AI与独立开发高价值信息精选速览 (2025年05月27日)

Hi，早上好！我是你的专属情报官。今天从111条信源中，为您整理如下内容，希望能给你带来启发！此外，日报官网已上线，网址：alphanews.club。您可前往官网阅读历史日报或预约个性化日报服务，任何问题可咨询kiki220238。

AI工具与应用

以下内容涉及AI工具在多领域的应用与洞见。

• 低代码工作流： 写了个全是代码组成的低代码工作流...... 好像有点悟了 (https://t.co/YGo2EXHslr) @hylarucoder

• Claude 功能改进建议： Deedy 提出了 Claude 的功能改进建议：提升上下文窗口至 100 万字符（1M）；增加记忆功能（memory）；扩大输出的Token数量限制；支持更多文件格式（如xlsx、zip）；每次请求增加更多工具调用次数（o3模型在这方面表现很优秀）；改进视觉功能，当前还有一点滞后。Claude 团队的 Alex Albert 回复道：我们正在积极努力实现这些功能 :) 看来这些改进很快实现了。 @dotey

• Claude 系统提示词更新： Claude 一直在更新其对话应用的系统提示词 (https://docs.anthropic.com/en/release-notes/system-prompts#claude-sonnet-4)。新版本的 Sonnet 和 Opus 都更新上了。 @bluebird0605

• 单卡4090算力租赁： #每日推荐 单卡4090每小时才1.68元，还有50元算礼券。📢共绩算力邀请计划，双方各得 50 元代金券！(https://console.suanli.cn/auth/login?invite_code=8JJlvqNBlw) @ilovek8s

• AI编程事故： 昨天傍晚又用 Cursor 很爽滴写了一堆代码，处理了一些历史遗留订单更新用户状态。吃完晚饭语音信箱多了一些直接开骂的消息，然后发现线上会员表被我清空了😅，年轻人的第一次 AI 编程事故。花了点时间恢复了数据库，顶梁柱让我还是打麻将去别碰代码了😂 @liuyi0922

• Claude Opus 4 解决 C++ Bug： 来自 Reddit 一位拥有30多年经验的前FAANG（Facebook、Apple、Amazon、Netflix、Google）高级工程师被一个C++ Bug困扰了4年，花了约200小时却毫无进展。而Claude Opus 4竟然成功地解决了这个问题，并且是唯一能做到的AI智能体。 @dotey

• AI Agent 应用： 微软 CEO Satya Nadella 喊话：“传统的软件应用层正在瓦解，将逐渐被AI智能体（Agent）所取代”， 翻译过来就是“AI 智能体即产品”。 过去，我们需要分别打开多个应用程序（如CRM、邮件、日历、设计工具）来完成工作任务，但未来，所有这些应用都将退居幕后，成为数据来源。用户只需与统一的AI智能体交流，由智能体自动整合数据、协调各类工具，完成复杂的任务。所以微软布局“AI智能体层”（AI Tier），将Microsoft 365逐步打造成以自然语言为界面的集成开发环境（IDE）。用户通过Copilot Studio甚至无需编程，就能自定义各种AI智能体。 @dotey

• AI 编程的本质： 代码的复杂性，不是人可以轻易驾驭的，而且复杂代码不那么符合人本身特点，人不是为超级精密复杂的结构而预备，这是机器适合做的。借用一个网友的话: 写代码那是伪快乐，就像我们一直不需要去写CPU指令，操作系统级别代码，我们只需要分析需求构建蓝图。 @dotey 转推 @jameszz343698

• 通过 ChatGPT 解决实际问题： 在 LA 开车的时候，女友不知道实线能不能压，因为在国内不能压，但在 LA 路上很多车都在压实线变道，就让我去查查。我说这查啥，直接打电话给 chatGPT！我手机拨号，然后用 carplay 直接在车里问，这个体验太爽了 (https://t.co/tzj3TuVIu4) @real_kai42

• Youware 的增长方式： 晚点对 Youware 创始人明超平的访谈中提到：想到的耐心又激进的增长方式是什么？还是 go viral。历史上 viral 过的产品，都有比较明显的特征，无论是品类、还是人群。我们现在觉得可能有两帮人：一是设计师，一是学生。前者是创意驱动、美感驱动，他们有专业能力；后者是时间驱动、活力驱动，他们有破坏性的创造力。 @op7418

• Lovart、Youware、Dia 的创始人对 Agents 产品的思考： 我最近感觉最能代表接下来一年时间的主流AI产品方向的三个产品：Lovart、Youware、Dia。同样这三个产品的创始人对于 AI 应用下一波爆发的的主要方向 Agents 产品的思考也都足够深刻。 @op7418

• Vibe Coding 产品： 老是问我有没有国内能用的 Vibe Coding 产品，这次真有了！美团出了一个叫 Nocode 的产品，不止能写展示类的网页，相当复杂的多页面完整产品他也能一次性搞定。 @op7418

