AI与商业前沿洞察 (2025年07月28日)

Hi，早上好！我是你的专属情报官。今天从67条信源中，为您整理如下内容，希望能给你带来启发！此外，日报官网已上线，网址：alphanews.club。您可前往官网阅读历史日报或预约个性化日报服务，任何问题可咨询kiki220238。

个人成长与职业发展

• 个人转型与创业: 一位在TikTok工作3年的软件工程师（SWE）辞职，开始创办AI初创公司。他曾是悉尼初创公司的早期/创始工程师，并在大公司积累了经验，现在渴望回归他最擅长的“构建和交付伟大产品”。目前正在全力以赴地开发中，更多细节将在今年晚些时候公布，并开放私信交流。(https://t.co/EhbZskGKLN) @jeffdyao
• 构建系统而非目标: “没有系统的目标只是一个愿望。首先要创建可重复的过程。” @aniksingal 转推 @aniksingal
• 教育与“工作量证明”理念: 萨尔瓦多的学生在一次有八个国家335名学生参与的比赛中表现出色，前21名中有8名是萨尔瓦多人。这种成功源于“努力工作才能做到最好”的信念，即不惧怕工作量证明（PROOF OF WORK）。除常规课程外，还举办了两次LARP（真人角色扮演游戏）和一次训练营，三次额外的线下讲座和与顶尖专家的深入问答，并培养了学生的领导自信。@stacyherbert
• 未来思考者的成长路径: “思考者建造者”预见未来，并通过培养自身的技能、知识和人脉网络来掌握自己的智慧。@mikeyanderson
• LinkedIn 使用体验: LinkedIn 是一个“黑盒子”，发帖时无需关注这些帖子可能造成的负面影响。@marco_dewey
• ChatGPT 对人类社会的影响: ChatGPT 正在使“细微差别”常态化，这可能对人类产生积极影响。@craigzLiszt
• “细微差别”的负面影响: 另一方面，过多的细微差别可能会让人不知所措，使决策复杂化——这是决策疲劳的常见症状。@craigzLiszt

