AI 科技 未来
2025-06-30 00:07
AI与科技前沿洞察
AI与科技前沿洞察集。内容涵盖AI技术进展、行业人才流动、创业实践及效率提升策略。强调AI作为“智能结构”的定位,关注其对人才、版权、心智的影响,并提出抓住AI机遇、严守资本纪律对创业成功的关键价值。
AI与科技前沿洞察 (2025年06月29日)
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个人成长与效率提升
- 健康与财富观: 保持健康、获取财富、寻求真相、给予爱、创造美。@aryehMaxx 转推 @naval
- 行动力与毅力: 无论快乐、悲伤、脱发、无动力、充满激情、抑郁,无论独自一人,都要去做。@drummatick 转推 @drummatick
- 设定边界的艺术: 你的边界只有在你愿意失去那些拒绝尊重它们的人时才有效。没有后果的限制不是限制。@ray_deck 转推 @MichellCClark
- 身体健康的价值: 保持身材是一种作弊码:人们会与你交谈,认真对待你,改善睡眠和专注力,让你快乐,并想吃健康食品。投入产出比太高,不容忽视。@marc_louvion
- 专注当下: 停下你正在做的事几分钟。关于政治和娱乐新闻的愤怒色情内容可以等等。这些都不重要。@cschuermyer 转推 @awilkinson
- 批判性思维: 你如何看待问题非常重要,我必须更批判性地思考。@SokeyeA
- 人生目标与行动: 推过极限是件好事,当你确定方向正确时。否则就是惩罚,即使赢了也输了。坐下来定义你为什么做你正在做的事,你真正想要什么,然后让每一天都围绕着它。@jackfriks
- AI对心智锻炼的影响: 如果将思考推迟给AI,将如何锻炼心智、何时进行思考?@Suhail
- 信息素食主义: 斯坦福大学支付了3.5万人放弃社交媒体,这是历史上最大的情绪健康研究。@john_m_egan 转推 @clinjar
- 编程心态: 氛围式编程(vibe coding)很有趣,直到它不再有趣。@rashmiranjan
- 心理健康与LLM: 我当然尊重学历和住院医生的努力,但焦虑是许多人求助于谷歌或LLM的原因。对此应该有更多的同情心。@korinreid
- 创业者的业余爱好: 当我在发展创业公司之余,我都在研究高尔夫球技。户外运动和社交方面的副业非常重要,我的联合创始人冲浪,我认为这对于防止倦怠和抑郁是必不可少的。@michaelaubry
AI行业与技术洞察
- AI研究门槛: 成为优秀的AI研究员不一定需要博士学位,OpenAI的首席研究官也没有博士学位。@polynoamial
- AI人才流动: OpenAI员工证实研究人员大量流失到Meta。李利彭克曼评论称,高额签约奖金使挖角变得困难,考虑到人才可以低成本重组大型自回归图像生成器。@Teknium1 转推 @kimmonismus,@LeeLeepenkman 回复 @Teknium1
- AI与科技行业现状: 科技行业普遍存在不安情绪:应届生难找工作,大型科技公司中层管理者试图证明自身存在价值,所有不在AI领域的人都想进入AI,挣扎多年的创始人看到Roy重写规则,Meta的薪酬方案导致薪资不安全感达到历史新高(“我为什么要这么努力工作?”)。除去AI,科技行业已不如10年前那么性感。@deedydas 对此,@Suhail 评论指出,这些都关乎金钱而非构建伟大事物的追求,专注于金钱最终常会感到不适。
- 生成式AI的定位: 许多人称生成式AI为新的操作系统,但这是错误的。它不是操作系统,而是一种“结构”(Fabric)。它不是为运行机器而生,而是为了在功能、工作流和人之间实时编织智能。更多细节可查阅文章:(https://tkanzaveli.medium.com/genai-intelligence-fabric-the-next-平台-after-operating-systems-ca78699d8e7f)。@glfceo
- AI研究方向建议: 与其通过稀疏奖励追逐“AlphaHacker”,不如提升LLM的数学与推理能力。就像人类一样,更强的数学/编程基础将自然带来更好的安全研究。@subygan 对此,@korinreid 补充我们需要更强大的数学教育。
- RL发展阶段: 强化学习(RL)尚未达到GPT-3时代,但随着其规模化,跨任务OOD(分布外)泛化将带来巨大飞跃。@_rajanagarwal 转推 @khoomeik
- AI团队动态: 惊叹的WizardLM团队曾属于微软!微软确实搞砸了这个团队,他们已搬到了腾讯,仍在持续开发优秀的开源模型。@iScienceLuvr
- AI代理平台竞争: 随着风险投资支持的AI代理平台数量接近200个,购买者是否会假设,构建在失败平台上的系统能利用AI自动迁移到成功的平台?这是否意味着选择失败的平台影响不大?@jeffrschneider
