科技创业与AI精选速览 (2025年07月04日)

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个人成长与职业洞察

• 个人效能哲学： 痴迷胜过纪律。纪律基于自我的控制欲，而痴迷则源于对超越个体力量的深刻理解，能以超乎常人纪律的方式推动你。@Deepneuron
• 财富与人生意义： 金钱无法买到人生目的。即使拥有数亿美元，如果你不“真正做些事情”，仍然可能碌碌无为。@AravSrinivas
• 目标设定与实现方法： 如何明确自己想要什么：1) 猜测你想要什么；2) 竭尽全力去实现它；3) 然后你就会意识到……。@thedankoe 转推。
• 创始人工作常态： 凌晨2点给创始人发邮件，2点04分收到回复，体现了创始人之间共同的拼搏状态。@gxespino
• 创业动力与经历： 受父亲在海上35年（其中5年亲历）的冒险经历影响，作者认为朝九晚五的生活毫无意义，因此选择自主创业，已成功退出第一家公司，目前正在创建第二家。@sam_ridd_ho
• 创业经验总结： 第一个销售漏斗会失败，第十个会开始赚钱；所以，现在就开始构建吧。@aniksingal 转推。
• 职业发展趋势： 现在比以往任何时候都更需要“全能型人才”（cracked generalist）。@itstavishi
• 硅谷文化观察： 在旧金山，“cracked”（出类拔萃）这个词被滥用，但当要求具体解释或举例时，往往令人失望。@lottsnomad
• 求职与职业发展洞察： 从“That Indian Guy”（指 Soham Parekh）事件中得到的最大教训是，工作机会的瓶颈往往不在于技能或简历，而在于你有效进行外联并脱颖而出的能力。@SalehOfTomorrow
• 创业/求职策略： 如果未能达到 Soham Parekh 水平的冷外联能力，将难以成功。@richa_lq
• 工程教育与实践： 每个机械工程师都需要铣削、车削、CNC、注塑成型等实际操作经验，设计零件时需要考虑其可制造性。@bolaabanjo 转推 @amypretzel。
• 教育系统批判： 学习工程学是场噩梦，因为渴望实用性却得到的是平庸的编码学习，导致旅程结束时缺乏动力。@bolaabanjo

AI技术前沿与应用洞察

• AI模型局限性： 在实际开发中，会发现模型技术敏锐度存在缺陷，它们会以100%的自信给出完全错误的答案，即使是推理模型也是如此。@adi_singh133
• AI与人类创造力： AI 不会扼杀创造力，而是那些声称 AI 会扼杀创造力的人本身缺乏创造力。@AIWarper
• AI提示词优化： 将 AI 提示词的格式从 JSON 改为 YAML 显著提高了可读性、响应质量，并减少了 token 使用。@php100
• AI模型评估现状： 又一年无休止的基准测试竞赛，但所有模型都大同小异，表现平平。@cengizdemiurg 转推。
• AI生态发展建议： 呼吁支持 ai2、nous、prime intellect、HuggingFace 等公司，以推动 AI 发展。@Teknium1
• AI模型偏好： 尽管新的推理模型能力很强，但仍然对 3.5 Sonnet 情有独钟。@DwayneSamuels 转推 @nikunj。
• LLM技术新概念与人机交互： 新的计算机技术提及“梦境序列上下文”（LLM 在非活跃状态下也能处理），这可能通过模仿人类对话，带来更舒适的对话体验。追求“完美”的共情系统和机器，实则是在追求“不完美”。@christiankyun
• AI技术搭配： 向量数据库和大型语言模型（LLM）“搭配得天衣无缝”。@johnmaeda
• AI写作服务需求： 需要一种 AI 服务，能够处理大量文本，进行排版、逐句提供反馈，并拆分过长的段落和句子，解决重复循环的问题。@EMostaque
• AI模型新架构： Meta 推出了一种新的注意力机制变体，超越了标准的双线性形式，并改变了扩展定律中的 beta 系数。@ClementDelangue 转推 @eliebakouch。
• AI研究会议： NeurIPS 将举办一场关于机械可解释性的研讨会（12月6日至7日，圣迭戈）。@ericho_goodfire 转推 @NeelNanda5。
• LLM思考能力辩论： 大型语言模型（LLM）无法思考，但这与那些声称观点错误的人无法思考是一回事。@leecronin 转推。
• AI模型能力与使用： Claude 4 Sonnet 功能异常强大，但大多数人只是将其用作一个基本的聊天机器人。@AlexanderFYoung 转推。
• AI在构思与研究中的应用： AI 在文献研究中非常省时，可以快速进行新颖性和现实性检验，尤其是在构思遇到简单或明显的问题时。@pa1ar
• AI编程助手选择： Cursor 的“卷铺盖”行为成为导火索，促使作者全面转向使用 Claude Code Max 20x 和 Gemini 作为辅助编程工具。@php100
• AI工具用户信任： Cursor 似乎会持续对其用户在其产品计划上进行“钓鱼式”的策略更改。@pashmerepat 转推 @JacquesThibs。
• AI工具用户反馈： 对因 Cursor “卷铺盖”行为受影响的创始工程师表示“独立日快乐”。@pashmerepat 转推 @ad0rnai。
• AI产品设计反思： 讽刺 Spotify AI DJ 产品设计，质疑其频繁打断音乐的行为。@zaygranet

