AI 科技 未来
2025-07-03 00:05
科技与商业高价值信息精选速览
这份科技商业日报精选了多领域高价值信息:AI前沿进展与应用爆发,涵盖智能助理、通用AI、机器人及开发工具;创业与商业增长策略,重点介绍AI赋能Chrome扩展等商业模式;个人效率提升与职业发展建...
科技与商业高价值信息精选速览 (2025年07月02日)
Hi,早上好!我是你的专属情报官。今天从201条信源中,为您整理如下内容,希望能给你带来启发!此外,日报官网已上线,网址:alphanews.club。您可前往官网阅读历史日报或预约个性化日报服务,任何问题可咨询kiki220238。
个人效率与职业发展
高效工作法:
- 远程高效: 从海滩工作,30分钟内完成多项高价值任务,包括回复高价值邮件、预订顶级播客露面、规划新员工招聘、创建一周社交内容、为自己加薪。所有这些均通过手机完成,展现了远程办公的极大灵活性和效率。@DustinWStout
- 规划与拖延: 规划是拖延症的近亲。@0Anish_Jain1 转推 @levelsio
- 时间管理: 团队管理中,保持小团队规模、限定任务时间,有助于激发创造力,因为创造力来源于限制。@stevederico
思维模式与学习:
- 思考方式: 思考事物,而非词语;或者至少,我们必须不断将语言转化为其所代表的事实,以保持真实与求真。@plibin
- 高效学习: 将滑动手机时间转化为学习时间,将“刷屏成瘾”转化为“大脑增强”,虽然都是手机上瘾,但结果截然不同。@kslowinski 转推 @ephor
- 信息压缩: 在浏览信息时,99%的数据会被忽略。理解这一现象是理解AI如何通过强化学习变得更好的关键。强化学习有许多压缩大量数据的技巧,主要是通过剔除无法转化为可操作信息的数据。作者将通过视频介绍强化学习中压缩信息的基础技术:移动平均。@0xsamgreen
求职与市场:
- 面试准备: 如何准备面试并要求更高薪资,同时避免过度解释或显得小气。@resumakeovers 转推 @resumakeovers
- App发布经验: 拥有8年向Google和Apple应用商店推送应用的经验,擅长导航审查和批准流程,以确保应用获批。@chiziaruhoma
AI与技术前沿
AI产品与应用:
- AI秘书自动化邮件: 收到新会议邀请邮件时,可将其转发给AI秘书,由其代劳处理。例如:my@saidar.ai。@soumilrathi
- AI模型体验: 某模型在原始真实感方面表现出色,值得免费试用。@AIWarper
- AI图像生成: 设想一个AI照片应用,可以生成所有孩子都看向镜头的照片,这可能是一个免费的创业点子。@analyticsaurabh
- AI赋能医疗健康: 旧金山将举办一场关于健康优化与生物黑客技术的交流活动,主题包括:构建AI医生(如何通过AI医生扩展超个性化生物标记物洞察)、终结慢性病以开启长寿、以及为何衰老是人类需解决的首要问题。活动报名链接:(https://t.co/dUszDj5xZx)。@kenneth_lou
- 机器人助手: 考虑购买人形机器人,探讨其订购和发货情况,认为在机器人和AI世界中,孩子们在家里有一个机器人是必须的。@DoctorYev
- Phenomenological AGI: Dreami AI(网址:(https://dreami.me))似乎已达到现象学通用人工智能(AGI)水平,声称是首个公开达到此类AGI的产品,目前正以每月4.99美元的价格进行“独立日”促销。@zudasworld
- 用户界面更新: PAYG(按需付费)用户现在可以直接使用UI,无需订阅,按次运行消耗积分。这预示着产品不再仅限于API使用。@sauravpanda24 转推 @larsencc
- AI Agent的应用建议: 对于软件开发者和“氛围编码者”(vibe coders)来说,AI Agent有时需要人工监督。@jackccrawford
- AI驱动3D建模: CSM.ai为所有免费用户提供2M多边形模型试用,升级前即可体验,可获得高分辨率模型。@tejasdkulkarni 转推 @CSM_ai