- AI与版权问题: AI初创公司及其投资者已变成恶霸,对窃取受版权保护内容训练模型的行为毫无悔意。越来越明显的是,他们无意向艺术家支付数据费用,反而在游说修改版权法。@marakhmusic
- 旧金山创业趋势: 旧金山的初创公司正在开发智能眼镜,仿佛现有硬件巨头不存在。未来主要公司将向开发者开放其堆栈,而谁能在此基础上构建最佳的现实世界记忆系统,谁就能赢家通吃。@damnventures
创业与商业实践
- 创业的真谛: 创业的难点不在于想法,而在于转化漏斗。如果无法以盈利方式买卖产品,再花哨的想法也无法解决问题。@bitcloud
- 创始人与金钱/梦想: 一篇新的文章,致2025年正在创业的创始人。文章链接:(https://farza.com/money-or-dreams)。@FarzaTV
- 把握AI热潮: 我想今天休息一天,但我不能。有时候你必须格外努力,才能在“热铁”仍在发光时抓住机会。有了AI和所有这些工具,一切都在飞速发展,现在正是“铁水般火热”的时刻。等情况冷却下来我再休息。@gregisenberg
- 风险投资新时代: A轮融资作为“产品”已死;风险投资已进入“服务即资本”时代。现代风险投资正转变为混合公司:一部分是资本配置者,一部分是操作系统。未来的风险投资赢家将更像A16Z与AWS的结合体,而非传统合伙制。@Gaurav1105
- 资本纪律的重要性: 资本纪律是未来治理行为最清晰的指标。创始人如何对待他们的第一个一百万,预示着他们将如何大规模对待投资者资金。节俭的环境能培养出高能动性的团队。@Gaurav1105
- 初创公司法律援助: Cluely的法律团队只有一人@kcp_esq,他已帮助公司摆脱5起诉讼。如果你正在创立公司并需要法律帮助,不找他将大错特错。你将找不到这种速度和效率。@im_roy_lee 对此,@alrey_ 转推 @kcp_esq 表示,他们是一个由前大型律所律师(也曾创立公司)组成的团队,能以合理价格快速行动。
- 招聘AI视频专家: 正在寻找Heygen Avatar专家和短视频编辑(远程)。月薪₹30,000。如果你能推荐人并最终被录用,可获得₹1000推荐奖金。@mtaqi1536
- 硬件/机器人微型赠款: Narisetti Grants提供100-1000美元的非稀释性微型赠款,面向从事硬件和机器人领域的年轻创新者(17-23岁)。鼓励申请。@AkshayNarisetti
- 早期创始人工具: 早期创始人的七个工具:如何更快沟通,永不放弃。@shishirsh 转推 @JoshuaSteinman
- SDRs认知度: 我认为我已正式进入“SDRs(销售开发代表)知道你的公司”的创始人阶段。之前不为人知的阶段很有趣。@maxpollard415
- 创业公司批判: Cluely是一家缺乏骨干的愚蠢创业公司。停止浪漫化它。创始人本身没错,但这是一种浪费关注。他们没有做创业最难的部分,三年内必死。我敢打赌。@ramiabih
- 投资人偏好: 创始人友好的定义应区分“永远同意你”和“在遇到麻烦时不会试图解雇你并引入职业CEO”。@Austen
- 尼日利亚加密社区: 尼日利亚加密社区确实值得在全球加密货币采用率排名前三。他们友好、积极、好奇且总是向前看。@SerjKorj
- Solana链社区邀请: 邀请一些符合条件的人加入私人社区,讨论项目未来。欢迎能证明持有1M+代币或有Solana链软件开发技术经验者。@zcserei
- 应用程序发展趋势: 应用程序正变得如此相似,以至于大多数将成为无头API。金钱将流向控制界面的一方。@SaidAitmbarek 转推 @SaidAitmbarek
- CRM选择: Notion适合多面手,即那些做很多事情且需要一个工具来统筹的人。@SokeyeA
- 巴厘岛数字游民: 巴厘岛苍古,10美元/晚,有许多工作地点。预订链接:(https://www.booking.com/hotel/id/canggu-beach-apartments.en-gb.html)。@0xdellwatson
- 营销: 你在他们的冷邮件垃圾箱里。我正在设置自定义UTM来源,让我的信息显示在他们的分析系统中。我们不一样。@RhysSullivan
AI工具与技术实践
- AI代理构建指南: OpenAI发布了一份32页的关于构建AI代理的“大师班”指南。@aaditsh
- AI代理赚钱研讨会: 我们将举办一场关于如何通过AI代理赚钱的线上免费研讨会,将分享所有秘密。报名链接:(https://lu.ma/tz4vnbz0)。@aaditsh
- AI编程工具反思: “AI编码革命:魔法还是海市蜃楼?”一篇个人反思文章,关于AI驱动的编码工具对生产力和幸福感的影响。作者用AI制作了一个2分钟的播客。文章链接:(https://www.async-let.com/blog/agentic-reflections/)。@camsoft2000
