AI 科技与商业高价值信息精选速览 (2025年07月31日)

Hi，早上好！我是你的专属情报官。今天从90条信源中，为您整理如下内容，希望能给你带来启发！此外，日报官网已上线，网址：alphanews.club。您可前往官网阅读历史日报或预约个性化日报服务，任何问题可咨询kiki220238。

个人成长与职业发展

高效工作与心态建设

• 清晰目标： 痛苦有助于你找到目的的清晰性。坏事是为了让你成长，而不是伤害你。利用每一个时刻去学习、适应和繁荣，因为总有一天你会回头看，并明白那就是你走到今天的原因。@dustinhollywood
• 早起专注： 最好的生产力秘诀是早起一小时，直接开始处理最重要的一件事。@thedankoe 转推
• 创始人特质： 创始人市场已经饱和，但我真正关注那些：展现真实性；投入每一次互动，无论是大是小；以同样的紧迫感、尊重和谦逊对待每一个人。@charchiangg
• 公司管理： @levelsio 谈论保持简单：“将公司从小做到大而不变得公司化是非常困难的”，记住公司创立的初衷，每天带来价值，这对于保持公司的“灵魂”非常重要。@stevederico
• 创业策略： 启动资金为0的业务并非独一无二，新的营销指南提供了摆脱困境的方法 新的营销指南。@marc_louvion 转推 @DanKulkov
• 市场契合度： 关于创始人/市场契合度存在一个误解。人们谈论它仿佛是爱上一个问题，或是发现一个…（转推内容未完）。@liveink 转推 @hnshah
• B2C产品： B2C产品成功的真理是，你有5分钟时间让用户产生兴趣。如果“Aha时刻”不能快速到来，用户留存也不会好。如果你的第一分钟体验很糟糕，就不要再纠结第7天留存率了。@SherryYanJiang
• 公司转型： 我们正在转型！转型从来都不容易，但在某些情况下却是必要的。这是我们转型的原因和一些经验教训。@spicy_liu

AI 技术与产品创新

人工智能模型与应用

• 去中心化金融AI代理： Theoriq 协议支持链上自治代理执行复杂的金融任务，如交易、收益优化和流动性管理；代理可以动态组成“集群”以协作完成更大的任务，使用内置机制进行协调和策略执行；信誉系统跟踪每个代理的表现和结果，实现信任最小化交互并激励良好表现；它提供了核心金融原语和基础设施，将 DeFi 转化为“代理经济”。@zerokn0wledge_
• 个人AI记忆容器： 正在构建自己的记忆容器，所有看到、阅读、说出、喜爱的内容都将被存储、带时间戳并归因，由 @shrinked_ai 提供深度检索支持。这是一个可以由我们每个人拥有的通用人工智能 (AGI)。@damnventures
• 研究数据结构化工具： 第一个添加的工具是用于从研究所需的媒体中收集和结构化数据。该工具的快照可在 https://signal.shrinked.ai 查看。@damnventures
• 语音AI网页摘要工具： 构建了一个声控AI工具，可以为你总结任何网页并将结果直接发送到 Slack。@coderoflagos 转推
• AI卡片与迷你应用： Nimo Infinity 上线了创始人模式，现在可以创建 AI 卡片并立即让它们为你工作，还可以创建自己的 AI 卡片，未来还将推出 AI 迷你应用。@rohildev
• API性能提升： 全新的 Swarms API 更新提供了无与伦比的性能增强，包括高达4倍…（转推内容未完）。@KyeGomezB 转推 @swarms_corp
• 构建AI代理： 学习如何用175行 Python 代码构建一个AI代理 代码示例视频。相关代码可在 https://gist.github.com/leerob/f25f99a4f298680762b117cedd5ecc4c 查看。@leerob
• AI工具合集： 有人详细分析了所有优秀的AI工具 AI工具合集视频。@leslieasheppard 转推 @aakashg0
• Midjourney个性化推荐： Midjourney 推出了个性化图像和视频推荐功能，点击右上角的“为你推荐”按钮即可体验。@bsansouci 转推 @midjourney
• AlphaEarth Foundations： 谷歌 DeepMind 推出了 AlphaEarth Foundations，一个AI模型，它将PB级卫星数据整合到单一的数字表示中，解决了科学家面临的信息过载和数据来源不一致两大难题。@DarwinSantosNYC 转推 @demishassabis，@jonas_kg 转推 @GoogleDeepMind，@DarwinSantosNYC 转推 @pushmeet
• 家庭AI应用： Helix 在家中进行衣物洗涤的F.02模型正在运行，该AI模型已在办公室运行一个多月。@DarwinSantosNYC 转推 @adcock_brett
• 个人超级智能： 实现个人超级智能的方法 视频链接。了解 Limitless Pendant 更多信息请访问 http://www.limitless.ai。追求个人超级智能多年，这是一个很好的词。@dsiroker, @janwilmake
• Meta的AI愿景： Mark 分享了 Meta 为所有人实现个人超级智能的未来愿景。@jonas_kg 转推 @AIatMeta
• AI生成UGC视频： Photo AI 新增了UGC（用户生成内容）讲话视频功能，通过 Claude Code 实现。该功能允许用户制作看起来像自己或合作模特/网红的UGC视频，并可选择 ElevenLabs 的任何声音或使用自己的API密钥导入声音。AI模型每隔几个月就会变得更好，应用功能也因此直接受益。@levelsio
• AI视频生成改进： Golpo 旨在解决现有 AI 视频工具不适用于交流的问题，通过重新构想 AI 视频生成来改进用户体验 Golpo 介绍。@ShramanKar
• AI代理餐饮库存管理： 使用 Mastra 构建了一个代理驱动的餐厅库存管理系统 文章链接。@calcsam
• 人体运动智能AI： @MyolabAI 发布了自上线以来的最大更新，实现了掌上人体运动智能追踪。@Vikashplus 转推
• 苹果功能改进： 我们改进了苹果某项很棒的功能，并将其扩展到整个互联网，而不仅仅是短信验证，欢迎感兴趣者评论以获取早期访问权 视频。@adamcohenhillel

