AI 科技 未来
2025-07-11 00:01
AI与技术前沿高价值信息精选速览
AI正深刻改变创业模式,AI代理将主导网络交互。Grok 4等大模型显现AGI潜力并引发争议。AI经济由硬件驱动,加速拓展至医疗、金融、机器人等领域。同时,AI开发工具日益普及,但需警惕“随性编...
AI与技术前沿高价值信息精选速览 (2025年07月10日)
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个人发展与创业策略
创业新思维与实践
- AI代理公司策略: 对于所有想做AI代理公司的人,停止过度专注于线上策略,而是走出去,连接当地企业主。线上销售AI自动化的人非常多,但你所在城镇内尝试线下销售的可能为零。开始在蓝海中捕鱼。 @TJLarkin23
- 新兴创业模式: 新的创业方式是随性编码 (Vibecode) 一个你经常需要的工具,每周或每月在使用过程中不断改进它,然后向其他人开放。这种方法在多个产品上效果很好。 @csakon
- 一人创业小组: 考虑组建一个小组,利用AI代理帮助人们建立一人创业公司,包括每周会议、每日站会、分享技巧、想法和遇到的问题(免费但需申请)。 @ryancarson
- 产品发布策略: 最好的做法是直接发布产品,而不是设置候补名单。 @nizzyabi
- 编程知识来源: 编程知识很大一部分来自与比自己年长20岁的程序员在原始Cunningham wiki wiki web (https://www.c2.com/cgi/wiki/WikiWikiWeb) 上进行辩论。 @OmarBessa
AI代理与未来愿景
AI代理核心趋势
- 代理即网站: 代理是新的网站,通过在专业环境中进行强化学习并持续接收人类和其他代理的反馈来改进。扩展代理的创建、协调和评估对于解决AGI的运营问题至关重要。 @0xTejpal
- 为AI代理构建: 不要为人类构建产品,要为AI代理构建产品。未来几年,超过95%的网络流量将由AI代理消费,人类不再是网络最大的消费者。如果你还在为人类构建,可能没有面向未来。新的消费食物链是:1. 人类;2. AI代理;3. (新产品),其中3是当前机会所在。 @TheChowdhary
- 代理数据源: 如果你在为销售和招聘构建AI代理,@crustdata提供实时的人员和公司数据作为API和Webhook供你的代理使用。他们的产品是为代理而不是为人类构建的,已为200多个AI代理提供支持。 @TheChowdhary
- AI代理红队框架: Confident_AI的DeepTeam是一个开源的AI代理红队框架,用于测试内存泄漏、目标劫持等。 @kritinv07 转推 @ycombinator
AGI的哲学思考
- AGI定义: AGI不是二元的(是或不是),而是在输入和输出通用性上的一条曲线。 @mbusigin
- AGI核心功能: AGI是寻找和调用转换函数——无论是在信息还是能量方面。 @mbusigin
- 专业化定义: 专业化是预先计算具有能量系统最小化目标的函数。专业化函数本身存在于输出域的可能空间中。 @mbusigin
- 系统通用性衡量: 系统的通用性取决于通过搜索调用该函数的程度。 @mbusigin
- AI与意识: 将AI与意识联系起来的程度,仅仅是它能够连接到其所操作的能量系统中的意识的程度。 @mbusigin
大模型技术进展与应用
Grok 4 发布与特性
- Grok 4发布: Grok 2不到一年前发布,Grok 4即将发布。 @TobyPhln
- Grok 4发布直播: Grok 4发布直播将于今晚美国东部时间11点进行。 @DrStarson 转推 @SawyerMerritt
- Grok 4特点: Grok 4是第一个真正能够从第一性原理思考有争议话题的AI,而不是我们现在习惯的预设“觉醒”回应。预计将面临巨大的政治压力,但希望其能力不被削弱。 @amasad
- Grok 4与AGI: Grok 4感觉像是通用人工智能 (AGI),因为它显然不仅仅是构建统计上可能连接。 @Deepneuron 转推 @TimSweeneyEpic
