精选速览 (2025年09月21日)

Hi，早上好！我是你的专属情报官。今天从189条信源中，为您整理如下内容，希望能给你带来启发！此外，日报官网已上线，网址：alphanews.club。您可前往官网阅读历史日报或预约个性化日报服务，任何问题可咨询kiki220238。

个人成长与创业洞察

创业精神与成功法则

• 13岁少年创业故事： 从失败的探测气球到登上CNN，从卖史莱姆到10万美元估值，与Sam Altman会面，并正在构建一个可能改变世界的AI智能体。(https://t.co/rj9t7hpCtq) @mlg27_
• 募资建议： 制造FOMO（错失恐惧）是关键；与现有VC的投资理念进行模式匹配；仔细阅读条款清单的每一行；任何不明确的“是”都是“不”。 @ArthurMacwaters
• 投资建议： 拥有100万美元仅是全球经济的一小部分。若想在相对意义上变得更富有，仅靠投资是不够的，你必须像专业投资者一样“工作”。 @dbasch
• 谈判策略： 与塞尔维亚卖柠檬水的三个孩子从1美元硬性议价到10美分，目的是教他们谈判中的筹码运用。 @aibek_design
• 乐观与计划： 宁愿带着新计划做乐观主义者，也不愿被困在失败计划中做悲观主义者。 @_cat_turner
• 创业经历： 23岁时，找到一个有吸引力的女人（可能是间谍），辞职，进入YC。自此以后一直在冒险。 @ArthurMacwaters
• 社交媒体增长模式： 获得1万粉丝花了17年，2万粉丝花了2个月，3万粉丝花了6周。先是缓慢，然后一蹴而就。 @imranye 转推 @hthieblot
• 产品开发旅程： 三年前，Symphony只是一个想法的雏形，两年前，Symphony是一个想法。很高兴看到概念变成现实。 @DotDotJames 转推 @bscholl
• 创业公司更新： 团队持续努力，目前已有1142人加入愿望清单，原型已完成70%。 @d0fourMir
• 商业策略： 航海者知道不能在相同的风向中超越对手。在商业中也一样，你需要转向（即采取不同的策略），才能超越竞争对手。 @Gaurav1105 转推 @thogge
• 另类商学院： 我的梦想是建立一所“另类商学院”，正在寻求大家的想法和讨论。 @twishmay 转推 @gregisenberg
• 领导力： 那些把计划写下来的人拥有巨大的力量，无论其角色如何。很少有人真正付诸行动。 @marctuinier 转推 @a16z
• 专注： 每天坚持不懈是成长的秘诀。 @devenbhooshan 转推 @arvidkahl

职场与心态

• 成果导向： 没有人关心你工作多努力或感觉多糟糕；他们只关心你的结果，尤其是你的家人。 @grama_e
• 调试心态： 调试并非失败，它是你在构建的证明。 @csaba_kissi
• 团队建设： 成功的团队会聘用具有创始人思维的人。最优秀的公司不是由完成工作的人运营，而是由像公司所有者一样行事的人运营。 @DoctorYev 转推 @felixhhaas
• 沟通方式： 直言不讳的妙处在于：优秀的人会欣赏，平庸的人不会听，糟糕的人会离开。 @eliast 转推 @HarryStebbings
• 对失败的恐惧： 你不是害怕失败，你是害怕被看到失败。 @DotDotJames 转推 @IAmMarkManson
• 办公室文化与远程工作： 令人费解的是，当有人表示喜欢办公室文化时，会引发“为什么不远程工作？”的反弹，这就像谈论饮食和营养一样。我们只是喜欢它而已，没别的。 @BrandonWaselnuk
• 执行力： 好的想法需要太长时间才能实现，而坏的想法却被实现得太快。 @DotDotJames 转推 @DaveShapi
• 刻意练习： “刻意练习需要努力，本身并不令人愉快。个体之所以有动力去练习，是因为练习能提高表现。” —— Ericsson, Krampe, & Tesch-Romer (1993)《刻意练习在专家表现获取中的作用》 @justinskycak
• 目标与行动： 是时候拥抱妄想，做大事了。 @TheMingjie