AI 行业洞察与市场格局

AI发展与市场机遇

• AI模型速度提升： AI 模型速度持续加快，这将影响使用 NVIDIA 数据中心的开发者。速度提升3.1倍，相当于将数据中心从10万张卡减少到3万张，这是摩尔定律的体现。@Scobleizer
• 未来职业预测： 数学家在未来几十年将变得非常重要；而处理危险材料的工作将尽快被取代。当前关于职业预测的观点很多是反向的。@Yosef_Frost
• AI优先策略： “AI优先必须是内置的，不能事后添加。”——Paul Adams，Intercom 首席产品官 文章链接。@Foxalabs 转推 @TheRealAdamG
• AI对就业的影响： Meta 将允许求职者在编程面试中使用AI，这是整个公司推动AI应用的一部分。@DarwinSantosNYC 转推 @jason_koebler
• AI一致性研究基金： 英国政府宣布了一项1500万英镑的“一致性项目”，将资助AI一致性与控制方面的紧急挑战研究。@jonas_kg 转推 @AISecurityInst，@jonas_kg 转推 @ShakeelHashim
• 金融AI代理： 如果你想像 Ramp 一样构建金融AI代理，我们已经为你搭建了基础设施，让这些AI代理能够安全地访问资金。98.5%的市场仍有待开发。@0xTyllen
• AI计算需求： 大多数人仍然低估了对AI计算的需求。训练、推理、AI代理、图像、视频、机器人、自动驾驶汽车……它们都需要指数级的计算能力。我们仍处于早期阶段。@Speculator_io
• AI研究进展： ProfluentBio 团队的AI研究发表在《自然》杂志上。@amirsalimiiii 转推 @thisismadani
• 莫拉维克悖论： 莫拉维克悖论指出：原子世界比词语/比特世界更难解决，难度要高出几个数量级。@GillVerd
• 数据驱动的机器人： @SkildAI 的初步成果，以及数据驱动的机器人研究。@pathak2206 转推 @LerrelPinto
• 图灵测试的定义： 图灵对待图灵测试是一个具有启发性的思想实验和一个挑战。关于图灵测试的任何主张都必须参照原始测试。他曾以微笑、有时甚至咯咯的笑声，向人朗读一些关于机器的段落，其中提到“我想提出一种可以应用于机器的特定测试。你可以称之为测试机器是否思考，但最好避免不言而喻，并说通过测试的机器是（比如说）‘A级’机器。”@lefthanddraft
• LLM缩放收益递减： 研究人员警告说，扩展大型语言模型带来的准确性提升很小，因为不确定性下降得太慢。@Srini_Pa 转推 @rohanpaul_ai
• 科技巨头市值： 微软和Meta在盘后交易中市值增长超过整个欧洲的总市值，这太疯狂了。@TrungTPhan 转推 @stevehou0
• AI与人类福祉： 解决饥饿、疾病和贫困的道路是AI和机器人技术。然而，谁会命令他们的 Optimus 去解决饥饿和贫困，而不是要求它帮助他们迁移到火星并在那里繁荣发展？@javierluraschi，@chandrakumar 转推 @elonmusk
• 投资机会： 下一个 NVIDIA、比特币或 OpenAI 已经存在，你可以投资它们。@alexsteeleopal 转推 @minordissent
• 中国AI发展： 中国现在有一条超越美国AI的道路。尽管美国仍然领先，但中国拥有巨大的发展势头。@samuel_ys92 转推 @AndrewYNg
• AI总目标市场： AI的总目标市场（TAM）不是地球上的每个人，而是“每个人 + 代理”。@bentossell
• AI的货币： 思考是AI的货币，计算也是！Sam Altman 上周表示 LLMs 不是…（转推内容未完）。@AICounselDallas 转推
• Claude模型使用趋势： Claude 模型正在相互蚕食多少份额？每次新版本发布后，旧模型的使用量都会下降，但整体消耗量却在增加。例如，每周 @OpenRouterAI 的 Sonnet 3.7 模型使用量从2110亿 Tokens 增长到 Sonnet 4 的2870亿 Tokens（增长了三分之一）。@petergostev
• Claude Code 使用体验： 从热爱 Claude Code 到发现它搞砸了整个代码库。@VitoriaSoriia
• Cursor Agent 性能： Cursor 的 Agent 与 Claude Code 不相上下，毫无疑问。@kentcdodds 转推 @zeeg
• AI服务构想： 有人应该创建一个服务，在几周内嗅探你的 Claude 代码流量，并在此基础上提取出一个中国模型，然后以20倍的折扣出售其API。@elyxlz