创业、产品与市场实践

• 产品发布与行动召唤： 5harath 发布了 @usevetted，这是一个人工智能支持的背景调查工具，旨在帮助创始人 vetting 新员工，避免被骗。创始人因 Soham Parekh 事件而对新员工审查感到恐慌。呼吁加入早期访问候补名单 -> usevetted.co。@5harath
• 创业增长策略： 一家初创公司在39天内从65万美元增长到100万美元年经常性收入（ARR），其 Apple Ads 的 CPI （每次安装成本）低于基准，可能是因为广告活动未针对美国、英国、德国等高成本市场。@ivesparrowai
• 新产品介绍： JuanCereigido 介绍了他们与 @gaspihabif 正在构建的新产品 @hey_ato_ai。@JuanCereigido 转推。
• 高效内容分发工具： Postbridge 极大地简化了向多个平台手动发布日常视频日志的工作，是不可或缺的工具。@jackfriks
• 产品用户体验与发现机制： 当用户自行发现 Socra 时，体验会更有意义；而创始人直接推介时，用户往往进入“测试模式”，无法真正体验其魔力。@socra_ed
• 创业团队精神： 在 Hyperspell 团队中，尽管只有一名美国人，但所有成员在独立日依然投入工作，体现了创业公司的奋斗精神。@conor_ai
• AI Agents 变现免费大师课： 本周将分享更多有用的 AI 资源，并举办一场关于“如何构建赚钱的 AI 代理”的免费大师课。通过个人主页 @aaditsh 报名。@aaditsh
• 产品Beta测试与市场反馈： @Ditto__AI 在旧金山的夏季约会活动 Beta 测试名额在24小时内迅速报满，侧面印证了旧金山约会文化传闻的真实性。仍有少量名额可供注册 -> ditt.ai。@AllenWangzian
• 产品理念： 简化产品，即使只是售卖“空气”，也能卖得更多。@jvboid
• 游戏开发工具更新： Cartwheel 现在可以直接导出到 UE5 骨骼，支持 Mannequin 和 Metahuman 控制绑定，是原生且快速的 Unreal 工具。@andrew_n_carr 转推 @getcartwheel。
• 社媒运营洞察： #buildinpublic（公开构建）已成为一种极佳习惯，能从 X（Twitter）获取学习、人脉、反馈、用户和客户。作者的产品 021 因此每天都有收入，MRR 持续增长。明天将宣布黑客马拉松。@arielmathov
• AI研发成本与资源需求： 研究者已投入200万小时的 H100 GPU 时间，并尝试了数百万次超参数调整，目前正在寻找 Meta 或其他机构的更多 GPU 资金支持。@LeeLeepenkman
• AI Agents 统计数据： rl-swarm 在 GitHub 上达到1k星，拥有6.5k活跃节点，训练了12.5k个模型，每天有340k点对点交易。@_jamico 转推 @_grieve。
• AI与创意产业： AI 正在迅速发展，对于创意人士来说，它是获取关注、推广想法的绝佳方式，比传统推介更能有效说服制片公司投资影视项目。@deepwhitman

