AI与创业洞察速览 (2025年07月22日)

Hi，早上好！我是你的专属情报官。今天从79条信源中，为您整理如下内容，希望能给你带来启发！此外，日报官网已上线，网址：alphanews.club。您可前往官网阅读历史日报或预约个性化日报服务，任何问题可咨询kiki220238。

个人成长与工作效率

• 创新精神：如果忽视经济的动态部分，我们就会明显缺乏活力。 @ikirigin
• 创业者健康：创业者们，尤其是30岁以下的，正在24/7地工作。请照顾好自己。我没有做到，身体的恢复非常困难。 @pjlbrunelle
• 内容创作建议：尝试写一些你真正关心、关于你生活的个人内容。今天你发生了什么？你对此感觉如何？诚实一些？做一个人类！！！！！！！ @levelsio
• 协作方式：与人合作只有两种真正的方式：与专家合作，让他们做自己的事；或者自己成为专家。 @SokeyeA 转推 @prestonattebery
• 自动化收益：刚刚将一个30多个小时的流程自动化缩短到30分钟。提升了60倍。我感动得想哭。太美了。 @gxespino

创业与商业策略

• 初创公司增长路径：初创公司可以通过冷邮件、冷DM、付费广告和每周给订阅用户发送电子邮件简报来达到100万美元年收入。不要把事情搞复杂了。 @codyschneiderxx
• 品牌投资：买一个**.com** 域名。即使需要负债也要买。 @aesadde 转推 @shl
• 产品设计范式转变：软件设计正悄然发生转变，我们正在从UX转向AX（代理式体验）。传统的UX以屏幕为中心，每次会话都从零开始，设计师预先规划所有硬编码流程，用户填写表单和下拉菜单。成功在于更少的点击和更快的流程，信任基于“界面看起来很干净，所以它一定有效”。而代理式体验（AX）以关系为中心，代理会跟踪持续目标，提示下一步，并随着时间推移不断改进。你永远不会从头开始。系统会规划自己的路径——它会感知、推断并选择设计师未曾编写的动作。上下文是学习而非询问得来，偏好、模式甚至团队规范都会被记住。成功在于赢得信任和复合价值，衡量指标转向留存率、决策满意度以及你给予的自主权。信任在于代理早期展示其工作，然后随着信心增长而逐渐减少展示，就像人类队友一样。大多数应用程序最终都会这样运作。你的电子邮件客户端将学习你的写作风格和优先级。你的设计工具将记住你的品牌指南并建议布局。你的CRM将跟踪关系模式并推荐下一步行动。最好的产品将预测需求、记住上下文，并随着每次互动变得更好。构建AX而非UX的公司将主导未来十年。用户将不再容忍那些让他们重复操作的“傻”软件。一旦你体验了真正的AX，传统的UX会让你感觉“坏掉了”。没有回头路。 @gregisenberg
• 初创公司增长数据：一个月后，月经常性收入（MRR）翻倍了！增长本可以更好，我最初希望是10倍，但说翻倍仍然很惊人。我会继续努力！ 💪 @qwertyu_alex
• 创业势头：学到的一课：一旦有了势头，就要加倍投入，因为顺势而为比寻找浪潮容易得多。 @JoschuaBuilds
• 创业初期成本：是的，我们在筹集资金之前就买下了 contra.com，不得不刷爆了几张信用卡并办理了域名融资贷款，还花光了我所有的积蓄。 @_BenHQ
• 利基市场选择：值得投入建设的最小利基市场规模是多少？ @congxing
• 行业适应：广告制作工作室必须快速适应AI工作流程。客户不会一夜之间成为AI工作流专家/故事讲述者。一个广告编辑使用AI的能力仍然比客户强100倍。 @AshKoosha
• 市场周期回归：2021年的NFT和加密货币氛围又回来了。作为那个疯狂人类群体中的创始人，我怀念这种能量。享受它吧，我的朋友们。✌🏼 @Jake_Joseph
• 产品/营销策略调整：runway.com 新网站上线了！旧网站在当时是传奇，但很多人不清楚我们到底做什么，所以我们把它做得更“无聊”了，因为我们现在长大了。为团队在此项工作上的努力感到骄傲！ @blader
• 行业观察：科技趋势中，进展速度反而与响应时间变慢有关的并不多见。我们生活在一个奇特的时代。 @A_Reichenbach_
• 关注未盈利创始人：与其在这里抗议，不如去帮助那些真正需要你帮助的100多家未盈利创始人。去真正做出一番事业。 @razroo_chief