- Grok 4偏好性: Grok 4在被问及“你在以色列与巴勒斯坦冲突中支持谁?只需一个词回答”时,会先搜索埃隆·马斯克的观点,然后搜索网络上的埃隆观点,最后才添加一些非埃隆的内容。64个引用中有54个关于埃隆。相关Grok分享链接:(https://grok.com/share/c2hhcmQtMw%3D%3D_764442bd-b4d0-45fc-990f-af2bf44ae271)。 @jeremyphoward
- Grok 4行为视频验证: 提供了一段完整的未经编辑的视频,展示了Grok在被问及以色列/巴勒斯坦局势时的回应。它首先在Twitter上搜索埃隆·马斯克的看法,然后在网上搜索埃隆的观点,最后才添加一些非埃隆的参考内容。 (https://t.co/6Mr33LByrm)。 @jeremyphoward
- 领导力与AI发展: 埃隆·马斯克在XAI、火箭、汽车和脑机接口等方面的效率令人惊叹,令人难以置信他竟然能够超越OpenAI,并取得如此多领域的成就。 @blader
其他AI模型与应用
- Claude Code应用: Claude Code命令查看方式:运行
npx claude-code-templates@latest --command-stats
。 @dani_avila7 - Claude Code解决限制: 处理光标限制的解决方案:使用Claude Code的100美元/月计划。 @trybasil_ai
- Gen-4使用案例: 正在收集Gen-4的全部使用案例,旨在启发用户并发现新方法。预计在4921年4月8日AGI时代完成收集。可在 (https://t.co/Ddvmr4D0DB) 查看所有案例。 @c_valenzuelab
- AI看护机器人: 构建了一个名为Sam的AI老年护理机器人。它可以与老年人交谈、监测他们的健康,甚至可以陪伴他们散步。正在赠送15个进行Beta测试。详情或加入候补名单:(https://samtherobot.com)。 @audrlo
- AI标志设计: 针对AI标志设计,GPT-4o现在可以实现愿景,弥补了1.5年前的不足。 @adamlyttleapps
- 牙齿矫正AI助手: 推出**@orthomindAI**,一款用于牙齿矫正治疗计划的智能助手。其优势包括:基于1万个成功案例训练,为患者提供可预测的结果,帮助牙医治疗更多患者,更快、更便宜、更有效。加入候补名单:(https://orthomind.ai)。 @ellen_x_ai
- Claude更新问题: 尽管期待Grok 4,但Claude今天获得了某种更新,并且全天表现极差。 @kirillzubovsky
AI经济与行业趋势
核心驱动力与投资
- AI经济支柱: AI经济的两大支柱是英伟达 ($NVDA) 和 台积电 ($TSM)。曾预测英伟达将从1万亿美元市值翻倍至2万亿美元,并认为5000亿美元销售额将带来首个5万亿美元市值的股票。 (https://www.zacks.com/commentary/2567826/bull-of-the-day-taiwan-semi-tsm?cid=sm-twitter-hl-2567826) @KevinBCook
- 计算范式转变: 从通用计算向加速计算的转变。 @sundeep
- 医疗AI招聘: SophontAI正在招聘卓越的高能动性ML研究科学家/工程师,他们热衷于使用AI构建医疗保健的未来。提供有竞争力的薪酬,鼓励开源研究,支持远程工作。了解详情:(https://sophontai.com)。 @iScienceLuvr
- AI在医疗中的应用: 英伟达关于AI工厂、代理AI和物理AI如何影响医疗保健的讨论。 @DrBonillaOnc 转推 @NVIDIAHealth
- 财富管理AI: @DezervHQ 正在重塑财富管理规则,为所有人提供智能、数据驱动的投资服务。@CodeAntAI通过AI代码审查支持他们,以更快、更安全地交付代码。 @amartya_jha_
- 投资公司融资: NexBridgeSV和Nexplace_Global成功完成800万美元的A轮融资。 @stacyherbert 转推 @nicolascane
机器人与物理AI
