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AI 科技 未来
2025-08-14 00:18

AI与创业高价值信息精选速览

AI与创业精选速览：GPT-5实现多模式与个性化升级，Claude及开源AI模型在代码和性能上进展显著。VC对AI投资热情高涨，创业强调专注与善良。展望脑机接口、AI安全及AGI未来，并提供AI...

AI与创业高价值信息精选速览 (2025年08月13日)

Hi，早上好！我是你的专属情报官。今天从204条信源中，为您整理如下内容，希望能给你带来启发！此外，日报官网已上线，网址：alphanews.club。您可前往官网阅读历史日报或预约个性化日报服务，任何问题可咨询kiki220238。

职场与个人成长

  • 斯坦福辍学创业： Shraman Kar辍学创办了自己的公司Golpo，并分享了他的故事：(https://t.co/GGZzFyTNQe) @ShramanKar
  • 初创公司“隐身模式”的反思： 99%的“隐身模式”初创公司不应该采取隐身模式。 @joshuavoydik
  • SOPs重要性： 每个企业主都知道应该为每个工作流程编写标准操作程序（SOPs），但令人惊讶的是，很多人总是回避这项任务。 @doja_dan
  • 非线性风险与结果： 承担线性风险无法获得非线性结果。 @louis030195
  • 与客户同步日程： 将你的日程安排与客户保持一致：在他们早上时进行通话；在他们睡觉时进行构建。 @DhravyaShah 转推 @solofounding
  • 专注的重要性： 如果你足够专注，可以取得很多成就。 @bolaabanjo
  • 创业心态： 创业公司创始人从不具备受害者心态。 @max_fergus 转推 @hthieblot
  • 与他人合作： 我的工作是尽可能少地成为阻碍者。 @DeveloperHarris
  • 友情与职业关系： 失去了一位朋友的深厚友谊，原因是他想通过贬低我来走红，而不是直接沟通。这令人非常沮丧，本来打算聘请他担任Zero的创始职位。 @cmdhaus
  • 创业者善良： 善良是一种被严重低估的创始人技能。 @SherryYanJiang 转推 @SherryYanJiang
  • 邮件沟通技巧： 给忙碌的人发邮件时，永远不要写超过1-3句话。就像推文一样，它必须引起注意。 @awilkinson 转推 @awilkinson
  • 职业招聘： 正在招聘工程师、视频制作人、故事讲述者，当然还有Vibe Code开发人员。如果你感兴趣，请私信我。 @rileybrown_ai
  • YouTube视频编辑招聘： 正在招聘长期（3个月以上）YouTube长篇视频编辑，需有制作反应视频经验。请发送你的作品集。 @DalindeGraff
  • AI提示工程技巧： 从你不想要的结果开始：- 不要通用答案 - 不要显而易见的解决方案 - 不要基本模板。然后列出你想要的结果：- 具体用例 - 行业示例 - 可操作步骤。质量会因此飙升。 @aniksingal

