AI与科技高价值信息精选速览 (2025年07月23日)

Hi，早上好！我是你的专属情报官。今天从169条信源中，为您整理如下内容，希望能给你带来启发！此外，日报官网已上线，网址：alphanews.club。您可前往官网阅读历史日报或预约个性化日报服务，任何问题可咨询kiki220238。

产品与增长策略

创业与产品发布

• 产品愿景： AI模型已足够好，当前更需要产品愿景而非技术愿景。 @trybasil_ai
• 新YouTube频道： @yesnoerror 推出了新的YouTube频道，目标是年底达到10万订阅。频道链接：(https://t.co/ufyVY5OrUz)。 @MattPRD
• 产品发布法则： 发布了，用户自然会来（Ship and they will come）。 @ayaboch
• AI数据分析与仪表板生成工具： Graphed.com 推出，一个AI数据分析和仪表板生成器。用户可以上传CSV文件一键生成仪表板，或通过聊天进行修改，点击图表进行更新。创建的内容可通过链接分享或下载截图。支持CSV或数据集成（首个集成是Google Analytics 4，路线图上还有Shopify、Facebook Ads、Google Ads、MongoDB等数百个）。可免费注册，推出期间评论“graphed”可获得40%折扣代码。 @codyschneiderxx
• 创业公司牵引力： @KaranVaidya6 及其团队 @composiohq 取得了显著进展，Karan的工作一直令人印象深刻。 @kwindla
• 产品里程碑： 祝贺 @KaranVaidya6 和 @composiohq 团队达成里程碑。 @GanatraSoham 转推 @gokulr
• Vercel原生集成： 正在开发一个Vercel原生集成，可以将生产错误转化为Pull Request（PR），这意味着可能不再需要PagerDuty。 @jlchnc
• 创业公司对比： @jonathanzliu 的产品 cupidly 比 @Ditto__AI 有更高的月经常性收入（MRR），并且是两天前刚推出的。 @jonathanzliu
• AI搜索竞争力： 人们试图假装有新事物正在扼杀 @perplexity_ai ，这恰好证明Perplexity正在获胜。其随机提示无法与Perplexity工程师创造的杰作相媲美。 @Yosef_Frost
• 产品发布： @TripleWhale 团队刚刚发布的 Moby 产品令人惊叹，测试版用户已使用两月并对其印象深刻。 @aryehMaxx 转推 @mrsharma

营销与内容策略

• 营销研究工具： Blueprint 推出了一款研究工具，可以一键复制热门TikTok视频，自动搜索TikTok视频，一键分析并找出异常值，并创建可用于制作视频的模板。要获取链接，请回复“tiktok”。 @dylanottt
• 内容发布策略： 每天发布7次内容，虽然听起来很多，但作者喜欢闲聊，并且遵循“幂律法则”——可能有一条会爆发，其余的都是练习。 @SherryYanJiang
• SEO趋势： 这种SEO（指图像SEO）是2025年及以后必须赢得的竞争。 @gaijindan 转推 @jasonlk

招聘与服务

• YC申请建议： 如果关系亲近，愿意帮助审阅YC申请甚至提供推荐信（每批次有少量名额）。 @nizzyabi
• 招聘GTM工程师： 正在招聘一名 GTM工程师 / Clay Ninja。 @isidentical
• 招聘创始工程师： 正在招聘一名创始工程师，要求身高超过6英尺且能力超强。如果有合适人选，请私信或回复。 @AnnieLiao_2000
• 广告代理服务： 如果正在寻找AX（可能指AI体验或广告体验），可以访问 latecheckout.agency (https://t.co/eZfpy76EYX)。 @gregisenberg
• 高绩效团队文化： 我们拥有一个最有趣的团队，由真正的异类、怪人和偏执狂组成，这非常完美。 @opencv @iamgingertrash
• AI会议记录器： 世界首款Apple Watch上的AI会议记录器即将推出，无需取出其他设备，它随身携带，在后台工作，同步到云端。 @ericjing_ai
• 应用推广： 查看 @aboutzeph 应用：(https://apps.apple.com/app/id6748910054)。 @adamlyttleapps
• 创业公司筹资与招聘： 宣布完成1亿美元A轮融资，由 @ThriveCapital 和 @Greenoaks 领投，并正在招聘杰出（神经）科学家。 @rishistyping 转推 @quintinfrerichs
• AI公司种子轮融资： 宣布完成420万美元种子轮融资，由 @Moonfire_VC、Burst Capital 和 @ycombinator 领投，并发布了AI引擎。 @GrahamSabin 转推 @adambcohen93
• 活动信息： @Vercept_ai 将于8月6日在AI House举办首次线下聚会，共同探索人机交互的未来。 @LucaWeihs 转推 @Vercept_ai
• Space Dirt： 上周的Space Dirt发布了一些最近从隐身模式中出现的公司。 @ionkarbatra 转推 @erik_stiebel