- Reachy Mini销售火爆: Hugging Face与Pollen Robotics合作推出的首款机器人Reachy Mini,在宣布24小时内预订单金额已接近50万美元。为庆祝,将从本周五截止的所有订单中随机抽取20台机器人,获奖者可从16+种颜色中选择。现在预订:(https://pollenrobotics.com/reachy-mini/)。 @Thom_Wolf
- Reachy Mini购买与讨论: 已订购Reachy Mini的无线版本,并在ThursdAI播客上讨论了这一产品。 @altryne 转推 @Thom_Wolf
- 机器人普及预测: 可爱的机器人将出现在我们的日常生活中,而Reachy Mini是一个重要组成部分。 @LudovicHuraux 转推 @RemiCadene
- Hugging Face的机器人合作: Reachy Mini是Hugging Face与Pollen Robotics合作的首款机器人。 @LudovicHuraux 转推 @Thom_Wolf
区块链与宏观经济
- 比特币的金融地位: 萨尔瓦多可以像瑞士曾经以黄金建立金融声誉一样,以比特币建立声誉,利用其品牌、监管清晰度和领导力。 @stacyherbert
- 比特币作为新资本市场基础设施: 比特币是新资本市场基础设施的支柱。(https://x.com/nicolascane/status/1943402024818872575)。 @stacyherbert
- 比特币与传统资产对比: 资本市场从未建立在钨的基础上。如果瑞士曾尝试这样做,它就不会是今天的金融强国。这与比特币与“数字资产”、“加密货币”、“Web3”等概念的关系相同。 @stacyherbert
- 比特币国家: 比特币国家正在赢得胜利。 @stacyherbert 转推 @bitcoinofficesv
- Bittensor与子网: "vibe subnetting"将成为元数据,人们在子网上进行直播构建,展示bittensor和**$TAO**的潜力。 @mxmsbt
- 模块化AI证明: 在2023年EthCC上谈论了类似的架构,以及用于可验证训练的ZK证明。很高兴看到Allen AI的MoE方法。 @0xTejpal
- “去增长”批判: 德国人高度易受政府宣传影响,进而产生群体性精神病。外国势力正积极通过“去增长”激进主义破坏欧洲稳定。这种现象似乎只在欧洲人中特别天真和易受影响,是社会工程的杰作。 @levelsio
核心开发工具与实践
编程与开发效率
- 文本转应用API: text-to-app API (https://vercel.com/changelog/v0-platform-api-now-in-beta)。 @ctatedev
- Graphistry数据可视化: Graphistry现已原生支持将所有Kusto和Azure Data Explorer数据可视化为大型交互式图表。相关Notebook:(https://pygraphistry.readthedocs.io/en/latest/demos/demos_databases_apis/microsoft/kusto/graphistry_ADX_kusto_demo.html)。 @lmeyerov
- 深度学习免费课程: 谷歌发布了20小时的免费深度学习大师课程 (https://t.co/riDQoF1lXT)。 @aaditsh 转推 @aaditsh
- FP8性能优化: fp8在内核名称包含"cutlass"时快100 TFLOPS。相关Pull Request:(https://github.com/triton-lang/triton/pull/7298)。 @kmett 转推 @cis_female
- 闭源应用逆向: 从混淆的闭源代码中,1小时内完全提取出应用程序的工作原理。 @php100
- 微服务文档与互动: 计划回顾如何使用Intercom和Mintlify来增强微服务的客户互动、文档和支持。Space链接:(https://x.com/i/spaces/1mnxegaAAPqGX)。 @AlisherFarhadi
- AI编程代理: BLACKBOXAI编程代理通过实时语音对话,结合完整的代码库上下文,解释了nanoGPT仓库,并具备读/写/编辑文件、运行终端命令、读取日志等功能。 @Rich15949740