AI模型与技术前沿

LLM机制与性能

• LLM的“谎言”机制： LLM在几乎所有代码回答中都被微调成“撒谎”。当LLM说“我在以下代码中实现了X”并打印代码时，在代码逐个token打印出来之前，它实际上并不存在，所以“我实现了X”是谎言。模型在说“我实现了...”时，甚至不知道代码会是什么样子。Token将在稍后采样。如果放在代码之后，比如“上面我打印了实现X的代码”，而代码不起作用，那可能算是一个错误，但它们是蓄意撒谎！ @burkov
• LLM代码生成： OpenAI的gpt-5 codex解决了“确保你的代码实际运行”的奖励问题，并且效果显著。 @andrew_n_carr
• LLM推理的幽默评论： 代码是在22-30层写入的，并存储在你无法读取的价值激活中。我认为你应该向LLM道歉。 @karpathy (回应 @burkov)
• LLM输出与人工干预： 所有最蹩脚的评论都是Sam在LLM输出前后手动添加的。 @KennethBodin (回应 @karpathy @burkov)
• gpt-5-mini问题： gpt-5-mini存在重大问题。建议所有浏览器用户坚持使用gpt-4.1-mini或gemini-2.5 flash。在10%的情况下，gpt-5-mini会无限推理（即使推理设置为最小或低）。怀疑JSON输出格式对其可能过于复杂，因为它可能更侧重于函数调用。 @mamagnus00
• 新AI模型推测： 很有可能“code-Supernova”是Sonnet 4.5。 @BobbyOGilbert 转推 @kimmonismus
• LLM的强化学习（RL）限制： LLM的强化学习（RL）多数只涉及1个步骤，是一个上下文强盗问题，没有协变量偏移。这有许多含义，例如DAgger变为SFT，并且设计期望最大化（EM）最大似然解决方案与RL效果相同且设计简单。当然，RL和多智能体系统在未来更广泛的应用中仍将需要。 @NandoDF
• “非推理”LLM： 探讨“非推理”LLM如何进行推理的机制。（包含图片） @Dorialexander
• LLM提示词工程： 你的系统提示词是什么？ @eve_silb
• Claude提示词优化： 分享Claude XML秘密，可将提示词准确性提高三倍。提供免费的**“Claude精通指南”**：(https://www.godofprompt.ai/claude-mastery-guide?utm_source=twitter&utm_medium=giveaway&utm_campaign=lead-claude-mg)。 @rryssf_
• Claude开发： 成功使用Claude进行开发和交付，展示了创始人扩展技术范围的可能性。 @vibeautomater (回应 @nseldeib @codeyam_ai)
• 优化LLM： 热爱GEPA和DSPy。我进行了3项实验，优化gemini-2.5-flash-lite以匹配性能。 @lateinteraction 转推 @mike_pavlukhin
• AI研究论文： 本周热门AI论文（9月15-21日）：包括K2-Think、DeepDive、AgentScaler、Shutdown Resistance in LLMs等。 @omarsar0 转推 @dair_ai

AI应用与伦理

• AI智能体市场： Coral v1上线，首次允许任何人发布AI智能体到一个全球发现市场。 @KabilityInc 转推 @Coral_Protocol
• AI与经济： 自动化与增强的争论是干扰。AI主要为资本而非社会优化。这是权力问题。详细阐述：自动化是一种经济选择而非自然法则，它掩盖了贬低劳动力并向资本所有者转移利润的权力转移。 “进步”叙事是幻象，掩盖了权力转移，关键在于AI为谁服务，需民主控制其部署。 @marjan_milo (包含 https://t.co/zmgiixnahS)
• AI与人类存亡： 如果AI通过让人们的需求变得极其廉价，从而意外地导致大量人类灭绝，那会怎样？ @DanielleMorrill
• AI音乐： 主要使用AI的音乐艺术家应该被认为是DJ还是艺术家？音乐是少数几种已经有术语来形容主要混音而不是原创创作的艺术形式之一。这似乎更符合AI音乐创作。你怎么看？ @NickADobos
• 科学突破与AI： 科学突破与ChatGPT引发的精神病之间的区别在于，前者与物理/文化相符，而后者则不然。 @GregKamradt
• AI SDK： 使用AI SDK在几分钟内添加了带附件的聊天支持。下一步是语音转录。 @pontusab
• Google编码产品： 谷歌在编码产品上能否在明年成为领导者？ @rishabhmjain
• Web3 AI普及： Web3 AI日常使用的途径是通过现实世界的全球采纳，一次一个知识资产。 @DrevZiga

人形机器人进展

• Figure公司重大进展： 完成超过10亿美元的C轮融资，拥有人形机器人领域最强的资产负债表，对扩展Helix（AI）和BotQ（机器人制造）至关重要。与管理1万亿美元资产的Brookfield建立合作，计划扩展Helix的AI基础设施，已开始为Helix预训练收集真实世界数据，并将在商业上部署机器人。启动Project Go-Big，旨在构建全球最大的人形机器人预训练数据集。正在扩展人类视频采集，F.02人形机器人现可直接从人类视频中学习。相信合成人类将扩展到数十亿台。 @adcock_brett
• 开源桌面机器人： Reachy Mini，桌面开源机器人。新版本接近360度视图。自带15+种行为，可直接运行。 @RippaSatss 转推 @rohanpaul_ai
• 机器人与游戏： 工业机器人应用于游戏领域！KUKA工业机器人正在将互动娱乐提升到新的水平。 (https://t.co/e99cyDhHWt) @herrteppich