心态与观察

• 创业心态： 无需担心YC、SV或A16Z支持竞争对手，记住最终胜利属于你自己。 @iamgingertrash
• 硅谷新地位象征： 硅谷的新地位象征。 @GeoffreyHuntley 转推 @rrhoover
• AI呼唤器： 谁能开发一个能揭露谎言的AI？ @_mattneary

人工智能模型与能力洞察

AI模型发布与性能

• 中国开源模型的贡献： 在AI领域，如果没有中国的开源模型，我们将一无是处。 @migtissera
• 文本到图像模型测试： 在 @joinrealmai 上测试了一些新的文本到图像模型作为滤镜，惊讶于字节跳动（母公司）的表现。 @congxing 转推 @congxing
• Qwen新编程模型： 阿里云的Qwen发布了新的代码专业模型，附带自己的 gemini-cli 分支 (qwen-code)，在各种编码基准测试中表现出色。 @simonw
• Qwen新模型特性： 阿里云的Qwen发布了最新模型 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507。 @simonw (这是对前一条推文的补充，强调了新模型的快速迭代)
• Qwen3-Coder本地运行成本： 阿里云的 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 是一款非常强大的本地编码模型，但需要在约10,000美元的512GB Mac Studio上运行。 @simonw
• 阿里云Qwen： 阿里云的Qwen表现出色。 @ml_angelopoulos
• Qwen3-Coder编码模型评价： 阿里巴巴Qwen再次发布新模型，Qwen3-Coder 是迄今为止最好的编码模型之一。它在Apple silicon上表现完美，在M3 Ultra上运行速度相当快。 @madhavjha 转推 @awnihannun, @aitechguy1 转推 @itsPaulAi (多条提及同一模型，强调其在编码和苹果硬件上的优势)
• Claude Code评价： Claude Code 既可爱又实用。 @banisgh
• 新视频超分辨率模型： 出现了一款新的视频超分辨率模型，可将长达40秒的视频放大4倍。链接：(https://replicate.com/runwayml/upscale-v1)。 @madhavjha 转推 @fofrAI
• LLM工作流组合： 目前最佳的LLM组合是 o3 用于研究和规划，Sonnet 4 用于实施。 @ericzakariasson
• NVIDIA推理模型： NVIDIA 发布了 OpenReasoning-Nemotron，其性能是同等规模模型（32B）的10倍，可以与GPT-4在某些方面媲美。 @jowettbrendan 转推 @jowettbrendan
• AI模型扩展： 500万亿tokens在2个月内是疯狂的。 @adidoit

AI能力与局限性探讨

• LLM发展瓶颈： 似乎距离2025年的预测（AI能力）还有10-20倍的差距，可能受限于数据。 @0xTejpal
• LLM能力： LLM（大型语言模型）最重要的超能力之一是能够以定量规模解锁定性洞察。这在各行各业和社会中都具有巨大影响。 @komorama
• LLM架构批判： LLM在设计上是死胡同，无法实现真正的智能。无论投入多少万亿美元在GPU、电力、水、土地和垄断计算上，LLM仍将受限于现有架构。这不是创新，而是重蹈覆辙。OpenAI甚至想要1亿个GPU，这将耗费3万亿美元，消耗比整个国家还多的电力，基础设施规模远超所有云计算。这只是为了通过更大、更快但认知空洞的架构推送更多Token。真正的智能通过反馈、语境和经验学习，只需20瓦，而非20吉瓦。LLM是执行智能，而非拥有智能。盲目追求规模而非架构突破是“LLM时代的“原罪”。呼吁拒绝“疯狂的LLM幻觉”，是时候“工程化认知”了，而不是继续在错误的方向上加速。 @Srini_Pa
• AI计算与能源需求： 即使我们对如何创建AGI（通用人工智能）完全错误，对计算和能源的需求也不会改变。 @Hello_World 回复 @Srini_Pa
• AI在工作场所的影响： 大多数人仍不理解当前正在发生的时间尺度。五年内，医生将是AI。每个工作...（原推文不完整，但核心观点是AI对就业的深远影响）。 @mdhalloran 转推 @AbHomineDeus