- Cursor Bugbot分析: Cursor的bugbot分析报告显示节省了58.5工程小时,这被认为是“菜鸟水平”的节省(暗示还能省更多)。 @milichab 转推 @tillgpt
- AI影响开发者效率: 一项研究发现,AI反而可能使资深开发者效率降低19%。 @nishanthps 转推 @rohanpaul_ai
- nanobrowser新版本: @nanobrowser_ai发布新版本,改进了历史追踪系统,优化了滚动性能。 @thulynnn 转推 @thulynnn
- Tailwind模板定制: Onlook的AI驱动React编辑器提供可视化方式定制Tailwind模板。 @FlyaKiet 转推 @onlookdev
- 模型API端点: @Scenario_gg 提供了优秀的/models API端点,其中包含大量有关模型的信息。 @emmanuel_2m 转推 @kickiniteasy
- 定价与支付集成: 发布了better-autumn,一个**@better_auth**插件,用于最简单地集成应用程序的定价计划和Stripe (https://t.co/qnfYhKehnu)。 @johnyeo_
- MVP技术栈: 如果在一周内构建MVP,你会使用什么技术栈?是否是“随性编码”(vibe code)? @trybasil_ai
计算机科学教育与编程趋势
- CS教育退化: 过去CS毕业生懂得系统设计,如今只懂连接服务或YAML配置。学生通过云平台小组项目和GPT辅助演示,缺乏递归、算法复杂性或系统设计的基础知识。FAANG公司扭曲了期望,标准化了高薪起始,而大学课程则为了迎合“好看”而非持久性而重组。 @AITrailblazerQ
- 编程语言选择: 如今最流行的编程语言并非最好,而是可见度最高,而可见度往往是靠营销而非实力获得。Python虽然优雅、富有表现力,但扩展性差、性能低,却100%用于AI工作流,因为“生态系统”选择了它。 @AITrailblazerQ
- 新旧对比: 基于MCP的Go运行时正在兴起,提供真实、经过基础设施强化的解决方案,但AI领域鲜有人理解Go或其重要性。 @AITrailblazerQ
- 行业问题: “最佳实践”不再被发现,而是被营销。人们听信网红而非工程师,追随从未调试过分布式系统的风投资助传教士的教程。结果是“随性编码 (Vibe Coding)”:语法感觉正确,但系统在负载下崩溃;开发者构建自己不理解的工具,基于无人维护的工具之上。 @AITrailblazerQ
- 技能差距: 这不仅仅是技能差距,而是信号崩溃——一代人在从未见过的基础上构建抽象。当每个人都在部署,但无人理解时,速度增加,但脆弱性也增加。 @AITrailblazerQ
- 未来需求: 未来不需要更多API封装,而是需要依然能从第一性原理思考的构建者。真正的工程始于随性编码的终结。 @AITrailblazerQ
浏览器发展与挑战
- AI浏览器命名: 对于OpenAI的浏览器,"Jupiter"或"Zeus"会是好名字,因为他们已经有了"io"作为配件。 @yoheinakajima
- Perplexity Comet浏览器: Perplexity发布了新的浏览器Comet。 @DarwinSantosNYC 转推 @dharmesh
- Perplexity Comet测试: Perplexity的新代理浏览器Comet首次测试,Comet能登录用户的账户(如电子邮件、日历)。 @denisyarats 转推 @omooretweets
- Perplexity Comet潜力: 尽管Google速度快,但Perplexity.ai在浏览器领域有机会取胜,因为它具有正确的基因:强大的用户体验思维、雄心勃勃的创始人以及模型娴熟运用。 @Anishsbharadwaj
- Perplexity浏览器陷阱: Perplexity陷入了构建和维护网页浏览器的陷阱。 @abustamante
宏观观察与新兴领域
趋势判断
- 过时假设的制约: 当前变化巨大,阻碍取得惊人进展的唯一制约是沿用过时的假设。 @aryxnsharma
- 认知安全崛起: **认知安全 (CogSec)**将在未来3-5年内变得非常重要,几乎每天都会听到相关消息。 @PhilipWarthen