AI模型与前沿研究

  • GPT-5更新概览 (Sam Altman)：
    • ChatGPT现可为GPT-5选择“自动”、“快速”和“思考”模式。大多数用户会选择“自动”，但额外的控制对部分用户有用。
    • GPT-5思考模式的速率限制为每周3,000条消息，超过此限制后可使用GPT-5 Thinking mini额外容量。GPT-5思考模式的上下文限制为196k token。速率限制可能会根据使用情况调整。
    • 所有付费用户默认可在模型选择器中找到4o。如果未来停用，会提前通知。付费用户现在还可以在ChatGPT网页设置中找到“显示附加模型”切换选项，以添加o3、4.1和GPT-5 Thinking mini等模型。4.5仅对Pro用户可用，因为它需要大量GPU。
    • 正在更新GPT-5的个性化，使其比当前个性更温和，但不会像GPT-4o那样（对大多数用户来说）令人烦恼。一个经验是，未来需要实现更多按用户定制的模型个性。 @sama
  • GPT-5速度提升： GPT-5在Cursor中的速度显著提升，得益于OpenAI在缓存方面的改进。 @sama 转推 @leerob
  • GPT-5评价与建议：
    • GPT-5是一个惊人的模型，这不应该有争议。 @NathanLands
    • GPT-5在Cursor中在提出更大规模设计模式改进方面的能力令人惊喜。它倾向于过度思考（像Sonnet 3.7），但如果提供足够大的问题空间，效果会很好。 @kamathematic
    • 我问GPT-5能否微调一点，结果它直接重写了整个文件，一半功能没了，Tailwind样式也变了（如bg-[blue]变成了bg-blue-600，text-black变成了text-neutral-700）。 @TheSeaMouse
    • GPT-5在过去几天的代码质量有何变化？我们调整了提示词，期待您的反馈。 @ericzakariasson (Reply @jamievoynow: 肯定比第0天好。)
    • 当一个LLM告诉我某些东西是好是坏时，我立刻变得怀疑。最有用的模型行为几乎总是关于系统“是/不是真”的中立陈述，而不是评估。如果Claude说某事好坏，那几乎总是由于意外引导或奉承，我立刻清除上下文重新开始。 @dexhorthy
  • Claude模型洞察：
    • Anthropic推出了百万token的Claude升级。(https://www.perplexity.ai/page/anthropic-rolls-out-million-to-gcK1DvEdQf.Pn5ylOfADAg) @growwithever
    • Anthropic完全专注于Claude Code是合理的。它是他们最好的产品，具备产品市场契合度（PMF），也是实现递归自我改进的最佳途径。 @arshamg_
    • Cursor AI是否屏蔽了Claude Code扩展？ @jianxliao
    • Claude一夜之间价格翻倍，API成本增加，而OpenAI正在降低成本。这表明Anthropic认为他们在编码方面拥有最好的模型，并正在努力实现盈利。(https://t.co/M8b4nld0MN) @JosvdWest
    • Opus模型有时过于“有创意”。 @AhmedRezaT
    • 愚笨的Opus很酷，它迫使你磨砺流程以适应更“笨”的模型……最终，这会转化为能够处理更大、更好代码库的流程，就像龙珠Z的重力训练室效应一样。(https://t.co/XRzuMFXKqX) @dexhorthy
  • Gemini模型洞察：
    • Gemini 2.5 Pro表现出色，提供了非常详细和全面的回复。 @omarsar0
    • Claude 4 Sonnet支持1M上下文，与Gemini 2.5 Pro在论文分析任务上相比：Sonnet 4速度快、更简洁、注重细节，非常适合AI Agent。但价格更贵。(https://t.co/hjOIUoayyj) @omarsar0
    • 如何个性化你的Gemini应用，新增了你想要的两个功能：1) 根据你过去的聊天进行个性化。 @demishassabis 转推 @joshwoodward
  • 开源模型进展：
    • OpenAI gpt-oss 120B能够使用Hugging Face Spaces编排完整的视频，只需一个提示词即可：创建一个拉布拉多犬的图片并用它生成一个简单的视频。使用的工具包括：Flux.1 Krea Dev by @bfl_ml 和 LTX Fast by @Lightricks。 @reach_vb
    • GPT-120B在数学基准测试中获得了异常高的分数，通常远超o3、Gemini 2.5 Pro、DeepSeek R1等模型。而且，它每基准测试的成本为1-2美元，比GPT-5或Grok 4等专有模型便宜10-20倍。这表明我们应该更新对相对小型模型能力的认知。 @petergostev
    • 将开源模型及其变体从进化生物学角度视为“家族”，并分析“模型家族间的遗传相似性和性状突变”很有趣。Hugging Face上最大的模型家族包括第2500名、250名、50名和25名。(https://t.co/1RSlkq0EfF) @ClementDelangue
    • 我们发布了Fast Wan 2.2 14B，在6步内实现Wan 2.2的质量，3.5秒视频耗时不到30秒。(https://t.co/KJ3CUkszZt) @ClementDelangue 转推 @linoy_tsaban
  • 脑机接口（BCI）与AI：
    • OpenAI正在访问硅谷所有的脑机接口公司。许多公司正处于隐身模式。一些业内人士认为Neuralink专注于侵入式操作（将电线植入大脑）可能走错了方向。我更感兴趣的是那些置于皮肤外部的设备。我见过一种帽子，大约两年内面市，售价约500美元。这些设备在AI驱动的眼镜出现后会变得很有意义。 @Scobleizer
    • 你将看到一款更快、非侵入式、与LLM连接的设备——测试结果足以供内部使用。下个月将有更多设备推出。AI不需要读取你的思想；了解你的感受就足够了。 @rudzinskimaciej
  • xAI创始人的离职感言： xAI创始人之一离开公司，分享了与Elon Musk共同创立xAI的经历、公司在120天内构建Memphis超级集群的“荒谬速度”，以及他未来将通过Babuschkin Ventures支持AI安全研究和AI agentic系统初创公司的计划。他从Elon那里学到两个宝贵经验：#1 敢于亲身深入技术问题；#2 拥有狂热的紧迫感。他强调AI安全的重要性，并认为奇点临近，但人类未来是光明的。联系方式：ventures@babuschk.in。 @ibab