AI前沿应用与工程实践

数字化工作与智能代理

• 数字化员工实践： Thirdweb 拥有5名数字化员工，执行真实工作，包括处理客户请求、分析指标、协助基础设施正常运行以及在Slack中协作。他们正在寻找一名具有代理和大型LLM丰富经验的开发者来大幅扩展该系统。如果对代理驱动工作的未来充满热情，可以通过DM联系。 @FurqanR
• 市场估值机器人构想： 估值很大程度上在于了解物品是什么。未来的机器人可以抓取市场，通过视觉识别物品，购买它们，然后给出更好的名称和更多细节，并加价出售。这可以看作是一种“更优的典当行”模式。 @DeveloperHarris (此条是对上一条推文“pawnshop but better”的上下文补充)
• CrewAI工程师需求： 首次看到有公司招聘“CrewAI工程师”，这可能预示着这个职位在未来几年会像“React工程师”一样流行。应保持专注并继续建设。 @joaomdmoura
• AI研究员重命名： 提议将“AI研究员”改名为“AI管道工”。 @gabrielnocode
• AI代理与虚拟公司： 风险投资公司将把部分投资组合分配给虚拟公司，由人工（代理）进行“Vibe-grow”和“Vibe-running”。 @jackccrawford
• AI代理互操作性代码： 代理ubf互操作性代码已发布。期待开发者们能构建出更多创新应用。 @mikeyanderson
• AI在客户服务中的应用： Quakebot 是圣何塞地震队（@SJEarthquakes）的24/7 AI队友，可以回答从球队阵容到PayPal公园停车的任何问题。 @mitchliu 转推 @SJEarthquakes
• AI是否会取代工作： AI会具体取代你的工作吗？ @ArthurMacwaters 转推 @ArthurMacwaters
• 代理式AI编码核心： 代理式AI编码的骨干是 grep。 @forgebitz
• 加入Cognition Labs： 在加入 Cognition Labs (@cognition_labs) 之前，作者曾考虑建立一家AI SRE公司，但被 @ScottWu46, @walden_yan, @stevenkplus1 和 Cognition Labs 团队的雄心所说服，认为 Devin + 工具 将能够应对几乎任何SWE（软件工程师）工作流程。 @theomarcu

AI生成与自动化

• AI数据清洗自动化： 有人展示了如何在15分钟内利用AI自动化数据清洗过程。视频链接：(https://t.co/4TfSeeehMw)。 @aaditsh 转推 @aaditsh
• AI生成PowerPoint： PowerPoint演示文稿可以通过代码与 MCP服务器 共同制作和编辑。 @raphaelmansuy 转推 @tom_doerr
• 3D生成技术： “图像到多3D部件”功能，可以一键生成。 @JulesUrbach 转推 @emmanuel_2m

AI基础设施与资源消耗

• Grok训练基础设施： Elon Musk表示，230,000个GPU，包括 30,000个GB200，正在一个名为 Colossus 1 的超级集群中运行，用于训练Grok（@xAI）。 @realhamaddada 转推 @elonmusk
• 研究工作站SENTER： Alignment Lab 宣布推出 SENTER，这是一个强大的工作站，用于进行研究和...（原推文不完整）。 @nisten 转推 @alignment_lab
• AWS Inferentia成本效益： @Theta_Network 如何通过 AWS Inferentia 将成本降低高达20%，并提高了AI计算可用性。 @mitchliu 转推 @AWSAI

开发者工具与工作流优化

开发痛点与解决方案

• WordPress编辑器痛点： WordPress编辑器无法记住设置侧边栏的状态，每次都需要点击区块，然后点击“样式”，这让人很恼火，增加了双倍工作量。 @DustinWStout
• 浏览器内LLM客户端开发： 正在用浏览器内LLM (npm.im/@mlc-ai/web-llm) 构建自己的MCP客户端，虽然很难，但能运行已很了不起。没有 XState 很难做好。处理中断和消息队列等复杂情况时，XState帮助巨大。 @kentcdodds (此条是对前一条推文的上下文补充)
• MCP SDK/AI SDK使用： 作者承认自己没有使用MCP SDK中的 useMcp 或AI SDK中的 useChat，而是选择了“硬核”方式。 @kentcdodds