创业与商业策略

市场营销与增长

• 百亿市值一人公司： 第一个单人、千亿美元市值的公司，那才是酷炫的。@arlanrakh
• Facebook广告开销： 创始人朋友每月在 Facebook 广告上花费300万美元，这让我不禁觉得风险投资的钱只是 Meta 的刺激计划。这可能就是他们第二季度盈利超预期的原因。@zinniezhang
• 有机增长： 七月份结束时获得了8000多万次观看，新增用户数超过上学期峰值。如果通过付费渠道，这将花费20多万美元。如果你没有最大化内容有机增长，你就是在烧钱。另外，99%的观看来自非关注者，这是分发而非仅仅内容。@defi_dua
• 创始人里程碑： 我的创业公司达到了4千美元的月经常性收入（MRR），所以我以最快的速度跑了4公里。@marc_louvion
• 产品成功： 100多人克隆了 OpenWispr，做出了人们想要的东西感觉真好！@gabrielste1n
• 广告市场动态： 当亚马逊停止在 Google 上投放购物广告时，影响是立竿见影的。@aryehMaxx
• VPN应用收购： Facebook 曾以1.2亿美元收购了一个 VPN 应用，并将其变成了一个监控工具，监控了3300万多用户的手机。@KevinBCook 转推 @itsalexvacca

开发与工具推荐

技术栈与开发工具

• LLM框架对比： 我很好奇 LLM 框架的竞争情况，于是收集了一些基本数据。一个框架的成功主要取决于实际使用和背后的社区，而不仅仅是功能。我研究了以下5个框架：LangChain (@LangChainAI)、LangGraph (@langgraphai)、CrewAI (@crewAIInc)、LlamaIndex (@llama_index) 和 Haystack (@Haystack_AI)，并比较了它们的Stars随时间变化、Forks随时间变化和平均贡献数。其中，LlamaIndex 在贡献方面表现突出，其仓库持续活跃，维护良好。LangChain 维护着两个大型仓库：langchain 和 langgraph。@dani_avila7
• Cloudflare OpenAPI问题： Cloudflare 开发者版块，为何移除了 https://openapisearch.com/cloudflare？很多人依赖你们的 OpenAPI 规范，而你们却移除了原始数据来源（5小时前移除，但仍在此处：https://github.com/cloudflare/api-schemas/blob/8f71c065ba02487c18b3bd548345007fe33cfa77/openapi.json）。Cloudflare 是 https://openapisearch.com 上最常用的 OpenAPI 之一。@janwilmake
• LM Studio工具调用： 有没有人成功通过 @lmstudio 运行一个支持通过其 OpenAI 兼容 API 进行工具调用的模型，并且看到它能够连续处理多次工具调用的对话？如果是，你用了哪个模型？可以尝试使用 Qwen3 30B AZB 2507 8bit。@simonw, @ignacioaal
• 数据库工具推荐： 使用 @ElectricSQL 的 PGLite 和 @DrizzleORM 的任务非常有趣。@letstri
• AI辅助编码： “Vibe code”是遗留代码，@karpathy 将其称为一种AI辅助编码，在这种编码中你“忘记了代码曾经…（转推内容未完）”。@darlin_alberto_ 转推 @stevekrouse
• 视频播放建议： 可以将一些视频循环播放几次。如果支持原生循环，可以根据歌曲片段的开头/结尾进行过渡。根据节拍/音乐时间进行视频过渡。还可以根据音乐 BPM 调整视频播放速度。甚至可以使用简单的序列技巧，例如播放视频2，然后切回上一个视频1，再播放下一个视频2，然后前进到3。这些是基本的视频播放序列/模式。还可以实时应用视频的旋转/缩放效果，很多屏保都有类似的功能。@ShirazAkmal
• Protobuf的upb： Protobuf 的 upb 库确实非常酷且制作精良，其中投入了大量思考。@steeve
• UnslothAI的贡献： ART 的开发离不开 @UnslothAI 的优化内核和生态系统中无数的 bug 修复。@danielhanchen 对开源的贡献方式，是 ART 团队构建产品时最大的灵感来源。ART 现在被收录在他们的文档中，这非常酷 ART文档。@corbtt
• Arcade产品体验： 体验 Arcade 大约2小时后，我发现可以触发单个用户的认证流程，这很酷。@realshcallaway 转推