AI 科技 未来
2025-07-01 00:01
AI高价值信息精选速览
精选AI前沿动态与商业策略,涵盖医疗AI重大突破、人才竞争、新模型及AI代理应用。并探讨个人成长与高效方法,反思AI时代人类价值、就业和创造力。
AI高价值信息精选速览 (2025年06月29日-30日)
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个人成长与高效工作
- 幸福与成功公式:幸福和成功的公式包含三个核心要素:信仰、家庭、目标。应持之以恒地追求它们。 @amirhusain_tx
- 提升运气的方法:你只需要大约600次抛硬币就能“不可能地”连续得到10次正面。如果你愿意“蛮力”你的运气,就能做到任何事情。 @SalehOfTomorrow
- 应对慢性疲劳:长期疲惫比竞争对手更快地摧毁创造力。 @bolaabanjo
- AI与人类感知:周末早晨精神饱满、清醒地醒来,可能会让人觉得AI更聪明。这种微妙的影响在于你投入更多的提示词工作,且脾气较小,因此错误看起来也没那么糟糕。 @NickADobos
- 持续改进的方法:拿出一张纸,列出你需要改进的事项,然后日复一日地努力。我认识的大多数成功人士都采用某种变体的方法(即在宏观层面规划下一步做什么,然后每天做一点点)。 @razroo_chief
- 时间与家务价值:我们应更留意哪些家务活我们觉得没有意义,并找到合适的机器来完成这些,但不要把所有这些都视为无用或浪费时间。我们都有选择哪些事情可以机械化的权利,但不要盲目追求,以争取更多时间或做更多事。 @APatelThompson
- 好奇心与理解力:我花在研究自然复杂性上的时间越多,就越明白好奇心和理解力是我最强大的武器。 @rahulchhabra07
- 大脑锻炼的重要性:我们需要让大脑锻炼在文化上变得重要,就像健身房和锻炼一样。这是为人类解决的一个非常重要的使命。 @nichochar
AI前沿与行业洞察
- Neuralink应用:Neuralink让你能用思想玩马里奥赛车。链接:(https://t.co/WPGtYxEjf8) @aaditsh
- 苹果头戴式产品路线图:郭明錤表示,苹果正研发7款头戴式产品,路线图始于2025年。链接:(https://9to5mac.com/2025/06/29/apple-working-on-7-head-mounted-products/) @Scobleizer 转推 @9to5mac
- OpenAI与Meta人才竞争:OpenAI的@markchen90对@AIatMeta的招聘活动发表了一份备忘录,称其“就像有人闯入了我们的家”。@WIRED的@ZoeSchiffer今日早些时候报道。图片:(https://t.co/Qxb4iZzc4x) @DhruvBatraDB
- AI代理观看TikTok视频:一个即插即用的AI代理,能像人类创意总监一样观看TikTok视频并自动提取所有视觉钩子。 @RTkatsenko 转推 @mikefutia
- GPT-5代理替代研究员:为什么OpenAI在人才被挖走时会感到困扰,他们可以用GPT-5代理来取代这些研究人员。 @charlespacker 转推 @elder_plinius
- AI生成视频可用率:AI内容创作者们,你们生成的视频中,有多少百分比是可用的? @RyanZambrano8
- AI与问题数量:AI解决问题能力越强,我似乎遇到的问题越多。哈哈,WTF。 @olliethedev
- OpenAI开源模型预测:有朋友在OpenAI透露,他们下个月将发布一个疯狂的开源模型。它不能在手机上运行,但据说能超越ChatGPT下拉菜单中的一个模型。Meta需要一些时间才能赶上。 @Yuchenj_UW
- Gemini CLI体验反馈:Gemini CLI表现平平。无法长时间使用2.5 Pro,因为它提示有性能问题,不得不切换到2.5 Flash。使用我自己的Gemini API密钥效果更好,但不是免费的。CLI在文件编辑时经常卡住,使用其替换工具。积极的一面是,Gemini 2.5 Pro在React方面似乎比Opus或Sonnet更好。它建议使用Zustand来重构状态管理,并且能够清理Claude Code中的一些冗余代码。 @KirkMarple
- AI新闻速览:
- AGI紧张局势加剧微软-OpenAI联盟关系。
- OpenAI设计Office Workspace的竞争产品。
- OpenAI对抗Meta的人才突袭。
- 当前最佳AI应用是什么?