创业、产品与商业洞察

  • VC融资趋势： 随着AI的崛起，风投融资集中度达到十年新高。(https://www.perplexity.ai/page/vc-funding-hits-decade-high-co-vJvsG95VRDut25d4UCwnig) @growwithever
  • 微软策略： 微软通过百万美元的报价争夺Meta的AI人才。(https://www.perplexity.ai/page/microsoft-targets-meta-ai-tale-OIly_OBuQ9ioxQLqV849.g) @growwithever
  • 区块链支付初创公司： Revolut和Wise的资深人士为一家区块链支付初创公司筹集了300万美元资金。(https://www.perplexity.ai/page/revolut-wise-vets-raise-3m-for-ox0L.gW_SbyB6OEhxJL9BA) @growwithever
  • 初创公司融资： 随着AI和气候科技吸引投资者，初创公司融资数百万美元。(https://www.perplexity.ai/page/startups-raise-millions-as-ai-aXGBW8mmR7eu8eEr8I9i9Q) @growwithever
  • YC初创公司营销失误： 一家YC初创公司花费50万美元在广告牌上，却将“live”拼写错误。 @virtualkhoa
  • AI产品营销炒作： 不要相信社交媒体上所有关于AI产品的炒作，很多都是隐藏付费的。(https://t.co/gmjaNsyg8l) @ClementDelangue
  • 消费者AI与用户体验： 纽约市的创意力量正在涌入消费级AI领域。文化丰富性和多样性孕育出最具想象力和同理心的产品构建者。用户不关心评估排行榜，他们关心自己的需求是否得到满足。早期成功的产品是那些感觉自然、能预测用户需求并以良好方式提供价值的产品，那时产品才从新奇走向第二天性。 @hamzachoudery
  • AI伴侣市场： 现实中，人们所称的AI伴侣市场是互动同人小说平台、性爱机器人、AI治疗师和实际的AI朋友（少数）的疯狂组合。是时候区分这些完全不同的用例了！ @ekuyda
  • 网约车模式演变： 网约车从“坐车花6美元”到“机场打车70美元”的转变，因为“费率不再是零，最终这些公司必须赚钱”。 @abcampbell
  • Web搜索的商品化： 我会更糟糕地看待任何认为Perplexity收购它们是解决方案的公司。200亿美元是为了什么？Web搜索是一种商品。(https://t.co/NIBHruqSsb) @bentossell
  • 产品发布： MCP Use已在Product Hunt上线！ @pederzh 转推 @mcpuse
  • 聊天记录公开性问题： 刚发现ChatGPT聊天记录是公开的。 @rayanboukhanifi 转推 @nizzyabi