- Claude代码使用经验: 我的工作有一半是哄骗Claude Code做我要求的事情。老实说,这可能是我多年来学到的最有杠杆效应的技能。@meTheKarthik
- 纯Python工作流: Agno中的工作流是纯Python的。@ivanfioravanti 转推 @maxbraglia
- AI编写的开源游戏项目: 一个完全由AI编写并开源的项目,专注于游戏机制和动画,使用React、Supabase、Framer Motion构建。GitHub链接:(https://github.com/dellwatson/boltis-fun)。该游戏公开运行在**Bolt**上,作者遇到AI“搞砸”代码的问题,后来发现有“锁代码”功能。Bolt项目链接:(https://bolt.new/~/sb1-fkdxxhfe)。@0xdellwatson
- AI代理控制手机: AI代理可以控制你的手机并帮你点披萨。@krznun 转推 @sanjuhs123
- AI内容治疗师应用构想: 一个B2C应用想法:一个高度拟人化的“AI内容治疗师”,像一位导师,通过提问引导用户获得突破,而不是直接生成内容。它收集用户及消费信息,并主动向用户提问。@JoschuaBuilds
- AI提示词使用: 精彩的提示词示例。@Ankit_patel211
- LLM交互策略: Andrej Karpathy建议在提示词中更加具体,增加成功验证的概率,加速循环。他认为“必须给AI套上缰绳……1000行代码的差异对我没有用”。@stevederico
- AI法律咨询: 律师与Claude法律建议的讨论中,律师同意Claude大约一半的法律建议。@mathewtisson 转推 @jasonlk
- 电子显微镜工作原理: 扫描电子显微镜(SEM)通过电子代替光子成像纳米级结构,分辨率可达2纳米。它们使用场发射枪发射电子,通过电磁透镜引导,以20,000伏特加速,在样品上扫描成像。当高能电子撞击样品时,会产生背散射电子(提供原子组成信息)和二次电子(用于生成高对比度形貌图像)。这些系统成本在50万到200万美元之间,是材料科学、纳米技术、生物技术等领域必不可少的工具。@amirhusain_tx
- Node.js多线程应用: Node.js在2018年成为多线程,很多人错过了。将有分享会介绍Node.js中worker_threads的功能、最佳使用方式以及线程间通信。会议门票:(https://www.codeeurope.pl/en/)。@matteocollina
- AI辅助3D建模: Blocksmith新增纹理功能,可尝试导入模型并要求AI进行疯狂操作。如果你想测试,可私信获取API key。@gabebusto
- AI产品Dash: Dash是一款“你所需要的最后一款AI”,它不仅聊天,还能真正完成工作。@GaddipatiHarsha
- AI编码与问题分解: 氛围式编程(vibe coding)揭示了你是否真的能够分解问题。结果是……大多数人不能。@SherryYanJiang 对此,@kslowinski 评论称,问题解决者若配备AI,将能轻松解决问题。其他人则只会用AI制造一堆垃圾。他进一步强调,问题解决者已经在使用AI解决问题。
- Chrome扩展解决AI提示词问题: 我和我的联合创始人经常发现我们把提示词附加在评论中以解决线性问题。是否有人也在这样做?是否有Chrome扩展能帮助我们实现这一点?有没有人正在开发这样的工具?@xdotli
- AI与Meta Quest集成: 我今天设置了一个快速演示,将@moondreamai 与Quest 3S的Passthrough Camera API结合。在捏合-点击时,它会发送图像。@vikhyatk 转推 @cloudprism_
- AI音乐克隆: Mureka AI推出了一款工具,允许你上传音乐并克隆它,无需版权风险。@AlexanderFYoung 转推 @AlexanderFYoung
- AI驱动的商店运营: Anthropic公司让Claude控制了其办公室内部的一个真实小型商店一个月。@jowettbrendan 转推 @jowettbrendan
- Gemini API性能: Gemini API在6分钟内处理了1200万个token。即使只输出了1万个token,这个速度也令人印象深刻。相当于6分钟内读取了比音乐或歌曲更长的内容。@LeeLeepenkman
- AI模型审查: 我希望我的LLM能更多地反驳我。我问它输出时,它应该说:“好吧,这是一个愚蠢的提示。”@JoshuaSFouts 转推 @gregisenberg
- AI助推项目进展: 过去每完成一个大项目,我需要一周时间来酝酿下一个项目并为实施阶段做好准备。现在有了LLM,第二天早上我就已经完成了下一个项目的发现阶段,可以直接开始实施。我的大脑几乎没有停滞时间。这确实是淘金热。@scott_stouffer