开发工具与库

• Swarms框架教程： Swarms框架推出了两个新的开发者教程。 @KyeGomezB 转推 @swarms_corp
• macOS X视频下载应用： 创建了一个macOS桌面应用程序，用于下载X（Twitter）视频。未来可能会添加更多功能，倾向于本地和安全的方式，不依赖在线工具。 @juand4bot
• Python生态变化： 如果你过去五年没有使用Python，它现在已经是一种全新的语言了。uv 解决了包管理问题。 @AgenticLeo 转推 @notnotstorm
• 图片处理工具： 使用 Magnific Precision 在 Freepik 上可以使图片更大、更清晰、更好。 @joseflorido
• 数据标注工具指南： 强调在解决方案和评估之前实际“查看数据”的重要性。一篇指南详细介绍了如何构建自定义标注工具、查看数据并从头编写评估，灵感来自 @HamelHusain 和 @eugeneyan。 @aparnadhinak
• 开发教程： 发布了一个最长的视频，关于构建和部署笔记应用程序。视频中包含了有用的信息、最佳实践和真实...（原推文不完整）。 @madhavjha 转推 @theorcdev
• 产品开发忠告： 不要构建一个“烂泥机”（slop machine）。 @madhavjha 转推 @ivanhzhao
• VIM/NeoVim和终端推荐： 作者在计算机科学学位期间使用vi，现在学习并喜欢Neovim。推荐Mac用户使用 Ghostty 作为终端。 @ryancarson
• Ghostty终端评价： Ghostty 是最好的。 @jlchnc
• Render Network： 为什么要在@Blender渲染上等待数天？@Yo_Brilly 展示了如何使用 Render Network 来解锁近乎无限的GPU算力。 @JulesUrbach 转推 @rendernetwork
• Render Royale竞赛： 还有5天可以报名参加7月的Render Royale竞赛。了解更多：(http://renderfoundation.com/royale)。 @JulesUrbach 转推 @rendernetwork

未来科技趋势展望

区块链与AI融合

• 区块链颠覆AI： 到2030年，区块链将完全颠覆“大AI”（BigAI）。 @mishadavinci
• 比特币与中小企业： 讨论了Castle、比特币对全球和中小企业的重要性以及区块大小战争。 @briansowards 转推 @sthenc
• 去中心化训练数据： 人体机器人的分布式训练数据收集最佳方式是使用可穿戴设备，如Meta风格的眼镜和带有大量传感器的手套。可以大规模生产廉价眼镜，只用于传输匿名的激光雷达和视频数据，激励社区参与并全天佩戴，添加无监督标注，然后将训练数据出售给多个人体机器人研究团队。像 Story 和 Poseidon 这样的团队正在构建此类数据的收集、货币化和IP保护工具。 @chiefbuidl
• THETA与电竞合作： $THETA 持续与各大电竞团队合作...与此同时，其价格处于低谷，感觉至少有3倍的上涨空间。 @mitchliu 转推 @panamaXBT

机器人与先进工程

• 机器人制造： 制作了一个新的机器人，过程相当可重复。喜欢可以随时制作一个新的，并且大部分都能正常工作（除了偶尔的硅芯片bug）。 @uavster
• 旋转爆震发动机： 旋转爆震发动机已经在飞行了？下一步是不是热核发动机？ @__int32

AI与政策

• AI政策： 特朗普签署了AI行动计划和几项行政命令。 @realhamaddada 转推 @BasedBeffJezos
• AI活动： Groq很荣幸能与管理层、科技界、制造业等领域的领导者一起参加明天的“赢得AI竞赛”活动。 @JonathanRoss321 转推 @GroqInc

其他

• 埃隆·马斯克大胆： DHH：埃隆正前往火星，我却在整理待办事项清单？“埃隆的大胆程度如此罕见，当我们...”（原推文不完整，赞扬埃隆的宏伟抱负）。 @ShirazAkmal 转推 @ElonClipsX
• 特斯拉/SpaceX合作： 或者更好的是，一个完全整合的 @Tesla / @SpaceX 合作伙伴关系。 @ThisIsMeIn360VR
• X账号钓鱼警报： 收到了一封相当复杂的X账号钓鱼邮件，声称侵犯了版权，并附带了提交申诉的链接（需要授权）。虽然域名和页面设计做得很好，但感觉不对劲，深入查看后才意识到是钓鱼邮件。请大家务必小心！ @sjwhitmore