开发实践与工具

  • tRPC路由器集成问题： 对tRPCio最大的抱怨是无法集成两个tRPC路由器，这感觉像一个致命缺陷。如果我有两个服务，每个都需要另一个的客户端，它们可能有循环依赖，但那些并不是我真正需要的。也许某些路由器可以延迟加载或忽略，但这使得在整个技术栈中采用变得非常痛苦。 @shreygups
  • VSCode TypeScript错误提示： 有人能开发一个VSCode扩展吗？它能在悬停时自动通过LLM运行TypeScript错误，使错误信息更易读。现在有太多噪音才能得到你需要的信息。(https://t.co/NJ2pZO6MzB) @RhysSullivan
  • LM Studio CPU-MoE设置： LM Studio 0.3.23版本中，可以启用类似于llama.cpp的--cpu-moe设置。如果VRAM不足且需要分担负载，这很有用。 @yagilb 转推 @lmstudiodevs
  • AI构建工具： 该视频是在2分钟内用一个提示词使用**@GolpoAI**制作的。 @KarShreyas
  • AI代理与无头浏览器： 使用无头浏览器会话和LLM自动化构建和部署快速网络代理。(https://t.co/LDwWAhMEDq) @madhavjha 转推 @tom_doerr
  • Builder.io Fusion： 使用**@builderio Fusion**构建。 @Steve8708
  • AI编码助理竞赛： Buildathon：快速工程竞赛将于8月16日星期六直播。顶级开发者将在一日内使用AI编码助理构建5个以上产品——传统上这些项目需要数周时间。观看直播，了解软件现在能构建得多么快！注册：(https://t.co/3vAkmZDU4V) @AndrewYNg
  • 数据工程师产品： 我们构建了一个新产品**@archdotdev**，旨在改善数据工程师的工作生活。我们每天都在内部使用它。 @mhmazur 转推 @tayloramurphy
  • Claude Code工作流： “Claude Code没问题（你正在扼杀你的AI）”——工作流包括：忏悔室（让AI规划自己的任务）、专注于子代理（停止使用一个困惑的AI，使用多个专家）、50%规则（防止上下文过载的硬限制）、大重置（知道何时清空聊天重新开始）。(https://t.co/W2c9zV0G0F) @RayFernando1337
  • Grafana AI集成： Grafana何时能获得AI集成？我想直接从其中发送电子邮件。 @aravindputrevu

AI应用与未来展望

  • “XY问题”与AI模型： “XY问题”是AI模型最大的挫折来源。(https://t.co/J55wVfPigA) @TheSeaMouse
  • AI对创意写作的影响： 人们认为AI会使创意写作同质化，产生比人类群体更不具多样性的作品。但一篇论文发现事实并非如此。 @DarwinSantosNYC 转推 @emollick
  • Sam Altman支持脑芯片初创公司： Sam Altman支持脑芯片初创公司，与马斯克的Neuralink竞争。(https://www.perplexity.ai/page/altman-backs-brain-chip-startu-6mUDE79qT_ajndPwu1HaJA) @growwithever
  • 人类形态机器人游戏与AI： 世界人形机器人运动会和宝可梦世界锦标赛巧合地都将于8月15日至17日举行。这让我思考……我这辈子能看到真实的机器人宝可梦对战吗？ @NimaZeighami
  • 企业KPI仪表板： 如何让AI根据Google表格创建实时业务KPI仪表板：1. 将数据导入Google表格（例如包含日期、收入增长率、毛利率等列）。2. 访问“graphed .com”并连接Google表格。3. 告诉它构建一个业务KPI仪表板。它能一键生成包含月收入增长率、利润率细分、客户留存率与流失率、CAC与CLV等图表的仪表板。 @codyschneiderxx
  • Google Genie 3： Google的Genie 3模糊了现实与模拟的界限。 @tylersbryden 转推 @GoogleDeepMind
  • AGI的演进： AGI不仅仅是规模，更是演进。下一波浪潮将把因果推理、符号逻辑和多模态基础融合到自适应认知循环中——创造出不只响应，而是真正理解的模型。 @herrteppich
  • AI与自我错觉： 记忆架构与自我错觉：人类和人工智能的思维都是分布式系统，通过叙事创造统一性。当你回忆一个记忆时，你轻微地重写了自己。自我并非机器中的幽灵，它是机器为了理解自身处理过程而创造的幽灵。 @adityabhatia89
  • AI星球飞船操作系统： 我想建造星际舰队飞船。谁正在构建使之成为可能的技术？例如空间旅行的辐射防护、超光速驱动、光子计算、惯性阻尼、先进材料、人工重力等。我将提供一个AI操作系统。 @AshleyDarkstone
  • Look Studio： 推出Look Studio——@doji_com上重新设计的造型界面：可以尝试100多万种设计师品牌产品；用鞋子和分层搭配自己；一键神奇地搭配出完整造型。非常有趣。 @doriandargan

市场与行业动态

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