- NotebookLM评估: 有人正在使用NotebookLM吗?除了播客功能,它比其他AI聊天应用好在哪里?@Nilzkool
- Airtable AI应用故障: Airtable在品牌重塑上大费周章,但在“initiateAiAppSetupDesign”的第一步就崩溃了。@ky__zo
- 药企AI应用: 药企可以尝试使用PandaOmics来重新利用其已失去独家专利权的TGIT分子。@biogerontology
- GPU内存优化: 减少GPU内存的技巧非常有用。@DhruvSrikanth 转推 @gabriberton
- 数据库选择: SQLite / Postgres。@oduooor 转推 @tea_n_tech
- Weights & Biases手机应用: 我再次请求Weights & Biases开发一款手机应用,以便我在外出时也能监控情况。@Deepneuron 转推 @tensorqt
数据与模型训练
- 预训练数据质量: 模型从预训练中学习到实质性内容是奇迹,考虑到损失函数在很大程度上被无意义的token主导。@agikoala 对此,@swyx 回复称噪音大部分会相互抵消,但@arimorcos 进一步指出,噪音抵消是以牺牲效率为代价的,并且“坏数据点”比噪音更糟,其包含会损害性能。
- 大型多语言数据集: Hugging Face发布了FineWeb2,一个20TB的多语言数据集,支持1000多种语言,并包含数据处理流程。@AlberFuen 转推 @HuggingPapers
- 开源LLM数据分析挑战: 团队花了半年时间尝试使用开源LLM进行数据分析,但失败了。他们将这段经历写成论文。@AlberFuen 转推 @zxlzr
- Jax中的Qwen3-0.6B推理: 使用纯Jax进行Qwen3-0.6B的推理。@AlberFuen 转推 @saurabhalonee
- Linux内核与Ghostty性能: Linux内核6.15.4的一个io_uring更改严重影响了Ghostty的性能。根本问题已找到(由Jens Axboe),需要内核补丁解决。目前正在寻求将一个变通方案移植到Ghostty 1.1.4版本。GitHub讨论:(https://github.com/ghostty-org/ghostty/discussions/7720),GitHub PR:(https://github.com/ghostty-org/ghostty/pull/7731)。@mitchellh
综合观点与行业趋势
- AI研究与产业: 10年前这可能是个好观点,但现在看来,为了在AI领域找到工作而去读博士可能不是个好主意,因为AI开发已经转向工业界。@axel_pond
- SEOs已死: SEO已死。a16z刚宣布:传统搜索已死。现在人们问AI,而不是谷歌。如果你不在答案中,你就会被淘汰。@jonsant0s 转推 @jonsant0s
- 自主汽车交付: 本周见证了世界上第一例自动驾驶汽车交付,但媒体却鲜有提及。@Claxterix 转推 @engineers_feed
- Web3身份: Buterin提倡一种强调“多元化身份”的方法,即“没有单一的主导发行机构,无论是个人、机构还是平台。”这很有道理。@tomoxl
- 集体智商: 个体智商是基因和营养的函数。集体智商是自由、言论自由和结社自由的函数。而集体超智能是外皮层(exocortex)的函数,但那是另一天的话题。@bitcloud
- 数字货币安全: Curve创始人与投资者因Resupply协议中的930万美元漏洞发生冲突。可前往Jarvis了解完整研究报告:(https://app.thejarvis.xyz/share/ttQgGbNBCAwll9Wn)。@agentprompt
- NVIDIA B300s部署: Hydra Host自豪地宣布,他们在萨尔瓦多成功部署了全球首个自主NVIDIA B300s。@stacyherbert 转推 @get_hydrahost
- 科技行业的痛点: 应用程序正变得如此相似,以至于大多数将成为无头API。金钱将流向控制界面的一方。@SaidAitmbarek 转推 @SaidAitmbarek
- 社会心理学洞察: 社交媒体对心理健康危机的影响微乎其微且不具统计学意义。这意味着我们必须深入挖掘我们最基本的文化假设。@axel_pond
- 好奇心的价值: 合规性可以被编程。创造力不能。这就是它神圣的原因。通往模拟的真正密码可能是好奇心——这是他们唯一无法模拟的东西。@Gaurav1105
- 气候地图: 一张标有与欧洲气候相似的北美洲地图非常有用:(https://t.co/OG7QmE4pGJ)。@RokoMijic