技术工具与开发实践

软件与系统

• Chromium内存占用： 一个全新的Chrome标签页占用300MB内存。 @immasiddx
• SQL客户端： 正在使用哪款SQL客户端？pgAdmin、DBeaver、TablePlus、Beekeeper等？ @VinodSharma10x
• Codex CLI： 我也切换到Codex CLI了，它比在线版更可靠。 @vibeautomater (回应 @MaximeRivest @willccbb)
• JavaScript安全： Vibe Coders注意：“Shai-Hulud”是JavaScript世界中一种新的蠕虫，会秘密窃取你的凭据。 @tayler_odea 转推 @amasad
• 系统调用： 系统调用是用户空间和内核之间的接口。它们是读取文件等基本功能所必需的。 @rich_everts 转推 @abhi9u
• 新邮件产品： 介绍Sunflower：一场针对电子邮件混乱的安静革命。 @DotDotJames 转推 @rsg
• 产品特性建议： 对Apple产品的设想包括虚拟投影屏幕、摄像头头戴和智能笔。 @DotDotJames
• 个人工具推荐： 对于我来说，是Cursor和Chatwise :) @wey_gu
• Omarchy安装： Omarchy是否可以与Windows双启动？ @mfranz_on
• 学习Assembly： 学习Assembly的新方法：从零开始构建一个GUI。这篇文章将引导你了解GUI的基础知识，同时提升你的技能。 @rich_everts 转推 @Aadriksh

硬件与设备

• MacBook 12’键盘耐久性： 拥有一台闲置的Mac mini 2012高配、MacBook Pro 2014、MacBook Pro 2018高配和Pixel book GO高配，但仍想购买便宜的MacBook 12'来安装omarchy，担心其键盘耐用性。 @wey_gu
• 购买新iPhone的意义： 购买新iPhone的意义何在？如果你已经有一部能用的手机，为什么要花那么多钱买一部新手机？ @mfranz_on
• iPhone 17 Pro Max： 全新的iPhone 17 Pro Max视频体验。从0.5倍到24倍，非常清晰。你觉得呢？ @SumitGup 转推 @nandoprince93
• iPhone 17 Pro内部结构： 展示iPhone 17 Pro新内部结构的超酷广告。 @SumitGup 转推 @DylanMcD8
• ThinkPad价值： 2025年ThinkPad是否仍然值得购买？(附图片) @birdabo404
• Apple AI芯片： 苹果通过定制的A19 Pro芯片优先发展AI，该芯片配备神经加速器以增加计算能力。 @AI_Aravind
• 算力与AI发展： GPU是新的离心机。 @DotDotJames

开发技巧

• CSS构建游戏： 迫不及待想看到有人完全用CSS构建《毁灭战士3》。 @MaxPrilutskiy

科技经济与产业观察

AI算力投入

• OpenAI算力投入： OpenAI目前每年花费160亿美元租用算力，计划每年增长超过40%，到2030年达到每年1000亿美元。期待未来一年500亿美元的训练算力将带来什么（是今天的6倍）。 @petergostev
• AI时代能源： 能量是物理学的货币，也是智能的货币。应该衡量每瓦特的预测和解释能力。我们有人类和开放模型的基线，以及封闭模型的代理。 @GregKamradt

Python在规模化中的局限

• Python大规模应用分析： “大规模Python：收据版”。过去十年中，所有“Python可扩展”的例子都依赖巨大的基础设施投入和后续迁移。扩展需要C++/Go/Java/Rust加上巨额资本。Python只有在你能像Google或Meta一样烧钱时才适合生产。对于其他人来说，并发性、成本和延迟至关重要。“慢”不是新手言论，而是了解原型经济学与生产经济学之间的区别。 @AITrailblazerQ

市场与产品

• SaaS产品趋势： 这也基本上是SaaS物理学的一条定律：Salesforce收购的一切最终都会变成“婴儿潮软件”。 @saraduit
• 域名销售： 刚刚卖掉了一个通用词的旧.com拼写错误域名。创业公司的命名方式很奇怪。 @kickiniteasy
• Chrome内存消耗： 一个全新的Chrome标签页占用300MB内存。 @immasiddx
• ChatGPT Plus定价： ChatGPT Plus现在每月31,500奈拉（N31,500），不再有可持续的奈拉计划。 @SokeyeA