AI Agents：趋势与挑战

• AI代理验证工具：A1Verify 启动！大多数公司没有预见到一个问题：数十个AI代理在他们的网站上运行，但他们对这些代理的所有者和行为一无所知。我们构建 A1Verify 是因为当将第三方AI集成到核心业务操作时，“信任但不验证”是行不不通的。你需要确切知道系统中的运行情况以及出现问题时的责任归属。可以将其视为给AI代理颁发一个数字护照：全面的所有权映射、合规自动化、风险评估——所有功能集中在一个地方，而不是应付多个碎片化工具。现在解决此问题的公司将在法规收紧时拥有巨大优势。忽视它的公司将为昂贵的合规噩梦埋下伏笔。 @pennepastaa (由 @Pashpops 转推)
• 考试与面试安全：我们不是在构建下一个测试引擎，我们正在确保所有测试引擎的安全。Talview 的愿景是成为“考试和面试安全的Stripe”，提供隐形但必不可少的基础设施，以确保所有高风险评估和招聘环节的信任、诚信和公平。随着AI生成回复、身份冒用工具、深度伪造和智能设备的兴起，仅仅依靠标记和封锁是不够的。这就是 Alvy 的用武之地，它是一个代理式AI监考系统，包含7个智能代理，从身份验证、环境安全到答案完整性、跨会话智能到人工干预升级，所有这些都可通过模块化API堆栈、Javascript SDK或Chrome扩展访问。如果你正在构建用于提供或评分高风险考试或面试的平台，请与我们联系。我们正在寻找与有前瞻性的产品团队合作，共同塑造可信评估的未来。 @SanjoeTJ
• AI代理可靠性挑战：代理并不可靠。它们不会从经验中学习。ComposioHQ 提供随代理进化的技能。Lightspeed VP 为我们提供了2500万美元，使代理变得可用。 @KaranVaidya6
• 构建AI代理的代理：Okibi (@okibi_ai) 是一个构建代理的代理——一个让你轻松创建自动化和AI代理的网络应用。 @madhavjha 转推 @ycombinator
• AI代理的未来交互：未来人们每天和他们的AI代理进行站会（daily stand-ups）将会很有趣。 @_genesisdayrit
• 超级代理的终极目标：我相信构建一个超级代理的最终目标应该让我能够永远生活在计算机中。我将创建一个程序，引导人们将他们的思想注入计算机。 @domioak
• 本地运行AI代理：我正在看着一群 ThinkAgents (@thinkagents) 在我的1200美元Mac Mini上本地运行，它们在辩论和协作。 @mikeyanderson
• AI浏览器代理的实用性：AI浏览器代理目前是否能带来价值，或者它们只是被过度炒作的机器人，笨拙地完成基本任务，相比手动点击反而降低了速度？或许我还没有看到一个好的用例。 @jer_mchugh
• 寻找AI浏览器代理用例：我正在寻找同样的东西（好的AI浏览器代理用例）：https://x.com/Scobleizer/status/1947387021875679443 @Scobleizer 回复 @jer_mchugh
• 软件开发现状：现在这个时刻，软件开发真是太疯狂了。每当我有一秒钟喘息的机会，我都会对这个时刻感到惊叹。 @SokeyeA 转推 @joshm
• 异步代理：来自 @charliebholtz 的 conductor.build 之所以引人注目，部分原因在于它将异步代理推向了逻辑终点。 @madhavjha 转推 @heykojo

