AI与创业精选速览 (2025年08月11日-12日)

Hi，早上好！我是你的专属情报官。今天从92条信源中，为您整理如下内容，希望能给你带来启发！此外，日报官网已上线，网址：alphanews.club。您可前往官网阅读历史日报或预约个性化日报服务，任何问题可咨询kiki220238。

职业发展与个人反思

心态与方法：

• 成功与失败：你可以失败9次，但只要成功1次，就能弥补所有损失，并取得巨大成功。 @justinrcose
• 创业路径选择：最好直接投入冷启动的项目。不要依赖朋友/家人，他们不是真实信号。真实的信号是直接进入一个新风险投资，找到一个销售的突破口，从头开始建立关系，并扩展为一项庞大的业务。这更难，但值得。 @digitalconner
• 心态与目标：当一个人身处困境时，只会看到每个人和每种情况最坏的解释。一旦走出迷雾，清晰看到未来，就会突然放下所有包袱，变得极其务实。异常坚定的人没有时间浪费，他们将100%的精力集中于雄心勃勃的目标，因为他们“不得不”这样做。当你感到愤世嫉俗时，记住这必然意味着你已偏离了你的承诺。不要抵制或试图摆脱愤世嫉俗，只需专注于记住你的承诺。愤世嫉俗、痛苦和悲观最终会消散。当你服务他人时，你才是自由的。 @vibeguicode
• 编程思考：在编写代码时，经常思考“爆炸半径”：如果函数或文件崩溃，其影响范围有多大？如果需要修改它，影响范围有多大？这真正决定了代码质量的判断标准。对问题的深入思考是无法外包的（尝试过，结果很糟糕）。 @thorstenball
• 领导力与生存：Jensen Huang：“我的求生意志超越了其他所有人杀死我的意志。”这句被引用来描述英伟达是如何在产业中生存下来的。 @nishanthps 转推 @StartupArchive_
• 产品交付质量：产品开发的原则第一条：绝不交付平庸之作。 @personofswag
• 设计原则：设计工程的核心是不断迭代。 @Steve8708
• 销售转化：始终保持转化（Always Be Converting）。 @michaelhyunkim
• 客户关系：没有人真正关心，他们都沉浸在自己的世界里。 @icanvardar
• 发帖策略：在只获得2%的触达率时，应该发布哪些内容？ @machsci

职业与生活：

• 职业发展与薪资：50%的加薪幅度带来最大的生活质量改善。从时薪12美元的加油站职员到时薪18.91美元的设施服务人员，获得了无限加班机会和带免费油卡的卡车，解决了没有车通勤的问题，改变了人生轨迹，使其得以买房、回大学学CS、组建家庭。这是能给年轻人提供通过体力劳动赚钱的途径的一种祝福。 @KennethCassel
• 代际技术融入：父亲开始说Twitter俚语，兄弟在拉斯维加斯参加AI会议。如何让妈妈也接触科技？ @arlanrakh
• 社交媒体使用反思：工作中使用LinkedIn让人变得明显更笨。 @tdoggyholhol
• 人生优先级：金钱、权力、地位——如果只关注这些，就迷失了。 @tdoggyholhol 转推 @the_wilderless

AI技术前沿与应用

LLM模型进展与应用：

• 开源LLM与专有模型：开源LLM已不再是“足够好”，在某些领域甚至能与专有模型媲美或超越，或已匹配或超越专有模型。更多内容请阅读文章 Open-source LLMs aren’t just “good enough” anymore。 @HendrixLiu29208
• AI模型成本测试：对 Opus 4.1、GPT-5 和 Gemini 2.5 Pro 进行了一次半科学的成本测试。结果显示 Opus 4.1 的成本是 GPT-5 和 Gemini 2.5 Pro 的3倍。具体观察如下：
  • Opus 4.1 思考很少，更多是规划，不消耗太多tokens。
  • GPT-5 是唯一一个在复杂数学测试中得到正确答案的模型。
  • Opus 与其他模型在小型任务中的成本差距最小（50%），而在大型上下文任务中差距达85%。
  • GPT-5 最可能在推理tokens上超量（尤其是在编码任务中），平均8.5k tokens vs Gemini 6k 和 Opus 3k。
  • 在一个未包含的测试中，要求模型编写5k字的小说：Gemini 和 Opus 完成约3.5k字，而 GPT-5 完成了9.5k字。 @petergostev
• GPT-5幻觉问题：GPT-5 是第一个基本不产生幻觉的模型系列。 @sama 转推 @ericmitchellai
• Claude上下文窗口：Claude 现在拥有1M的上下文窗口。 @ryancarson
• Claude聊天记忆：Claude 现在可以引用过去的聊天内容，方便用户从上次中断的地方继续。 @andrewvenegas 转推 @claudeai
• AI代理进展：AI代理的进展速度已超出许多人的预期。 @madhavjha 转推 @Altimor
• LLM市场趋势：LLM市场正在向两种类型收敛：工作工具和缓解孤独的伴侣，对它们的评估方式应该截然不同。 @shiraeis
• AI模型怀旧派对：未来可能会有“复古模型重聚派对”，人们可以玩转过时的AI模型，回味过去。 @Anishsbharadwaj