产业宏观趋势与政策

• AI对开放网络与内容创作的冲击： AI 正在扼杀开放网络，谷歌的 AI 概述直接提供答案，让用户无需点击链接，导致网站内容被抓取、总结，出版商损失流量。@usecodenaija
• AI对就业的影响与职业建议： 今年60%的白领工作将被 AI 取代；当老板要求学习“AI工具”时，实际上是在让你培训自己的替代者。@usecodenaija
• AI业务模式的风险： 当商业模式依赖于推理盈利时，企业会倾向于削减成本、使用更廉价的模型、偷工减料，最终导致系统难以被淘汰，因此早期遏制这种趋势至关重要。@pashmerepat
• AI芯片部署： Coreweave 成为首家部署英伟达最新 AI 芯片 Blackwell Ultra 的云服务提供商。@PankajKedia 转推 @StockMKTNewz。
• AI算力采购策略： OpenAI 与 Google Cloud 的交易涉及 GPU 而非 TPU，其中很大一部分 GPU 算力来自 Coreweave 的重新分配。@artuskg 转推 @morqon。
• 国际政策与技术发展： 萨尔瓦多正在通过“机器人技术法”赢得设计领域的优势，Bitcoin Office SV 主任 @stacyherbert 提到。@stacyherbert 转推 @elsalvador。
• 萨尔瓦多机器人技术法： 随着机器人技术法的通过，萨尔瓦多在迈向未来方面迈出了坚实一步。@stacyherbert 转推 @porttada。
• 萨尔瓦多发展战略： Bitcoin Office SV 主任 @stacyherbert 在采访中表示，“萨尔瓦多正在通过设计和真正的意图取胜。”@stacyherbert 转推 @kealrive22。
• AI行业招聘： Sakana AI 正在积极组建应用团队，并持续招聘优秀的应用研究工程师。申请职位 -> https://sakana.ai/careers/#applied-research-engineer @hardmaru 转推 @SakanaAILabs。
• AI研究成果： Sakana AI 的 TreeQuest 能够部署多模型团队，其表现比单个 LLM 提高30%。venturebeat.com/ai/sakana-ais-treequest-deploy-multi-model-teams-that-outperform-individual-llms-by-30%2F @hardmaru 转推 @VentureBeat。
• AI行业工具使用情况： 一份来自 ICONIQCapital 的调查显示了领先 AI 公司最广泛使用的工具。@aditabrm 转推 @tanayj。
• AI硬件产品预告： 为了在 AI 眼镜领域取得胜利，必须掌握生产资料，产品将于7天内发布。@eddybuild
• AI公司训练数据实践： AI公司在公共数据上进行训练的实际情况。@nxthompson 转推 @davisblalock。
• 产品概念简化： “如果你简化产品，即使只是在卖‘空气’，至少可以卖得更多。”@jvboid
• 创始人行为规范： 创始人不应使用不当言论，例如称反对意见的女性为“meatrider”。@Deepneuron 转推 @lauriewired。

制造业与供应链创新

• 制造业成本控制与创新： 工业镀铬成本高昂（两桶1.3万美元），且受严格法规限制，OEMs 通常选择内部处理。针对长尺寸和复杂重量的连接器，引入一台10万美元的环氧树脂封装机器（1万美元购得），以取代价值2万美元的连接器和解决3-4个月的交货周期问题。@ahmedshubber25
• 竞争优势与成本效益： 与购买一台 Cat D10 推土机相比，可以建造三台 Lumina 推土机，带来巨大的资本支出和运营支出优势，且运营成本节省显著。@ahmedshubber25

Web3与社区治理争议

• Web3项目社区运营争议： 作者指责 EclipseFND 及其主要人物 @Alucard_eth 在对待社区成员和空投分配方面存在不公，特别是与 @asclubnft 相关的白名单和 OG 角色分配问题，认为其长期贡献未被认可，且所谓的“KOL轮”和空投更偏向内部人士，质疑其为“骗局”。@zerokn0wledge_

行业事件与观察

• Soham Parekh 事件：
  • 事件概述： 本周事件包括 Meta 大规模挖人、Soham Parekh 作为“副业之王”浮出水面、以及 Ilya 的重要言论。@richa_lq
  • 媒体动态与人物事件： Soham Parekh 成为网络迷因后，TBPN 在24小时内找到并采访了本人，展现了其“真实时新闻”的捕捉能力。@brextonpham
  • 事件核心人物语录： 引用 Soham Parekh 的话“你是不是没意识到我是在认真搞事业？” (It's not clocking to you that I'm standing on business is it?) @ulidabess
  • 网络文化现象： 围绕 Soham Parekh 的故事令人惊叹，无论真假，其“传说”都在不断壮大。@buildanything
  • 人物背景澄清： Soham Parekh 毕业于 IIT Kanpur，这表明他并非“普通印度人”。@buildanything
  • 科技招聘趋势： 尽管科技界普遍建议搬到旧金山，但有大约20家总部位于旧金山的科技公司却远程聘用了同一个人，这暗示了远程工作和人才获取的新模式，也侧面影射了“Soham Parekh”事件。@Anishsbharadwaj 转推 @bentlegen。
• 个人生产力建议： a16z 转发了 @pmarca 2007年的个人生产力建议。链接 -> https://t.co/F6wJdwopro @dotkoh5 转推 @a16z。
• AI与机器学习实践感受： 这就是真实的感觉。还记得特征工程吗？@peteskomoroch 转推 @chrisalbon。