AI辅助开发与编程范式

• AI编码工具：
  • Android Studio Preview 现在可以直接用自然语言编辑！🤯🤯🤯 @kevo1ution
  • 免费试用 firebender.com：https://firebender.com @kevo1ution
  • 我之前花了2-3个月学习 Neovim 热键，然后最终切换到了 Cursor，现在大家又都在终端里编程了，哈哈。 @_genesisdayrit
  • 我尝试了所有顶级的AI编码工具：Warp、Cursor、Windsurf、Claude Code 和 Bolt。 @jowettbrendan
  • VibeTunnel 作为一个开发助手变得越来越有用，即使你不需要远程访问。其中一个最大的贡献是 worktree 支持，最困难的部分是找到一种方法使其可选，而不是强制用户采用特定的风格/结构。VibeTunnel 需要适应你的工作风格，而不是反过来。当然，这个功能也将进入Mac应用，而不仅仅是网页版。我还有一些工作要做，我会先完成网页版，然后直接告诉 Claude “把它做得像我们在网页版上构建这个功能一样”，以实现镜像。 @steipete
  • 通过规范（spec）完成了大部分基础工作，因为这是一个更大的特性。Claude 的待办事项列表虽然不完美，但经过几次微调后，工作进展非常顺利！https://x.com/steipete/status/1947443474606825747 @steipete
  • Claude Code：在编写任何代码之前，我花了一整天使用它完成了大约3千行需求文档的工作。人工审查流程只完成了10%。这绝对是我在产品需求文档（PRD）阶段最长的一次投入，但这将使整个代理编码过程在时机成熟时如丝般顺滑。 @anthonyronning_
  • 乒乓式评审游戏：Cursor 的bugbot审查PR，然后你不是告诉 Claude 去修复，而是告诉它一个AI提出了评论，它会批判性地评估这些评论 -> 只有真正的问题才会被修复。 @steipete
  • 关于有效代理式编码策略的讨论。 @GeoffreyHuntley 转推 @AmpCode
  • 是的，Claude code 肯定运行的是一个量化模型。 @GeoffreyHuntley 转推 @DannyAziz97
  • Netlify 与 Bolt.new 的集成改变了像我这样半技术产品人员的IDE游戏——构建你的初创公司，进行开发。 @SokeyeA 转推 @oluadedej
• 语言作为编程语言：英语是一种新的编程语言。但令人困惑的问题是：我们如何确保在规范中放入足够的上下文，以使其实施完全符合我们的要求？还有一点，我们如何自动生成一个验证器，检查生成的代码是否完全符合规范所需？ @danielko
• AI引导开发：我提出了一个用于 opencode 的快照系统，用于进行精细的回滚，后来我在 Gemini CLI 中发现了具有相同方法的代码。起初这感觉是对这个想法的验证——但现在我怀疑LLM是否将我们都引导到了同一个地方。 @thdxr

AI应用与商业前沿

• AI在私募股权中的应用：我与几家私募股权公司合伙人聊过，以下是最新消息：投资组合公司中的AI实施游戏现在非常热门！成功实施可以改变承保流程。然而，尽管大多数人知道他们应该采取行动，但只有少数人付诸实践。 @kslowinski
• AI产品质量洞察：你已经可以开始判断哪些产品是用AI粗制滥造出来的，因为它们不会让你有任何感觉。 @terralynn_f 转推 @jsngr
• AI与SEO策略：GEO/LLM SEO（无论你怎么称呼它）归结为一点：“我如何成为AI的引用来源？”——专有数据。 @terralynn_f 转推 @boringmarketer
• AI在创意产业中的应用：制作这种2.5D风格的游戏几乎不可能没有AI。看看城堡是如何像素化的，注意它如何不动。当你靠近并穿过城镇时，它会如何变化？还要注意地平线分割，以及地面和人物走向的树木如何移动，而背景和城堡不动。它将2D精灵和公告板混合在3D视图中，保持了相当一致的纹理和风格。2.5D并非闻所未闻，但对于这种特定风格，你需要大量不同角度和距离分辨率的精灵，以及一种能在移动时平滑切换它们的方式。这就是AI视频和世界模型意义重大的原因。新的艺术形式即将出现。 @NickADobos。 (另有用户 @NickADobos 提及 "Not close. Heavy reliance on 3d" 再次强调了2.5D游戏与AI的结合)
• 模型即应用：模型转向应用程序的转变已经开始。由于 Veo 3，将来会有更多这样的转变。等着看 Veo 4 吧。 @doyouknowchamp
• AI作为教育工具：没有人谈论这个……但如果你正确地提示 ChatGPT，它会成为你遇到的最好的老师。 @AlexanderFYoung 转推 @AlexanderFYoung
• AI在医疗领域的应用：我们与肯尼亚的 PendaHealth (@PendaHealth) 合作取得了非常好的成果，研究了由OpenAI驱动的临床辅助系统在40个诊所的应用。 @Foxalabs 转推 @gdb
• AI在客服中的应用：Retell AI 正在招聘世界级的市场人员和设计师——提供1万美元推荐奖金。我们正在构建呼叫中心的未来。 @Andydy42 转推 @retellai
• AI在学习障碍支持：我们本周的免费新闻通讯将探讨AI在学习障碍支持方面的应用。 @OmnipotentCEO 转推 @Scobleizer
• AI对社交互动的影响：当你无法分辨互联网上和你聊天的是否是AI时，老式的线下社交俱乐部会变得流行起来。 @MrVladimirX
• AI与未来工作：Grupa AI (@grupa_ai) 将与 @Scobleizer 共同介绍未来工作——一个今天推出的AI初创公司。 @samuelekpe (另有用户 @samuelekpe 转推 @Scobleizer 提及 Grupa AI launch)
• AI驱动的库存规划：喜欢 Triplewhale 的 Moby AI 用于库存规划——它节省了大量时间！ @aryehMaxx 转推 @arthurcmenard
• AI社交视频应用：我们正在构建下一件大事——首个纯AI社交视频应用，基于高度表达性的人类视频。 @Scobleizer 转推 @pika_labs
• 图数据库简易化：尽管图无处不在，从社交网络到推荐引擎，它们仍然是最被误解的数据范式之一。虽然AI和互联系统渴望结构、上下文和语义，但我们仍将关系强行塞入扁平表格和僵硬的连接中。为什么图以及更重要的图数据库变得如此令人困惑，我们又如何使它们变得简单？让我们来看看：https://t.co/iJZKH84Lng @vishakha041