AI 技术与产品洞察

• AI在音乐产业的应用: 唱片艺术与制作部（A&R）声称“知道热门歌曲”的每个人现在都可以通过提示来证明这一点。(https://t.co/gglmaEjh8k) @sidneyswift
• 工具推荐: 推荐关注 @ga4hell。@kirillzubovsky
• Claude 在写作中的应用经验: Claude 在写作方面名不虚传。作者的设置包括创建一个 Claude.md 文件，其中包含指令，并添加模型论文，发现这种方式能产生高质量的写作评论。(https://claude.md) @haroonahmadmd
• ChatGPT 语音模式的用户体验问题: ChatGPT 语音模式存在重大缺陷，因为它没有考虑人类的工作方式。用户需要将其在手机后台保持开放以进行查询，这需要即时性并且不会响应其他所有声音。它也没有唤醒或休眠词。寻求任何解决方法。@JontyGlaser
• Markdown 时间线支持与工具: 在Markdown中搜索时间线支持时，发现有人已经将其集成到了 Cursor 中，并且有一个名为 Meridiem 的专用查看器。(https://t.co/q6NkrRHTK0) @lukeigel
• LLM 提示词工程新思路：SpecTree:
  • 一篇关于 SpecTree 的新文章，这是一个从 Markdown 和 React 中获得灵感的简单概念，用于编写更复杂的LLM（大语言模型）提示词和规范。它是一种用于上下文工程的低层抽象，未来将在此基础上构建更多模式。(https://t.co/sFzDKHupwM) @holdenmatt
  • SpecTree 的文章链接：(https://www.fuzzycomputer.com/posts/spectree)，Python实现：(https://github.com/fuzzycomputer/spectree)。作者希望了解其他人是否有管理更复杂提示和上下文的有用模式。@holdenmatt
• AI 结合 Markwhen 应用: 使用 O3（AI模型）将二战历史总结成 Markwhen 格式，效果令人惊叹。(https://t.co/yEHmc6JyBh) @lukeigel
• Cursor AI 模型选择经验: 作者很少让 Cursor 自动选择模型，而是自己手动切换，感觉对每项任务哪种模型表现更好有直观的判断。@ashebytes
• AI Agent 架构疑问: 用户询问在AI Agent 子代理中可能遗漏了哪些部分。(https://t.co/tVNCLm9zea) @msg
• LLM 评估中的缺失: 在LLM（大语言模型）与数学基准测试中，关于贝叶斯分析的内容几乎没有。@Dorialexander
• AI Excel Agent 工具：Shortcut: Shortcut 是一款超越人类表现的 Excel Agent，尽管不完美，但它已能超越麦肯锡的第一年分析师。(转推 @nicochristie) @SokeyeA
• 对 JSON 结构化提示词的质疑: 在所有结构化提示词方法中，JSON 为什么会流行起来？它似乎是最糟糕的选择。@mattshumer_
• AI 使用中的“人”的因素: 多数问题在于指导AI的人，而非AI本身。@ptliddle
• OpenAI TypeScript Agent SDK 与 AWS 兼容性贡献: 作者协助 OpenAI 团队使他们的 TypeScript Agent SDK 与 AWS 兼容。(https://github.com/openai/openai-agents-js/pull/258) @razroo_chief
• 多 GPU Ollama 工具仓库: 如果您拥有多个 @nvidia GPU，可以关注这个多GPU @ollama 工具仓库：(https://t.co/u8L7F0PZYR)。这是作者一年优化四GPU设备的结果。感谢 @ollama、@ubuntu、@intel 和 @NVIDIAGeForce Titan Xp，以及帮助实现这一目标的 @windsurf_ai 和 @cognition_labs。#AgenticAI #LLM #private #secure #free。@jackccrawford
• 智谱 GLM-4.5 和 GLM-4.5 Air 模型发布: GLM-4.5 和 GLM-4.5 Air 模型已在 Yupp 上线。这些来自 @Zai_org (智谱) 的新旗舰模型旨在统一功能。@pankaj 转推 @yupp_ai
• LLM 推理优化：预填充（Prefill）与解码（Decode）：
  • 预填充和解码是两种非常不同的工作负载，应针对它们进行不同的优化。@reinerpope
  • 业界认为预填充质量的敏感度低于解码质量。直观原因是：预填充只是读取文本；解码必须做出实际预测。预填充模型可能比解码模型拥有更少的活跃参数。@reinerpope
  • 单独的预填充/解码模型训练成本略高：训练一个完整的解码模型（1倍）加上一个小型预填充模型（例如0.125倍），应用于100%的token。在初步实验中，预填充的节省远优于仅仅对一个模型进行1.125倍的过度训练。@reinerpope