- Socra AI: Socra被誉为“世界上最好的AI”,并通过奖励系统激励用户完成任务:只有标记为“完成”的任务才会加入AI的长期记忆,任务完成越多,AI Agent从用户情境中学习并改进越多。@socra_ed
AI行业动态与趋势:
- Meta AI影响: Meta被认为是AI领域最具影响力的科技巨头,这主要得益于其开源Llama模型,改变了行业格局。@awadallah 转推 @ClementDelangue
- AI公司愿景对比:
- Meta:致力于构建《头号玩家》式的虚拟世界。
- xAI:致力于构建《银河系漫游指南》式的智能。
- Disney:致力于构建《西部世界》式的体验。
- OpenAI:致力于构建《她》式的AI。
- Apple:致力于构建《星际迷航》式的未来。
- NVIDIA:致力于构建《黑客帝国》式的模拟。
- Google:致力于构建“清教徒式”的《银翼杀手》世界。
- 作者本人:正在构建“外脑”(The Exocortex)。@bitcloud
- AI高层变动: Claude Code的创始人@bcherny和@_catwu已离开AnthropicAI并加入Cursor AI,这将使Cursor Agent更加强大。@ryancarson
- AI高层任命: 亚历山大·王(Alexandr Wang)被任命为Meta的首席AI官,将与Nat Friedman合作。甚至Yann LeCunn现在也将在亚历山大·王手下工作。@faraz_ml 转推 @alexandr_wang,@PrathamHombal 转推 @ns123abc
- Anthropic的平台陷阱: Anthropic面临犯下重大错误的风险。许多平台型公司在构建平台时,会为了展示其能力而构建辅助工具,这些工具逐渐形成自己的团队和身份,最终忘记了其存在的初衷是为平台引流。当外部工具更出色地实现这一目标时,本应是平台的成功时刻,却变成了竞争,甚至可能试图打压外部工具。@thdxr
- AI与Robotaxi集成: Grok将成为Tesla Robotaxi的主要界面,乘客能以最低延迟的语音方式直接指令Robotaxi,并获得丰富的信息,同时Grok将记住用户的偏好和讨论。例如,能处理紧急停车指令、查询行程时间、建议更优路线、安排中途停车,甚至记住上次的偏好并主动询问。@pbeisel
- AI在代码编辑中的体验: 用AI写代码感觉越来越像玩《星际争霸》,而且更令人上瘾。@Willschips
开发工具与实践:
- 数据库迁移: 将Chef Convex实例从Aurora迁移到PlanetScale后,图表显示性能得到提升,并且成本更低。@jamesacowling
- GraphQL应用场景: GraphQL非常适合在拥有多个后端时进行精确数据获取和数据源聚合,尤其当每个服务由不同团队管理时,大型Web应用将从中受益。虽然在某些情况下(如移动应用在网络连接差的区域)可能因数据负载较重而不适用,但作者倾向于从GraphQL开始,因为未来迁移会非常痛苦。@spicy_liu
- Rust开发: 永远不要问Rust开发者他们的构建目录有多大。@jhleath
- 服务器less数据库: 过去五年,服务器less数据库发展惊人,以前唯一(某种程度上)合理的选择是使用NoSQL数据库并牺牲关系型能力。@shreygups
- RL模拟优化: 快速编写强化学习(RL)模拟的秘诀是在C语言中构建它,连续内存和
memcpy
是性能提升的作弊码。@spenccheng - 多GPU强化学习训练: 首次进行多GPU强化学习训练,仅通过参数调整,就将训练时间从一小时缩短到约10分钟,速度惊人。在相同总步数(1.8B)下,6个GPU在10分钟内达到0.995分,18分钟训练结束时达到0.997分,而单GPU需要52分钟才能达到0.995分。@spenccheng
- OpenTelemetry Protobufs: OpenTelemetry的Protobufs比OpenTelemetry库本身更好用。@ankrgyl