AI核心技术与投资风向

• AI模型能力突破：Gemini 在国际数学奥林匹克竞赛中获得了金牌级别！🏆 一个高级版本。 @sparkycollier 转推 @demishassabis (同时由 @Gaurav1105 转推)
• AGI愿景：“解决智能问题，然后用它来解决所有其他问题。” @_sanchezcastro 转推 @ns123abc
• 非推理模型训练方法：如何训练出最好的非推理模型：1. 收集一个推理数据集；2. 移除 <think> 标记；3. 训练模型。 @MatternJustus
• Qwen3-Coder模型发布：Qwen3-Coder 来了！✅ 我们发布了 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct，这是我们最强大的开放代理式代码模型。4800亿参数，350亿活跃参数，高达100万上下文。无思维但强大！https://t.co/T1PNhqKwMd @ivanfioravanti (由 @gabrielste1n 转推 @Alibaba_Qwen)
• AI模型命名解析：什么是 "Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct"？它听起来像一串随机的数字和字母。但它与 "MacBook Pro M3 Max 16-inch 64GB" 没什么不同。每个部分都告诉我们模型的重要信息，如大小、能力和目的。
  • 大小："480B" 表示模型中有4800亿参数。更多参数意味着模型有更大的能力理解复杂模式。但对于一个70亿参数模型就能更快、更便宜处理的任务来说，一个更智能的模型可能过犹不及！
  • 能力："A35B" 表示在任何给定时间只有350亿参数（总计4800亿）是活跃的。模型会根据您问题的内容将输入路由到不同的内部“专家”。这有助于加快响应速度，并且运行成本更低。
  • 目的：模型通常有两种不同的变体：基础模型和指令模型。指令模型经过训练以回答问题，通常通过聊天界面使用，而基础模型则没有特定的引导。包含“Coder”这样的标签也表明该模型经过了代码任务的微调。 https://t.co/vY1eeI1snu (链接1: https://t.co/nXa0ejuY96, 链接2: https://t.co/cgnkjZLDGE) @leerob
• AI哲学与意识：意识是唯一从未“存在于”任何事物之中的东西——因为它包含一切。你的心智不观察现实，它构建现实。你所感知到的恒星、星系和神明都通过一个单一的孔径过滤：你的意识。 @Gaurav1105
• AI训练数据：50万个多语言后期训练数据样本，涵盖5种语言：法语、西班牙语、意大利语、德语和葡萄牙语。 @raphaelmansuy 转推 @LoubnaBenAllal1
• AI研究伦理：顺便说一句，我们周五没有公布，因为我们尊重IMO委员会最初的要求，即所有AI实验室都应... @Karmedge 转推 @demishassabis
• AI模型行为观察：我不知道AI每天对我说“你完全正确”的次数是否对我的心理健康有益。 @clairevo
• AI模型反馈循环：Claude 回复：“你完全正确地描述了 gpt-4o-nano。”接着，当用户再次输入同样内容时，Claude 又回复：“你说的没错，gpt-4o-nano 确实存在。”https://t.co/DFuT7Fpnit @adidoit
• AI行业投资风向：AI建设中受益最大的公司：
  • 芯片：$NVDA、$AVGO、$TSM、$MRVL、$MU、$ARM、$AMD
  • 数据中心：$ORCL、$CRWV、$NBIS、$APLD、$VRT、$SMCI、$DELL、$HPE、$IREN、$CORZ、$GLXY
  • 网络：$CRDO、$ANET、$CIEN、$CLS、$ALAB
  • 电力：$VST、$CEG、$TLN、$PEG、$PWR
  • 核能：$GEV、$OKLO、$BWXT、$NNE、$SMR
