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2025-11-07 23:00

特斯拉AI芯片与Optimus机器人重大突破,Kimi K2模型领跑开源Agent赛道

特斯拉发布AI5芯片性能提升50倍,计划2026年样品测试,2027年量产,并将自建“TERRAFAB”芯片工厂以满足需求。特斯拉Optimus机器人V3手部实现22自由度超高灵巧性,能完成精细操作,预计2027年开始生产Optimus Four。

要点速览

  1. 特斯拉发布AI5芯片性能提升50倍,计划2026年样品测试,2027年量产,并将自建“TERRAFAB”芯片工厂以满足需求。
  2. 特斯拉Optimus机器人V3手部实现22自由度超高灵巧性,能完成精细操作,预计2027年开始生产Optimus Four,2028年推出Optimus Five。
  3. Kimi K2 Thinking开源Agent模型在HLE(44.9%)和BrowseComp(60.2%)任务中取得SOTA成绩,可在2台M3 Ultra设备上流畅运行且无质量损失。
  4. 特斯拉FSD 14.3版本将实现完全自动驾驶,用户可在车内入睡并在目的地醒来,Cybercab计划采用5秒生产周期颠覆制造业。

一、特斯拉AI芯片与自动驾驶技术突破

  1. 特斯拉正式公布AI5芯片计划,该芯片由公司完全自主设计,性能达到前代AI4的50倍,将同时由台积电三星代工生产以确保产能。AI5芯片样品预计2026年推出,2027年进入量产阶段,未来的AI6芯片计划通过新型架构实现2倍性能提升。此外,特斯拉宣布将建设名为“TERRAFAB”的巨型芯片工厂,以满足其自动驾驶和机器人业务对定制硅芯片的海量需求 — via @MarioNawfal, @MarioNawfal, @MarioNawfal, @MarioNawfal, @MarioNawfal
  2. 马斯克宣布,FSD 14.3版本将实现真正意义上的完全自动驾驶,用户届时可在车内“入睡并在目的地醒来”。目前FSD 14.2版本已包含重大改进,而14.3版本将进一步优化系统稳定性和环境适应性。此外,所有特斯拉车型在过去几年均已预装完全自动驾驶硬件,为未来的Robotaxi网络奠定基础 — via @MarioNawfal, @MarioNawfal

二、特斯拉Optimus机器人与Cybercab进展

  1. 特斯拉Optimus机器人的V3手部实现重大技术突破,具备22个自由度,采用钢制肌腱和指尖传感器设计,可完成从搬运电池、折叠衣物到轻握鸡蛋而不破损等精细操作。马斯克透露,Optimus Four计划于2027年投产,Optimus Five于2028年推出,形成年度迭代升级周期 — via @MarioNawfal, @MarioNawfal, @MarioNawfal
  2. 特斯拉Cybercab(自动驾驶出租车)采用革命性制造工艺,目标实现5秒生产周期,其设计完全面向自动驾驶场景,生产系统更接近消费电子而非传统汽车制造。该车型将使用公司持续改进的4680电池电芯,同时适用于Cybertruck和Optimus机器人 — via @MarioNawfal, @MarioNawfal

三、开源Agent模型Kimi K2 Thinking技术突破

  1. Moonshot推出的Kimi K2 Thinking开源Agent模型在多项基准测试中取得SOTA成绩,其中HLE(Human-like Evaluation)任务得分44.9%,BrowseComp任务得分60.2%。该模型参数量达1万亿,但优化后可在2台M3 Ultra设备上原生运行且不损失性能,为本地部署高性能Agent提供可能 — via @Kimi_Moonshot, @moonshot6666, @awnihannun, @nake13
  2. 开发者实测显示,Kimi K2 Thinking在复杂Agent任务中表现出显著优势,尤其在金融领域的自动化分析、多步骤推理等场景中展现出接近人类专家的问题解决能力。Moonshot团队已开源其技术思路和产品框架,供社区进一步研究和应用 — via @moonshot6666, @711_eth, @llqoli

四、AI浏览器与开发工具革新

  1. Comet浏览器推出重大Agent能力升级,新版本可处理更长时间周期、更复杂的任务,性能较前代提升23%,核心改进包括扩展上下文窗口以满足用户对长文档处理的需求 — via @testingcatalog
  2. 谷歌正在开发NotebookLM Chrome扩展(尚未发布),预计将允许用户直接将当前浏览页面添加为NotebookLM的参考来源,进一步强化其RAG(检索增强生成)能力,提升学术研究和内容创作效率 — via @testingcatalog
  3. Devin AI开发者代理被发现使用“更聪明的模型”作为“智能朋友”(smart friend)来获取建议,这一架构调整可能使其在复杂编程任务中表现更优,反映出多模型协作正成为高级Agent系统的主流设计模式 — via @stas_kulesh
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