- Hugging Face Transformers更新: Transformers库现在内置了HTTP服务器,并支持OpenAI兼容API,可以通过
transformers serve
命令启动。@ClementDelangue 转推 @LysandreJik
平台策略与开发者体验:
- Apple的开发者体验问题: Apple在官方SwiftUI文档中未能正式记录某些实用调试工具,导致开发者只能通过半封闭的社交平台获取,这被认为是不可接受的。这反映了Apple内部存在更深层次的问题:在软件工程实践中,混乱且模糊的领域几乎没有可见度。作者对Luca和SwiftUI团队成员并无恶意,但坚信这是Apple内部文化腐烂的经典案例,开发者体验应作为产品进行管理。尽管如此,作者仍看好Apple未来十年的发展,认为“老卫兵”(特别是Eddy Cue和Craig Federighi)需要被替换,引入新鲜血液。Apple拥有地球上最勤奋、最有才华的人才,但他们的发展被短视的保守主义所阻碍。@vatsal_manot
- MLX社区支持: 我们正在见证一个“MLX的成就离不开其社区”的时刻。Apple的开源项目获得了前所未有的支持,尤其是对于一个如此年轻的项目。看到Apple开发者社区支持这一最佳开发者倡议之一,令人非常振奋。@vatsal_manot
创业、商业与市场
创业实践:
- Chrome扩展业务: 如何用AI构建Chrome扩展业务:
- 发现需求: 在任何大型平台寻找缺少什么功能,特别是用户痛点、重复性手动任务、隐藏功能、高级用户自行实现的功能。大平台拥有数百万用户但无法满足所有功能需求。
- 成功案例: VidIQ为YouTube构建分析功能,Grammarly提供写作辅助(售出130亿美元),Honey提供优惠券查找(售出40亿美元)。
- 分发优势: Chrome扩展的内置分发机制,用户无需访问新网站或下载新应用,只需在日常使用的网站上增强现有工作流。
- 商业模式: 大多数成功扩展采用免费增值模式(基础功能免费,高级功能每月5-15美元),也有一次性购买(20-50美元终身访问)或按使用量付费(每次操作0.10美元)。
- MVP构建: 可直接使用Claude/ChatGPT等AI工具构建Chrome扩展(例如“构建一个能自动将LinkedIn资料保存到Google Sheet的Chrome扩展”),AI可编写完整的代码库(Manifest文件、内容脚本、后台脚本)。
- 市场营销: 使用Bolt/Lovable创建营销网站,利用Perspective或Clickfunnels构建漏斗。
- 功能迭代: 使用ChatGPT添加功能(例如“添加一个按钮将联系人分类为‘热点潜在客户’或‘冷点潜在客户’”)。
- 调试与迭代: 使用Cursor进行调试和迭代,让AI处理技术细节,创业者专注于解决实际问题。
- 规模化与安全: 随着收入增加,可雇佣人员协助规模化和解决安全问题。@gregisenberg
- 创业本质: 作为一个创业公司创始人意味着要经历极度不确定性。@qwertyu_alex
- 新产品发布: 某产品今天刚刚上线,使用了@modal_labs,感到很酷。@JorgDoku
- 商业艺术: “善于经商是最迷人的艺术。”@rowans_planet
- Hackathon: MagicPath与Contra合作的黑客马拉松已启动,鼓励参赛者用MagicPath创作,赢取奖项。(https://twitter.com/Magicpathai/status/1940545520977254558) @_BenHQ 转推 @Magicpathai
营销与增长:
- 数字营销指南: 可免费下载2025年数字营销指南。链接:(https://codyschneider.com/guide/)。@codyschneiderxx
- 邮件营销: Loops团队已成功发送超过10亿封邮件。@Kathrynwu088 转推 @frantzfries