  • 云服务：$SNOW、$GTLB、$DDOG、$MDB、$EXLS、$FFIV
  • 数据：$PLTR、$NOW、$INOD、$RDDT、$META、$GOOGL
  • 基础设施：$POWL、$AGX、$STRL、$IESC
    @Speculator_io
• DeAI催化剂：2027-2030年的GPU和能源战争将是去中心化AI（DeAI）最大的两个催化剂。关注这个领域。 @gregosuri
• 能源需求：我们仍然需要更多的电子！ @IanRountree
• AI模型定价趋势：热门观点：今年将出现1000美元以上的Pro Max Plus LLM订阅。像o3这样的推理模型在某些基准测试上每个任务已经花费1.7万美元。如果你每天运行复杂的代理，即使每月1000美元也开始显得合理，相比按token计费。提供商肯定会测试这种模式。 @YifanBTH
• 本地运行AI成本：买一些GPU，你就可以在家免费使用 Cursor/Claude Code。有人知道最便宜有效的方法来运行类似的东西吗？ @gabrielste1n
• OpenAI竞争：我们从每天支付OpenAI 100多美元降到了0美元。 @DhravyaShah
• Github协作：Windsurf Cascade 和 Cognition DEVIN 已从自定义协作门户切换到直接在 Github PR 上评论。Devin 正在监控，因此可以近乎实时地收到评论通知。我正在努力让 Windsurf Cascade 也这样做。https://t.co/R2aqkWYZJv 就像人类开发者一样，但速度是光速。 @jackccrawford
• Qwen模型认可：ARCPRIZE (@arcprize) 被列在 Alibaba Qwen (@Alibaba_Qwen) 模型卡上。这是我们两周内获得的第二张模型卡。很高兴 ARC-AGI 被视为… @RayFernando1337 转推 @GregKamradt (另有用户 @RayFernando1337 提及 "Alibaba Qwen 👀👀👀👀👀👀")
• AI模型差异化：很奇怪，大多数人泛泛地将“AGI”视为一个整体，仿佛它们都会相同。不会有一个AGI，也不会有一种AGI。将会有无限多种不同风味（类型）的AGI。 @mustafasuleyman
• AI与人类机器人：强烈推荐阅读乔纳森关于“为什么是人形机器人？”的思考。特别是如果你是人形机器人怀疑论者。 @VicenteLizcano 转推 @chris_j_paxton

工具与资源

• 效率工具：diabrowser (@diabrowser) 对我来说一个巨大的胜利是可以在LLM聊天窗口打开的情况下阅读文档。高亮页面上的内容并提问。 @SokeyeA 转推 @goshatch
• 招聘信息：
  • 如果你想与最优秀的人一起工作，请私信我。我们正在招聘高级工程师职位。 @BrandonWaselnuk
  • 请查看我们的网站了解更多信息和如何申请！https://sophontai.com @iScienceLuvr
  • 我们正在招聘核心AI系统工程师！如果你正在寻找一个结合了大规模数据工作流的角色。 @jefrankle 转推 @quinn_leng
  • 我们正在招聘 Cloudflare 的粉丝（男/女），也许我们应该从 Meta 或 OpenAI 挖人，制造一些戏剧性事件，有什么想法吗 @CloudflareDev？ @cmdhaus
• 社交产品：元时刻：TikTok 告诉我，TikTok Shop 成瘾是 Z 世代主要的金钱问题之一。（我们在 wallet.com 也看到了这一点👀）。 @SherryYanJiang
• UI/UX 反馈：OpenAI 的 ChatGPT App 输出为何会自动滚动到最底部——必须向上滚动才能找到查询，然后回读 + 模型输出文本动画总是感觉卡顿和突兀？https://t.co/N81ZcQMPUd @rishistyping