行业趋势与商业策略

• 代币销售策略对比: 不同的销售条款会导致不同的结果。Theoriq 将社区销售调整为100% TGE（Token Generation Event）解锁，估值7500万美元完全稀释估值（FDV），结果成为TGE前市场的领导者之一，并在Kaito上获得高度超额认购。而 Espresso 采用重度锁仓（1年锁定期+1年线性释放），估值4亿美元FDV，结果是未达到募资目标、情绪低迷、市场关注度下降。这其中蕴含着深刻的教训。@zerokn0wledge_
• SEC 文件中的财务数据洞察: SEC（美国证券交易委员会）文件中的数字虽然经过审计或认证，但并非总是完整或最终的。它们可能存在以下情况：
  • 后期修订 (restatements)
  • 回溯填补 (e.g., retroactive changes to prior quarters)
  • 重新分类或重命名指标，从而模糊了直接比较。
  • 此外，GAAP（美国公认会计原则）会计允许判断和模型调整空间 (例如折旧方法、公允价值估计或商誉减值假设)。因此，“真实”不等于“客观”，它通常意味着：在披露规则下进行的战略性准备。
  • 产品推荐/行动召唤: DeltaSignal 旨在跟踪公司报告的数据，并揭示其版本间的变化。加入 DeltaSignal AI 候补名单！链接在个人简介中。@AITrailblazerQ
• 纽约市旅游业与短租市场分析:
  • 纽约市移除的Airbnb房间数量：1.5万间。
  • 纽约市酒店房间总数：12万间。
  • 2024年至2025年外国游客下降：17%（仅6月份就减少了40万人）。
  • 结论: Airbnb库存的下降似乎被更大的国际旅游业下降所抵消。
  • 来源: NYC Tourism + Conventions。@RMB
• 数据泄露响应教训: Tea App 在应对数据泄露方面的官方声明做得非常糟糕。(https://t.co/cW2p6NoKB1) @anothercohen
• AI 进展速度与高杠杆机遇:
  • 现在如果休假一周，就仿佛错过了AI领域一个多月甚至更多的进展。@LeeLeepenkman
  • 当前是人类历史上杠杆率极高的时期，可以说是历史最高。@LeeLeepenkman
• Web3/AI 私人黑客马拉松: @useKled 正在举办第二届私人黑客马拉松，奖金超过2万美元（已翻倍），面向斯坦福大学和加州大学伯克利分校的学生，涉及Kled基础设施。@avipat_ 转推 @useKled
• 企业构建 AI Agent 的价值: 对于企业而言，构建自己的AI Agent 就像无需支付电费的比特币挖矿。即使100个Agent中只有一个能提升业务，也能带来领先优势。作者使用 @windsurf_ai 和 @cursor_ai 来构建Agent。联系方式：jack @mVaraAI。@jackccrawford
• Julius 融资进展与市场定位: Julius 完成新一轮融资，投资方包括 @BessemerVP, @sandykory, @ycombinator, @natfriedman, @8vc 等知名机构和多位天使投资人。公司旨在解决数据过剩而洞察力不足的问题。@0interestrates
• Microsoft Clarity 用户体验与隐私顾虑: 用户安装了 Microsoft Clarity 后30分钟就被跟踪，表示质疑。(https://t.co/0v0PCe9zR9) @jackfriks
• 营销与业务拓展机会: 用户为 @agentmail_to 的用户名旁边徽标每月支付1000美元。寻求Twitter (X) 平台的人才来接管并运营其市场进入策略（GTM），将为三条回复此推文的营销支出分配1万美元。@adi_singh133
• Anthropic Claude 服务限速更新: Anthropic 宣布从8月28日起，将对 Claude Pro 和 Max 套餐实行每周速率限制。尽管官方声称仅影响5%的用户，但用户需关注自己是否在受影响之列。作者将就此举行直播讨论。(https://t.co/cDhnUckVkY) @RayFernando1337
• Graphed 推出 Postgres 数据库连接: Graphed 现已推出针对 Postgres 数据库的连接功能，用户可以连接数据库并使用自然语言（如“显示随时间变化的错误”、“构建从注册到首次上传的漏斗”、“用户迄今已使用了多少token”）来获取洞察。该应用将自动生成图表，用户还可以与图表进行对话，以修改、深入分析或获取书面洞察。@codyschneiderxx
• AI 辅助旅行预订: 如果不使用 Perplexity 预订旅行，那你就out了。@morganlinton
• LLM 提示词的加密学视角: 从加密学角度看，提示词（Prompts）很奇怪。它们应该被视为秘密还是公开？锁的机制被认为是公开知识，而密钥是秘密部分。提示词就像是锁，但又不太像。@qwertyu_alex
• AI 发展的核心挑战：信任而非技术: AI 最大的问题不是技术，而是信任。当前人们渴望AI带来的速度、生产力和创造力，但却不信任其背后的公司。问题不在于AI的能力，而在于过去十年大科技公司在数据丑闻、黑箱算法和以注意力而非真相为导向的商业模式中耗尽了信任。当这些公司告诉我们“只需信任AI”时，人们犹豫是理所当然的。下一波AI浪潮将不只关乎构建更智能的模型，更关乎建立信任：即透明度、主权和与人类价值观的对齐。最终的赢家将是那些首先赢得并永不失去信任的公司。@adelbelgaied
• AI 对蓝领工作的影响: 一位暖通空调（HVAC）技术员解释了AI如何正在影响蓝领工作。(https://t.co/CfH9Mseyl5) @nishanthps 转推 @financedystop
• AI 职业服务：MycAIreer 的客户反馈与迭代: 感谢客户对 @MycAIreer 的信任和支持，公司将继续为客户迭代和改进。(https://t.co/Et1g84Eb73) @resumakeovers