- AI将创造22种工作。
- 更多内容,阅读更多:(https://t.co/ZIXMSIxtSR) @4Maciejko
- Cursor企业密钥与软件4.0:CEO已通知,所有开发者需至少运行10个Cursor后台代理。任何不进行“Vibe Coding”的开发者都将被列入绩效改进计划进行审查。每月分配5万美元用于Cursor企业密钥。快速出货否则死亡,AGI不在乎。欢迎来到软件4.0时代。 @_cjft
- AI播客粉丝群体预测:我很好奇是否已经存在一个纯AI生成的播客的粉丝群体。如果没有,那还需要多久才会出现。 @lennardeth
- 提示工程核心:极致的提示工程就是大量对话,给Claude足够的上下文,它就会弄明白。我只是口述我 unfiltered 的想法。我非常喜欢即将推出的@VibeTunnel 终端头部功能。 @steipete
- 医疗AI进展:我们正在迈向医疗超级智能的一大步。AI模型已经通过了多项选择医学考试,但真实的病人不会提供ABC答案选项。现在MAI-DxO能够以更高的准确性和更低的成本解决世界上最棘手的开放式病例。图片:(https://t.co/PVMdxIwhhx) @mustafasuleyman
- 微软医疗AI新突破:
- SDBench:引入了一个新基准,将304个NEJM病例转化为交互式诊断模拟。AI必须提问、开具检查单并权衡成本,这反映了真实临床决策的复杂性。
- MAI-DxO:是一个模型无关的协调器,模拟一组虚拟医生。它实现了85.5%的诊断准确率——是经验丰富医生的四倍——同时降低了诊断成本。
- 这些进展共同为AI如何帮助医疗保健提供精准和效率提供了蓝图。
- 了解更多:(https://t.co/XHpb1gWYxN) @satyanadella
- Meta超级智能团队构成:Meta的超级智能团队12人中有8人是亚洲人。2025年是亚洲人的天下。图片:(https://t.co/rY3NB0572R) @Yuchenj_UW
- 编码代理效率提升:介绍nozomio的nia v0。通过MCP(多上下文协议)提供更多上下文,将你的编码代理效率提高10倍。图片:(https://t.co/CVyvgQlYNK) @arlanrakh
- LLM模型成本与需求:我真希望有更便宜的模型,达到gpt-4.1水平但只有gpt-4.1-nano的价格……背景:我发布了一个基于4.1-mini的小功能,到今年年底每月将增加超过5千美元的成本。 @heyruchir
- 奖励模型如何运作:奖励模型(RMs)是专门的LLM,用于根据提示和候选完成预测人类偏好分数。
- Bradley-Terry模型:RM的标准实现源自Bradley-Terry偏好模型,用于根据配对比较数据中项目的相对强度或性能进行排名。
- RM架构:实践中,RM通过在解码器架构末端添加线性头来实现,生成单一标量分数。
- 训练过程:RM参数通常用现有策略初始化,然后在偏好数据集上训练,鼓励模型给被选择的响应更高分数。图片:(https://t.co/GuuGPlQWkAABxut.jpg)
- 数据收集是关键:关于奖励模型避免僵化或被利用的关键在于不断收集新数据。 @cwolferesearch 回复 @ichrvk
- AI TikTok生成器:有人使用过这些AI TikTok生成器吗?它们有用吗? @johnyeo_
- AI TikTok生成器盈利:我自己建了一个AI TikTok生成器,通过创作者奖励计划赚了约6千美元。 @konstipaulus
- 健康医疗新模式:今天的医疗保健公司正在用过去的工具解决过去的问题。@superpower正在从第一性原理构建未来的医疗保健系统。我在最近的博客文章中分享了更多关于Superpower以及我为何对其感到兴奋的信息:(https://andrewztan.substack.com/p/superpower-healthcares-iphone-moment) @andrewztan
- 追踪LLM应用:一个Python装饰器就是你追踪LLM应用(开源)所需的全部。大多数LLM评估将应用视为端到端的黑盒。 @raphaelmansuy 转推 @_avichawla