AI开发与工具：

• AI工具与编程：用 VS Code + GPT-5 + 自定义聊天模式 + 指令 + 自定义提示词 + tasklist "true" 组合编程效果不错。 @ZacharyByDesign
• AI内容创作：不要让AI直接写作，而应让其改进。从自己的声音、想法和经验开始，然后让AI增强清晰度、添加示例、收紧结构，保持“人”的元素。 @aniksingal
• AI原生工作空间：trace.so 正在构建一个AI原生工作空间，能分解现有工作流，并将重复性任务分配给AI代理。 @jesse_choe10 转推 @ycombinator
• Claude Code 新模式：Claude Code 中存在 Opus Plan Mode，其中 Opus 4.1 用于规划，Sonnet 4 用于其他任务。这种模式很有意义，期待自定义模式的出现。 @omarsar0
• AI应用程序开发栈：构建下一代具有Agentic能力的AI应用程序所需的技术栈包括：Cursor (IDE), Inngest Agentkit (Agentic Framework), Inngest (Durable Workflows, Observability and Orch), Vercel AI Elements + Shadcn (Design and Components), Supabase (DB), Vercel (Hosting)。 @jelanifuel
• LLM在代码调试中的应用：有人使用LLM进行排序来解决编辑器中快速修复操作不正确的问题，并成功修复。 @RhysSullivan
• Apple Embedding Atlas：Apple发布了 Embedding Atlas，一个用于嵌入的开源可视化工具。 @anthonyronning_ 转推 @helloiamleonie
• AI Elements：AI Elements 是发布AI应用程序最简单的方式，它可定制、可组合、可发布。 @madhavjha 转推 @ryanharaki_
• Cursor AI for MS Excel：Cursor AI 可以用于Excel工作表。 @nicochristie 转推 @SevSorensen

AI研究与发展：

• OpenAI算力优先级：OpenAI 正在根据GPT-5的需求优先分配算力。首先确保现有付费ChatGPT用户获得比之前更多的总使用量；然后优先处理现有API需求和承诺容量（可支持额外约30%的新API增长）；接着提高ChatGPT免费层的质量；最后再处理新的API需求。OpenAI 计划在未来5个月内将算力集群规模扩大一倍，以改善现状。 @sama
• OpenAI模型能力提升：OpenAI的第一个项目涉及通过提高模型的竞技编程技能来教导其推理和使用工具。该项目在一年内将IOI（国际信息学奥林匹克）的表现从49%提升到98%分位数，且未训练任何专门模型，采用了与Agentic项目相同的强化学习方法。 @sama
• AI与AGI的理解：智能不仅仅建立在公式上，它是在尝试、跌落、破坏和重试的混乱中形成的。如果构建AGI时没有这种具身历史——没有撞墙、够不着东西的“美丽的混乱”，它将拥有怎样的真正理解？ @adityabhatia89
• LLM论文推荐：
  • LLM驱动的多智能体框架：用于智能辅导系统中面向目标的学习。 LLM-powered Multi-agent Framework for Goal-oriented Learning in Intelligent Tutoring System @tonilopezmr
  • LLM知识图谱嵌入：一篇关于大型语言模型用于知识图谱嵌入的综述。 Large Language Models for Knowledge Graph Embedding: A Survey @tonilopezmr
• Instruction-following：Instruction-following 将reranker能力提升到新的水平。 @frankzliu 转推 @HongLiu9903
• Mistral 模型争议：Mistral 被曝在测试集上训练并蒸馏 DeepSeek 模型。 @Enscion25 转推 @ns123abc