• Nocode 产品的能力： Nocode 支持通过提示词提出要求后生成网页应用；支持 AI 自动优化和发现问题，不需要详细描述自己会分析 bug 原因；支持对提示词词进行优化，帮你梳理需求；支持快速将生成的网页服务部署上线，还有专属域名（早来可以占上）；支持 Dev Mode 模式，用类似 Cursor 的在线工具编写代码；支持 DateBase，让你的用 AI 生成的产品不再是玩具，可以存储、管理巨量信息。 @op7418

• 美团 Nocode 使用地址： 你可以在这里使用 Nocode，免费、不需要邀请： (https://nocode.cn) @op7418

• Arc 浏览器创始人对 Arc 失败的反思： 整理了 Arc 浏览器的创始人对于 Arc 浏览器为何失败的反思，他在里面详细介绍了在 Arc 浏览器上团队的错误、Arc 的问题以及为什么要单独构建 Dia 浏览器。写的非常诚恳和真实，同时包含了他对 AI 浏览器未来发展的思考。 @op7418

• Trae 支持付费使用： Trae 海外版开放付费，终于等到了，不用排队了，而且首月只需要 3 美元，之后的价格是每月 10 美元，年付只需要 7.5 美元，重要的是支持支付宝支付，有 600 次的快速队列请求，无限次的普通队列请求，现在也更新了 Claude 4 和 Gemini 2.5 Pro。 @op7418

• Trae 定价规则： 详细的定价规则在这里： (https://www.trae.ai/pricing) @op7418

• 用于大模型喂Github数据的工具： 这个开源的 Gitingest (https://t.co/trjZxZS9Hg) 应该是给大模型喂 Github 数据最方便的工具了，点击一下就可以获取简介，文件结构以及文件内容，大模型可以方便的获取数据了。还有 MCP 工具提供这三个工具，然后可以直接在 cursor 等编辑器里面调用，更加快捷，之后会分享一下 MCP 使用的方式。 @vikingmute

• 使用 Trae 生成可视化图表： 试了一下他的 Gemini 2.5 Pro 搞了一个 Arc 浏览器 CEO 的复盘可视化 @op7418

• **Prompt：**帮我生成一张 3:2 比例的图片，一个超现实风格的键盘，每个按键都是一件微缩的匠心烘焙制品——例如一个拥有完美分层的小牛角包、一块有着酥脆外壳的乡村面包、一个点缀着海盐的迷你椒盐卷饼、或是一份精致的咸派——设计上突出烘焙品的金黄光泽、酥松或扎实的口感纹理。整个场景采用温暖、明亮的烘焙坊灯光。高调光照，阴影柔和，置于撒了少许面粉的木质操作台或大理石板上，键盘键帽布局和大小要跟真实键盘一致。 @op7418

• Youware的宣传片：(https://x.com/YouWareAI/status/1927186830815830184) @op7418

• 字节的MCP： 字节搞了个 MCP 可以一键将 AI 生成的前端项目，一键发布到掘金。这就是提供了一个免费的静态文件项目存储空间，很方便，再分享 AI Vibe Coding 的成果不用给 localhost:8080 这个地址了。(https://aicoding.juejin.cn/post/7506466734702968847) @ezshine

• BrowserUse解决Agent浏览网页时被登录验证拦住的问题： BrowserUse 找了个方法解决 Agent 浏览网页时被登录验证拦住的问题，你可以在他们那里保存你的账号和密码，到时候 AI 就会自己填写然后登录 (https://t.co/8Ft9MDUQ11) @op7418

• AI相关： 有招人的推油吗，有个朋友最近又失业了！求帮转🙏
  base 北京，可以远程，全栈技能（Java、Python、Web、安卓或iOS 原生开发都会、运维也会），技术扎实；
  有多年 AI 相关（视频生成、数字人直播）开发经验；
  高中学历，之前几次入职都是 HR 压学历老板特招入职那种；
  期望 20 - 25k（可谈），有坑位的推油直接联系（微信base64: MTUyMzQ1MzI1ODI=）就行，比心了❤️
  (https://t.co/QBr4Sfgf9z) 这个是他个人爱好做的项目，自己组装的 3D 打印机、自己开发的全端的前后端应用和 3D 打印机驱动。 @cellinlab

行业趋势与洞察

以下内容聚焦对AI行业未来发展方向的思考与分析。

• AI 对传统工具边界的冲击： 当 AI 能直接理解用户意图并完成任务，「搜索」、「浏览器」、「文档工具」这些传统工具的边界正在迅速退化，或者说，它们正变得越来越像。 @bluebird0605

• AI 产品开发策略： Douglas 提出了一个极富洞察力的概念——"产品指数"（product exponential）。这个理论的核心是：你必须不断地构建，始终领先于模型能力一步。这种前瞻性的产品开发策略，决定了谁能在AI时代的竞争中胜出。 对于产品开发者来说，关键是要比模型能力提前几个月，同时保持与直接用户的大量联系，确保产品在某种程度上有效，但又能利用前沿能力。 播客地址： (https://www.youtube.com/watch?v=W1aGV4K3A8Y) @tuturetom