- 创建数字分身:制作你的数字分身,就像用10秒的手机视频一样简单。来试试吧:(http://demo.myolab.ai) @Vikashplus
- 机器人与国家竞争力:蚊子大小的间谍机器人?中国在机器人领域遥遥领先,美国需要取消监管并在这个行业快速发展。视频:(https://t.co/7I6KxZjJJb) @markgadala
- 模型与保险结合:一个受保障的网关,让模型和保险提供商竞标提供对推理请求的保证响应,这将扩大规模并以比初创公司寻租绑定服务提供商更好的保证和更低的成本交付。 @hypersoren
- AI艺术与代码生成:所有媒体(音乐、图片)均使用**@fal创建。所有代码均由@v0**编写。主要角色来自@isidentical的头像。链接:(https://gpu-survivors.vercel.app) @aykutkardas
- 与GeminiApp的比较:你能用@GeminiApp做到这些吗?我们不这么认为。图片:(https://t.co/kFuSYwBUJi) @quxiaoyin 转推 @heybossAI
- AI播客 Unsupervised Learning:新一期《无监督学习》播客,与@mercor_ai CEO @BrendanFoody和@patrickachase探讨了为何大多数知识工作者将面临... @BrendanFoody 转推 @jacobeffron
- Roam AI Agents 发布:@howard和@roam团队明天将发布重要更新——On-It / Roam AI Agents!这个产品与众不同。 @howard 转推 @chappyasel
创业与商业策略
- 广告平台选择:Meta和Google广告针对富有者,而X广告适合所有人。从小处着手,逐步成长! @The_Real_Paolo
- 分销的本质:分销不是魔法,而是一个工程问题,大多数科技创始人都不敢拆解它。 @SherryYanJiang
- 赚取100万美元ARR:如今,最简单的赚取**100万美元年收入(ARR)**的方法是筹集2000万美元并收取利息。 @pk_iv
- VC与TikTok的看法:我告诉一位VC我没有TikTok,他们就开始做笔记。 @hassantsyed
- 产品发布时机:如果你对你的产品不感到尴尬,那你就发布得太晚了。视频:(https://t.co/Qvk4hOuuNa) @Fateen_Anam
- 早期产品测试:这是我第一次带出去测试的泰迪熊,它:所有组件都悬挂在外,扬声器几乎听不见,每次有孩子说话麦克风都得拔掉,移动热点只有一格信号,提示词也很糟糕。 @Fateen_Anam
- AI套利机会:人们为AI创造的结果付费,而不是其实现方式。因此,套利空间巨大,因为真实成本是感知成本的5%。找到一个需要完成的工作,自动化它,然后将其销售给目标群体。 @codyschneiderxx
- AI行业整合预测:或者他们会收购其中一家公司,即使以今天 inflated 的价格,他们也有足够的资产负债表来这样做,而且有些迹象表明,大型实验室很快会变得更便宜。 @mattparlmer
- 高价值销售的心理学:价格从来不是真正的异议。真正的异议是:失败的恐惧、出错的恐惧。 @aniksingal
- 营销核心:优秀的营销始于客户心理学而非策略。掌握思想先于方法。 @aniksingal
- 代币化愿景:代币化一切,公开一切,让所有价值可交易,让所有进展/损失可交易。你觉得像IPO吗?恭喜@LabibYasir。 @abdullaababakre
开发工具与资源
- Bolt黑客马拉松免费工具包:Bolt免费提供了黑客马拉松工具包,包含:
- ElevenLabs:免费3个月Creator套餐(每月10万积分,专业语音克隆,高质量音频)。
- 免费Bolt Pro访问权限。
- Entri:免费1年域名。
- RevenueCat:移动/网络变现服务免费,无需优惠券。
- Algorand Foundation / Nodely:$512 Algorand/IPFS API积分,无限Algorand RPC调用,IPFS带宽,Discord支持。