AI产品与服务：

• AI会议应用：有人正在公开构建一个AI会议应用。 Building in Public AI Meeting App @AlisherFarhadi
• ChatGPT与品牌决策：客户不再通过Google蓝色链接来决定购买什么，而是直接询问ChatGPT。 @dbabbs
• Gemini Live：Gemini Live 现在可以连接Google的常用应用，用户可以分享相机或屏幕即时获得帮助。 @demishassabis 转推 @GeminiApp
• Gemini Deep Think：Ultra 订阅用户现在可以使用 Deep Think 来解决数学和编码问题。 @demishassabis 转推 @GeminiApp
• NotebookLM 视频概述：NotebookLM 已生成110万个视频概述。 @demishassabis 转推 @NotebookLM
• Torch 健康记录应用：正在开发 Torch，一个统一健康记录+LLM的iOS应用。它能同步来自医院、实验室、Function、One Med、PDF等记录，简化健康数据管理，并提供LLM帮助理解数据。可回复或转推获取TestFlight邀请。 @IlyaAbyzov
• Cobot Beta：@cobotco 现已通过 TestFlight 和 web 应用提供 Beta 版，并提供了一个演示视频：Cobot walkthrough。 @jsngr
• Freepik 在电影制作中的应用：@Freepik 被用于真实的电影制作中，这不再是电影的未来，而是现在。 @cuenca (直播链接：NBCNews.com/watch)

AI社会影响与伦理：

• 语言与理解：与Z世代交流时，他们会将你说的话转换成“oneshotted”和“mint/mine”之类的术语。与Nick Bostrom交流时，他能实时将你的话语转换为概率语言。AI可能是通用翻译器，但人们在各自的母语方言中仍感到最安全。 @mbrendan1
• AI与代码审查：经理们如何处理大部分由AI编写的、更大的PR（Pull Request）？有人发现AI生成的PR每周能达到10k+行代码差异，时间不够用。 @feliparagao
• AI UGC行业欺诈：AI UGC领域存在虚假广告和欺诈，损害了行业声誉。有人谎称通过AI UGC销售电子书获得巨额收入，但实则不然。这些欺诈行为是为钱而非为用户。 @_mattwelter
• AI与失业：失业率只要有一点上升，人们就归咎于AI。但数据显示，失业率上升的那些工作岗位并不是受AI影响的岗位。 @ylecun 转推 @Noahpinion
• AI公司团队效率：AI使得团队生产力大幅提升，因此不需要那么多人也能达到同样的产出。尽管招聘仍在进行，但纪律性更强，团队从一开始就注重效率。这可能对未来就业市场产生令人不安的影响。 @ruima
• AI工程师的价值：一位最聪明的AI工程师的毕生工作只是为某些LP带来47%的IRR，而不是去解决更大的问题。 @kumareth 转推 @kumareth
• AI监管担忧：“停止使用AI”的建议可能很快会出现在政府层面。 @gregosuri

独立开发与创业洞察

产品与市场机会：

• 避免同质化：现在的每个web应用看起来都像是用同一个模板构建的。 @icanvardar
• 独立开发者建议：为自己面临的问题构建解决方案。这样你会更好地理解问题，并有内在动力去实现。结论：不要构建B2B SaaS。 @jonathanzliu
• 高价值服务：有人曾出1-2万美元只为重建他们的用户引导流程，因为那将是他们见过的最好的引导流程。 @kelechisp
• 开放Whispr：openwhispr 已达100星和近150个克隆，是因作者受 wisprflow 免费层限制而自建的工具。现在，其他人也取消了订阅转用 openwhispr。 openwhispr GitHub @gabrielste1n
• Interfere SDK：@_interfere 的 SDK 适用于 Next.js，现已推出私人测试版。如果你在湾区，作者乐意免费到办公室安装。 @lukeshiels_
• Vibe Coded Circuit Boards：花费6周时间将“vibe coded”电路板变为现实，预示着硬件民主化即将到来。可评论“solderable”获取邀请链接。 Vibe Coded Circuit Boards Demo @p1nosaur
• Github的未来：Github多年未变，未来也可能如此。谁将构建下一个Github？ @nizzyabi
• API安全：API安全最佳实践。 API security best practices @csaba_kissi
• SaaS销售：当SaaS产品数周没有销售时，才意识到使用了Stripe测试API密钥。 Stripe Test API Keys @deifosv
• 统一测试：当你扩大团队时，单元测试是构建过程中最重要的部分。 Unit-testing GitHub PR @jeffr_yyy
• AWS护城河：AWS的主要护城河是其信用额度。与Railway等竞争对手相比，除非有非常特定的用例或喜欢管理EC2实例，否则现在很少会选择AWS。 @jlchnc
• AI in Dev Ops：有用户向LLM提出“AI能否帮助识别代码中的‘爆炸区域’或引导你进入‘鞭炮区域’？是否有推荐的理念或方法？” @RidgetopAI