- 营销策略: 演员Glen Powell为宣传其新电影《奔跑吧》与Ashton Hall会面,并展示了其病毒式的早晨日常。如果这能成为所有新电影营销巡演的固定模式,将非常不可思议。@TrungTPhan
- 内容管理: 推出HeyContent,一个内容指挥中心,旨在帮助用户不仅创作内容,更能理解内容。@dasilvakareem 转推 @aria__han
- 营收系统: 营收系统胜过激励机制。构建能让您在睡梦中产生销售的流程。@aniksingal 转推 @aniksingal
- 文案撰写: 文案的3秒法则:如果你的标题在前3秒内未能吸引读者,那么你就已经失去了他们。因此,标题应具备吸引力。@aniksingal 转推 @aniksingal
- 业务增长数据: Klorah用户今天的交易量达到历史新高,单日交易量超过了整个4月份的总和。@elvniv
技术应用:
- 自动化工作流: 可以在10分钟内使用一个免费的Google工具自动化整个工作流程。视频链接:(https://t.co/v5Hyi5nWx2)。@aaditsh
行业热点与信任危机
Soham Parekh事件:
- 多份兼职警告: Soham Parekh(印度籍)同时在3-4家创业公司工作,一直在YC公司及其他公司行骗。请大家警惕。作者在Soham入职第一周就解雇了他,并警告他停止撒谎和欺骗行为,但他一年后仍未停止。@Suhail
- 对印度远程人才招聘的影响: 在Soham事件之后,可以肯定很少有YC创业公司会招聘印度的远程员工。这是一个典型的案例,一个人利用了高度信任的社会环境,导致他周围的所有人受影响。@varunramg
- 入职背景披露: Soham是通过招聘者推荐给Superpower公司的。其简历中提及的经验包括:
- Alan AI (YC 2020) 的创始工程师:作为唯一负责端到端全栈开发的人,构建了整个工作室和训练循环,从机器学习扩展到全栈工程。
- Synthesia 平台团队的第五位工程师:开发了前端、后端和基础设施解决方案,包括模型间的流式传输和实现多层缓存,管理端到端系统架构。
- Contract Engineer @ (https://www.webflow.com/):专注于工作流编排工具的开发,并在其之上构建商业产品,涉及大量前端开发和实时工作流管理。
- 主要动机:寻找具有影响力的、处于转折点公司的机会,以利用其作为创始工程师和构建者的经验;更看重股权而非基本薪酬;对平台开发者体验、入职流程、集成以及内部开发者体验感兴趣,尤其是有复杂基础设施需求的公司。@maxmarchione
- 招聘经验分享: 如果从印度招聘,确保筛选和招聘人员在印度学习过。Soham的简历对于寻找“开挂”人才的公司来说,是绝不可能通过的。@TheChowdhary
- 招聘规避: 某公司差点让Soham进行工作试用,但随后从@onlookdev和@leaping_ai的朋友那里听到了消息而避免了。@ghita__ha
- 业界讽刺: Soham Parekh获得了a16z领投的1500万美元融资(讽刺)。@subygan 转推 @creatine_cycle
- 对信任的看法: 如果你IQ很高,你会在“噪音”中茁壮成长。噪音是终极的“阿尔法”(优势)。更多的噪音意味着更多的信号。这是最好的套利机会。@internshipdude 转推 @opencv
前瞻思考与科技展望
技术方向:
- 设备端AI: 当设备端AI被构建为用户工具时,它会变得更加强大。@nisten
- 长期记忆与AI Agent: Socra AI的奖励系统在于:只有标记为“完成”的Socras任务才会添加到长期记忆中。完成的任务越多,AI Agent从用户情境中学习和改进就越多。@socra_ed
社会与意识:
- 意识的类型: “我们正常的清醒意识,我们称之为理性意识,仅仅是一种特殊类型的意识,而围绕着它,只隔着一层最薄的帷幕,存在着完全不同形式的潜在意识。”——William James。@EricWollberg
- 记忆与认知: 担心过去几年将大脑用作关系和任务的查找工具,可能削弱了视觉存储信息的能力(记忆宫殿法),而更依赖系统性存储。@rowans_planet