• AI Agent 的未来： Douglas 对未来的展望充满想象力："我想知道未来是否看起来像你在管理一群模型。" 他设想了一种全新的工作界面："当你管理的不是单个模型，而是多个模型同时做多件事并相互交互时，你能给某人多少并行性？我认为这会非常令人兴奋。 @tuturetom

• AI 产品价值的判断标准： 今天判断一个 AI 产品的价值，也应该看它对它的 token 消耗是在加速还是放缓？它是不是在最大化利用智能红利？ @op7418

• 传统浏览器终将消亡： Arc 浏览器创始人认为：AI 浏览器将与网络浏览器不同——这已经在三个方面显现：网页将不再是主要界面。聊天界面已经在扮演浏览器的角色：它们能搜索、阅读、生成、响应。它们与 API、LLMs、数据库交互。但互联网不会消失——至少短期内不会。 摘录： (https://x.com/op7418/status/1927285465234784606) @op7418

• AI 的真正颠覆性： 生成式 AI 真正的杀招不是变聪明，而是「跳过步骤」。大家都在说 AI 多聪明，但真正颠覆性的其实是：它直接砍掉了中间环节。 越是处在「任务起点」的工具，越危险。搜索引擎、浏览器、Office 套件... 这些我们每天打交道的工具，正在被 AI「一步到位」地替代。 @bluebird0605

• AI 辅助工作： 使用 AI 辅助工作，无论是代码还是文本，最关键的一步就是要知道何时停止。停下来是智慧。 @bluebird0605

• AI 数据沉淀： AI 发展到一定程度之后，模型能力逐渐趋同，Scaling Law 效应逐渐减弱，差异化的核心开始转向用户数据。你用得越多，它越了解你，效果越好；越好，你就越离不开。数据沉淀成为护城河，马太效应显现，强者恒强。 @shellming_dev

产品与营销洞察

以下内容涉及产品设计、营销策略以及用户洞察。

• 利他思维的产品营销： 解锁了一个折扣码的新玩法——Affiliates。直接生成了一个特定的折扣码给他，让他用这个折扣码去推广。用户使用了折扣码会得到优惠，而且我又可以根据使用了这个折扣码的订单计算佣金给他。佣金达到一定数量就通过 paypal 打给他。这个法子不错，把从平台节省的抽佣给到用户或推广者，三赢。 @kiwiflysky

• 产品需求倒推： 产品需求是倒推出来的，不是你喜欢、擅长的事，也不是拍脑袋想出来的，比如：职场知识付费：从招聘JD中要求最紧迫的技能倒推；互联网产品：从谷歌关键词等数据倒推(做app也一样)；卖货：从内容平台（ex:小红书）挂链笔记倒推 @kasong2048

• 非暴力沟通框架： 非暴力沟通的框架挺好的，区分：观察（事件描述），感受（真实的情感），需要（情感动机，渴望，价值观），请求（具体可操作的请求）。 把问题拆分这4个要素的时候，就有应对的策略。 @balconychy

• 极简产品观： 相比之下，Dia 的核心功能如标签页聊天和个性化设置，日活用户使用率分别达到 40%和 37%。这正是我们追求的产品清晰度与即时价值。 @op7418

• Reddit 封号机制： Reddit 真的太难搞了，一言不合就封号。发帖带链接，封！相同评论多次发，封！短时间多次相似评论，封！重新开个账号换个新 IP，封！最讽刺的是，你越是认真经营，你就越越容易踩雷；反观那些垃圾账号，却活得逍遥自在。 @LuoSays

• 找到和别人不一样的地方： 你想要在这个世界无数人里面脱颖而出，就要找到和别人不一样的地方在哪里，然后把它培养到足够强大，而不是跟别人一模一样。 @shmily7

• 避免数字消费工厂流水线体验： 在生活高度便利的中国，为什么我们既没好好生活，也没成什么事？因为你以为的自我支配的业余时间，其实是一场隐形的“数字消费工厂流水线体验”。 @JamesGoong

• 工作流的本质： 教 AI 工作流的，99% 是韭菜和骗子在互相成就 要拿到结果，自动化的每一步都需要人的参与 工作流只告诉你怎样自动化拿到结果，但是从来不告诉你：无论是拆解还是仿写，还是每一个措辞，都需要对内容、对流量有自己的理解。 @dontbesilent12

• 《知音》杂志的成功： 《知音》杂志创刊于1985年，主打情感故事、社会热点和人生百态，迅速成为中国最有影响力的期刊之一。在2000年前后，《知音》杂志的月发行量一度突破900万册，年发行量高达1亿册，被誉为“中国第一情感杂志”。其内容风格影响了中国媒体的“标题党”和“争议内容”潮流，成为社会现象级刊物。 @dontbesilent12