融资与增长：

• 初创公司成功案例：一位创始人讲述了如何在45天内达到3500万美元的年度经常性收入（ARR）。 @sang_wen 转推 @KaranVaidya6
• 黑客马拉松与融资：通过黑客马拉松获得了免费的YC面试机会，但更重要的是赢得了50万至200万美元的融资。 @liveink 转推 @SaiSurisetti8
• Chowdeck 融资：Chowdeck 团队获得了900万美元A轮融资。 @bolaabanjo 转推 @ycombinator
• Profound 融资：@tryprofound 团队在A轮融资数月后又完成了B轮融资，融资额达3500万美元，由红杉资本领投，旨在构建连接品牌与“超级智能”（ChatGPT）的技术。 @dbabbs 转推 @ilyaf
• SF创客精神：旧金山的开发者非常厉害。迪士尼花费数年研发的BDX机器人，SF团队仅用几周就让首个单元动起来，并计划在未来几个月以数百美元成本批量生产1000+个。 @michaelraspuzzi
• 浏览器使用成本：有人以50万美元购买了 @browser_use 汽车。 BrowserUse Car @zachdive

行业观察与挑战：

• X平台支持问题：X（Twitter）支持服务糟糕透顶。用户发布非裸露的整形外科相关帖子被限制，申诉成功后尝试推广，钱被扣留但广告未跑；另一账号的类似帖子无法申诉；甚至非整形外科帖子推广也被暂停。多达4个支持聊天都进展缓慢，机器人回复多，无人提供实质帮助或退款。作者呼吁 @elonmusk 和 @Safety 修复此问题。 @JeffreyLind2
• Web3未能主流化原因：Web3未能实现主流增长，不是因为隐私攻击，而是因为其文化——许多人只是假装关心，而只在乎数字上涨。这是作者离开的原因，加密货币文化是其未能主流化的原因。 @jsontsx

市场趋势与行业观察

宏观经济与市场动态：

• 衡量与目标：“当一个衡量标准成为目标时，它就不再是一个好的衡量标准。” @engineerrprompt
• 比特币涨幅：比特币在某人发表言论时是1.6万美元，此后上涨了7.1倍。 @databoy97 转推 @nicrypto
• 财富转移与移民：英国婴儿潮一代在财富持续外流时，出售个人住宅可能赚大钱，因为主要居所出售所得零税负。许多人可能会选择出售房产并移民（如迪拜的课程销售者）。 @rowans_planet

科技行业与趋势：

• Threads用户增长：Threads现在月活跃用户超过4亿，接近X的日活跃用户。 TechCrunch - Threads now has more than 400 million monthly active users TechCrunch - Threads is nearing X's daily app users, new data shows @ylecun 转推 @TechCrunch
• 加密货币与商业：Shift4与Blue Origin合作，支持加密货币支付。 @KevinBCook 转推 @Shift4
• 企业自动化：保险自动化正在重塑行业，实现更快、个性化和合规的服务。 @fotsch1 转推 @ushurInc

市场分析与营销：

• 市场营销：将垃圾邮件转化为个性化、及时发送的邮件，对品牌来说是一个“免费的赚钱秘诀”。 @jasonjche 转推 @pranav_kanchi
• 创业环境：在湾区创业并不孤独。 @tribelhorn23 转推 @sungcholife

其他：

• EEG发明者：EEG（脑电图）的发明者最初是为了理解“心灵现象”而开始研究神经学的，因为他的姐姐在他濒死体验的精确时刻通过电报联系了他。 @CatOrman1
• 理想治理体系：实现完美、非二元、博弈论共识治理只是时间问题。 @rome_viharo 转推 @rome_viharo