- Tavus:免费AI对话视频积分$150(250分钟免费和3次副本生成)。
- Pica:2个月Pro访问权限,新用户免费(价值$200)。
- Sentry:新组织免费6个月Sentry Team Plan。
- Expo:免费1个月Expo Production(价值$99)。
- Lingo:应用本地化积分$50(85+语言)。
- Dappier:API积分$25 + AI搜索/协创工具5折优惠。
- unnamed Link :一年5折优惠,Magic AI和Pro功能完整访问。
- River:免费3个月社区活动托管。
- Dev:免费1年DEV++会员资格,包含专属功能和20+合作伙伴优惠。 @ananayarora
- Claude Code初步评价:今天首次尝试了Claude Code。目前为止还不错。纯CLI模式让我更容易专注于提示词。我还注意到结果似乎更好。目前还没有遇到任何使Claude Code优于Cursor的用例。我会继续尝试,如果没发现什么,就继续使用Cursor的默认设置。 @razroo_chief
- Gemini CLI应用场景:这是Gemini CLI最好的应用之一。 @YAmirghofran
- Monkeytype Python模式:在monkeytype中,你可以进入设置,将语言改为输入Python代码。现在需要一个像PyTorch真实代码那样的。 @LeeLeepenkman
- 黑客马拉松应用展示:你们在这个黑客马拉松中构建的应用程序令人惊叹。你们的想法、故事、决心和创造力都是一流的。 @EricSimons
- GitHub大型PR审查升级:GitHub:大型拉取请求的审查功能得到了重大升级。更快、更易访问的“文件更改”选项卡现已公开发布。 @RhysSullivan 转推 @github
- 挑战Substack的痛点:@nikitabier还可以通过一个真正的文章编辑器和阅读器来挑战Substack。这本质上只是一个设计问题,而且是一个非常令人愉快的问题。 @growing_daniel
未来社会与人类价值
- “99美元电脑扶贫”的结局:据我所知,关于“99美元电脑将把第三世界拉出贫困”这一论调从未有过真正的事后分析,而这在科技界几乎被所有人认真对待了至少十年。它从《连线》杂志封面、TED演讲和联合国声明中渐渐消失,归于沉寂。 @PalmerLuckey
- 贫困下降与iPhone相关性:iPhone问世前的15年里,极端贫困从34%下降到17%;iPhone问世后,从17%下降到10%。进一步普及后进展趋平。这包括新冠疫情。中国将极端贫困定义为0%,所以购买者需注意。图片:(https://t.co/6Cuy8kz7i0) @ikirigin
- AI时代人类的意义与就业:我已经被淘汰了。我的数字分身可以比我更好地采访创始人关于新产品,当然也更便宜、更快。那么,在一个AI能比我做得更好的世界里,做人意味着什么?
- 人类关系的重要性:人类关系仍然很重要。
- 就业影响与社会安全网的缺失:未来几年工作岗位会减少,这将带来痛苦,尤其是在国家分裂,没有良好安全网的情况下。
- 教育与再培训的必要性:我们需要一个政策,让每个美国人都有公平机会实现美国梦,这意味着有两到六年时间去学校学习新技能。
- 对普遍基本收入(UBI)和共产主义的看法:我不认为普遍基本收入(UBI)会被美国人接受,共产主义/社会主义对大多数人来说过于令人反感。
- 做人的快乐源泉:人类在帮助他人时最快乐。与他人连接是幸福的另一种方式。
- 建造与创造的永恒乐趣:建造东西能带来快乐,即使机器人能更快更好地完成。
- Holodeck的潜力:如果物理资源有限,可以在虚拟世界中进行创造。
- “怪异”思维的价值:未来怪异的人会有更多贡献,他们能想出新的方法来建造、做事、创造,也是优秀的教师。AI不擅长怪异思维,人类的怪异思维对人类和AI/机器人都很重要。
- 新的经济系统与机遇:人类会找到事情做,并创造新的经济系统。AI让许多过去困难的想法变得可能,从而创造新的工作。
- 未来愿景:我希望在一个“怪咖”教我们如何更“怪”的世界里。这将带来新材料、新药物、新娱乐形式。
- 行动号召:关注创造者并参与其中,那才是乐趣所在。 @Scobleizer