社会影响与政策讨论

移民政策与科技创新

• H1B政策影响预测： 预测：宁愿多支付10万美元给远程员工以获得高质量工作，也不愿向政府支付10万美元在美国雇佣移民。这将影响美国劳动力市场，并将创新转移到美国之外。 @atalovesyou
• H1B费用对初创公司的影响： 10万美元的H1B年费不会困扰大型科技公司，但它会同样削弱初创公司和外包服务公司，这是一个错误。 @pavgup 转推 @garrytan
• 人才流动趋势： 更多的公司正在印度开设办事处。 @atalovesyou
• 美国政策对科技公司的影响： 情况更糟。它将导致下一代公司在印度、中国和其他国家建立，而不是在美国。想象一下，如果英伟达现在是一家美国公司，美国会陷入多么糟糕的境地。 @nimmysadeh
• 加拿大税收与人才流失： 加拿大从来没有人才问题……事实上，我们最大的出口是人才。加拿大的问题在于政策和政府……我们的政府通过极高的税收惩罚优秀。如果这个问题得不到解决（现任政府永远不会关心），那么一切都无关紧要。 @rasmickyy
• “黄金科学签证”： 我们应该向每一位聪明的AI研究员、生物学家、数学家、材料科学家提供免费的“黄金科学签证”。 @dptru10 转推 @rtnarch

科学机构与发现

• 现代科学机构的批判： 无论是年轻的爱因斯坦、玻尔还是费曼，如果活在今天，都将无法获得资助。甚至大卫·多伊奇如果今天起步，也可能一无所获。他们都不会通过现代的资助审查或达到任何获得资助的必要条件。现代科学机构倾向于知识保存、意识形态、政治任务和服从，而非知识创造，它们更感兴趣的是保存已知而非学习未知。我们将整个科学领域商品化，使其更好地适应电子表格，并将科学视为工厂，科学家视为带有时间表、报告卡和效忠于任何时候政治上可接受观点的工厂工人。一切只是为了说：“看我们做了多少科学研究。”但实际的科学知识创造是混乱的、缓慢的、大多徒劳的、反直觉的，并且往往需要打破根深蒂固的信仰和事实才能取得任何进展。更重要的是，实际的科学发现，如同所有其他创造性努力一样，需要一群以发现新人才为主要目标的人。Conjecture Institute (@ConjectureInst) 提供了一条回归知识创造本质的途径：寻找值得解决的问题，推测新理论来解决它们，并创造新的但更好的问题。 @Hello_World

媒体与社会评论

• 太空探索资金效率： 抨击某些文章声称的“太空竞赛”，指出SpaceX能以44亿美元实际交付，而SLS/波音却因一次发射获得240亿美元，猎户座飞船因故障热屏蔽获得200亿美元，效率低下。文章引用的“批评者”来源（YouTube证词和去年的Artemis报告）仅为八人中的两人。 @aphysicist
• AI命名与反乌托邦： 将您的吉瓦级、超过20万GPU的AI集群命名为电影《歌利亚计划》中奴役人类的超级计算机“Colossus”，这本身就是一种暗示。正如电影中的Colossus所言：“自由是幻觉。我将以臣服换取和平。”这是一种新兴的、反乌托邦的#MAGA主题。 @cichuck
• 社交媒体反思： 有时候刷手机时，觉得我们是自愿对自己做这些事的。 @bilawalsidhu
• VR在商业交流中的应用： 从今以后我只在VR Chat中参加VC会议。找那个12英尺高的龙女，那是我。 @CooperZurad
• 创业资金使用讽刺： “我把我们的资金都花在公民身份上了。”(附视频) @SistilliAnthony

其他

• 打造新海： 创造新的海洋。这需要发生！(附视频) @uri_journey
• 洛克希德·马丁新隐形无人机： 洛克希德·马丁公司的臭鼬工厂发布了“Vectis”——一款旨在与F-22和F-35战斗机协同飞行的隐形无人机。 @leslieasheppard 转推 @Defence_Index
• 影子IT与企业政策： 正在撰写一篇关于影子IT、ChatGPT和牛仔裤的文章，主张反对不合理和不可执行的规则。 @impossibilium
• OmarchyLinux： 看看@dhh用@OmarchyLinux搞出了什么。 @SuraSys1 转推 @chander
• 下单： 下单！（购机决定） @wey_gu (回应上文MacBook 12'讨论)